OPTYCZNE ROZPOZNAWANIE ZNAKÓW Z UŻYCIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Open full text

PDF (English)
Opublikowane: cze 18, 2014
DOI: https://doi.org/10.5604/20830157.1109372
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC
Artykuły

Archiwum

2014

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

https://doi.org/10.5604/20830157.1109372

Authors

Adam Musiał

adam.musial.ftims@gmail.com

Politechnika Łódzka, Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej, Polska
Piotr Szczepaniak

piotr.szczepaniak@p.lodz.pl

Politechnika Łódzka, Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej, Polska

Abstrakt

Celem projektu opisywanego w artykule było przygotowanie działającego systemu do optycznego rozpoznawania znaków, tj. zdolnego przekształcić rastrowy obraz wejściowy w łańcuch znaków odpowiadający zapisanemu tekstowi na obrazie. Nowością jest m.in. fakt wykonania tego systemu bez podążania za z góry znaną architekturą aplikacji, a przygotowanie go w sposób bardziej doświadczalny, czyli wykorzystując podejście nowatorskie.

Słowa kluczowe:

rozpoznawanie znaków, sztuczna inteligencja, ekstrakcja cech, algorytmy klastrowania

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Musiał, A., & Szczepaniak, P. (2014). OPTYCZNE ROZPOZNAWANIE ZNAKÓW Z UŻYCIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI . Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 4(2), 41–44. https://doi.org/10.5604/20830157.1109372