MODEL DYNAMICZNEGO STEROWANIA WINDĄ Z WYKORZYSTANIEM SERWERA CENTRALNEGO
Łukasz Furgała
Politechnika Lubelska, Katedra Napędów i Maszyn Elektrycznych (Polska)
Krzysztof Kolano
k.kolano@pollub.plPolitechnika Lubelska, Katedra Napędów i Maszyn Elektrycznych (Polska)
Włodzimierz Mosorow
Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)
Abstrakt
Proces zarządzania wezwaniami i dyspozycjami w większości z dostępnych wind realizują lokalne urządzenia mikroprocesorowe. Rozwiązanie to posiada znaczne ograniczenia. Wśród nich można wymienić niską moc obliczeniową procesora, konieczność każdorazowej instalacji na każdym z mikrokontrolerów w przypadku wytworzenia nowej wersji oprogramowania, kosztowne moduły umożliwiające rejestrację danych historycznych zdarzeń. Bardziej optymalne dysponowanie windy lub grupy wind można osiągnąć dzięki proponowanemu przeniesieniu algorytmu optymalizującego pracę sterownia do serwera centralnego. Rozwiązanie oparte na proponowanym modelu umożliwi również na zdalną zmianę konfiguracji, zdalne zarządzanie parametrami, w tym dynamiczną zmianę algorytmu sterowania oraz na zaawansowane zarzadzanie dostępem i uprawnieniami.
Słowa kluczowe:
inteligentne systemy sterowania, dźwigi osobowe, optymalizacja pracyBibliografia
Bamunuarachchi D.T., Ranasinghe D.N.: Elevator group optimization in a smart building. IEEE 10th International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS) 2015, 71–76.
Google Scholar
Dongmei Y.: Dispatching strategy of elevator group control system based on policy-booking fuzzy optimization. IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA) 2014, 578–581.
Google Scholar
Fernandez J.R., Cortes P.: A Survey of Elevator Group Control Systems for Vertical Transportation: A Look at Recent Literature. IEEE Control Systems 35(4)/2015, 38–55.
Google Scholar
Markon S.: A solvable simplified model for elevator group control studies. IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2015, 56–60.
Google Scholar
Xibo W., Hongshuai G., Wenbo Z., Yingzhen L.: Design of elevator running parameters remote monitoring system based on Internet of Things. 6th IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS) 2015, 549–555.
Google Scholar
Zheng L., Guang S., Hui D.: Research of elevator group scheduling system based on reinforcement learning algorithm. Proceedings of 2013 2nd International Conference on Measurement, Information and Control Year 1/2013, 606–610.
Google Scholar
Autorzy
Łukasz FurgałaPolitechnika Lubelska, Katedra Napędów i Maszyn Elektrycznych Polska
Autorzy
Krzysztof Kolanok.kolano@pollub.pl
Politechnika Lubelska, Katedra Napędów i Maszyn Elektrycznych Polska
Autorzy
Włodzimierz MosorowPolitechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska
Statystyki
Abstract views: 187PDF downloads: 63
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
