KLASTERYZACJA K-ŚREDNICH OBRAZÓW TEKSTUROWYCH LAMELARNYCH MIKROSTRUKTUR STOPÓW TYTANU
Ranya Al Darwich
raldarwich@kis.p.lodz.plLodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science (Polska)
Laurent Babout
Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science (Polska)
Krzysztof Strzecha
Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science (Polska)
Abstrakt
W artykule przedstawiono implementację metody klasteryzacji k-średnich, do segmentacji dwuwymiarowych rentgenowskich obrazów mikro tomograficznych lamelarnych stopów tytanu. Zaproponowano metody szacowania optymalnej liczbę klastrów oraz wyboru centro idów poprzez analizę histogramu mapy lokalnych kierunków obrazu. Dokonano porównania zaproponowanych metod z losowym doborem początkowego położenia klastrów.
Słowa kluczowe:
klasteryzacja k-średnich, tekstury zorientowane, liczba klastrów, tomografia rentgenowskaBibliografia
Al Darwich R., Babout L.: Optimization of 3D Local Orientation Map Calculation in the Matlab Framework. IAPGOŚ 2/2015, 22–24.
Google Scholar
Babout L., Jopek Ł., Janaszewski M.: A New Directional Filter Bank for 3D Texture Segmentation: Application to Lamellar Microstructure in Titanium Alloys. MVA 2013, 419–422.
Google Scholar
Babout L., Jopek L., Preuss M.: 3D characterization of trans- and inter-lamellar fatigue crack in (α+β) Ti alloy. Materials Characterization, 98/2014, 130–139.
Google Scholar
Bijnen E.J.: Cluster analysis. Tilburg University Press, Netherlands, 1973.
Google Scholar
Calinski T., Harabasz J.: A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 3/1974, 1–27.
Google Scholar
Comaniciu D., Meer P.: Mean shift: A robust approach toward feature space analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24/2002, 603–619.
Google Scholar
Chandler D.: The norm of the Schur product operation. Numerische Mathematik 4.1, 1962, 343–344.
Google Scholar
Duda R.O., Hart P.E.: Pattern Classification and Scene Analysis. Wiley, New York, 1973.
Google Scholar
Jeulin D., Moreaud M.: Segmentation of 2D and 3D textures from estimates of the local orientation. Image Anal Stereo, 27/2008, 183–192.
Google Scholar
Milligan G.W., Cooper M.C.: An examination of procedures for determining the number of clusters in a data set. 1985, 159–179.
Google Scholar
Yan M.: Methods of Determining the Number of Clusters in a Data Set and a New Clustering Criterion. Blacksburg, Virginia 2005.
Google Scholar
Autorzy
Ranya Al Darwichraldarwich@kis.p.lodz.pl
Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science Polska
Autorzy
Laurent BaboutLodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science Polska
Autorzy
Krzysztof StrzechaLodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science Polska
Statystyki
Abstract views: 213PDF downloads: 70
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Laurent Babout , Krzysztof Grudzień, Marcin Janaszewski, Łukasz Jopek, ANALIZA PROCESÓW DEGRADACJI I PRZEPŁYWU GRANULATU Z WYKORZYSTANIEM OBRAZOWANIA METODĄ PROMIENI X , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Ranya Al Darwich, Laurent Babout, OPTYMALIZACJA OBLICZEŃ TRÓJWYMIAROWYCH LOKALNYCH MAP KIERUNKOWYCH Z UŻYCIEM ŚRODOWISKA OBLICZENIOWEGO MATLAB , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 5 Nr 2 (2015)
