POZYSKIWANIE WIEDZY Z WYNIKÓW BADAŃ WIROPRĄDOWYCH
Pawel Frankowski
pawel.frankowski@sk.sep.szczecin.plZachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki (Polska)
Abstrakt
Celem artykułu jest przedstawienie metod pozyskiwania użytecznych wzorców z danych pomiarowych. W artykule opisano metodologię pozyskiwania wiedz umożliwiającą sformułowanieguł asocjacji, oraz techniki pozwalające na zwiększenie poprawności identyfikacji podstawowych parametrów struktur żelbetowych. Zaprezentowane algorytmy zostały zaimplementowane w nowym, wiroprądowym systemie służącym do identyfikacji grubości otuliny, średnicy oraz właściwości fizycznych prętów zbrojeniowych.
Słowa kluczowe:
analiza danych, reguły asocjacji, prądy wirowe, struktury żelbetoweBibliografia
Agrawal R, Srikant R.: Fast algorithms for mining association rules in large databases, Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, 1994, s. 487-499.
Google Scholar
Chady T., Frankowski P.: Electromagnetic Evaluation of Reinforced Concrete Structure, Review Of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation, Vol.32, 2013, s. 1355-1362.
Google Scholar
Drobiec Ł., Jasiński R., Piekarczyk A.: Diagnostyka konstrukcji żelbetowych – Tom 1. PWN, Warszawa 2010.
Google Scholar
Shearer C.: The CRISP-DM model: the new blueprint for data mining, J Data Warehousing, nr 5/2000, s. 13-22.
Google Scholar
Zybura A., Jaśniok A., Jaśniok T.: Diagnostyka konstrukcji żelbetowych, Tom 2. PWN, Warszawa 2011.
Google Scholar
Autorzy
Pawel Frankowskipawel.frankowski@sk.sep.szczecin.pl
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki Polska
Statystyki
Abstract views: 214PDF downloads: 64
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
