POPRAWA JAKOŚCI OBRAZÓW TOMOGRAFICZNYCH O NISKIEJ DAWCE PROMIENIOWANIA
Tomasz Węgliński
tweglinski@kis.p.lodz.plPolitechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)
Anna Fabijańska
Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)
Abstrakt
W artykule rozważono problem poprawy jakości obrazów z tomografu komputerowego, uzyskanych z wykorzystaniem niskich dawek promieniowania. W szczególności, przetestowano popularne algorytmy przetwarzania wstępnego (m.in. algorytm filtracji anizotropowej, średnich nielokalnych, przesunięcia do średniej) oraz przeanalizowano skuteczność ich działania. Oceny jakości poprawy dokonano w oparciu o sztucznie wygenerowane zakłócenia, symulujące artefakty towarzyszące w obrazach TK niskim dawkom promieniowania. Do ilościowego porównania stopnia poprawy jakości wykorzystano takie miary, jak błąd średniokwadratowy oraz indeks strukturalnego podobieństwa.
Słowa kluczowe:
tomografia komputerowa (TK), promieniowanie, wodogłowie, segmentacjaBibliografia
Buades,A., Coll, B. Morel J.M.: A non-local algorithm for image denoising. Computer Vision and Pattern Recognition, 2, 2005, s. 60-65.
Google Scholar
Dorin C., Meer P: Mean Shift: A Robust Approach Toward Feature Space Analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24(5), 2002, s. 603–619.
DOI: https://doi.org/10.1109/34.1000236
Google Scholar
Perona P., Malik J.: Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 12 (7), 1990, s. 629–639.
DOI: https://doi.org/10.1109/34.56205
Google Scholar
Sasi C., Jagan A., Kaur J., Jyoti D., Rao D.S.: Image quality assessment techniques on spatial domain, International Journal Of Computer Science & Technology, 2 (3), 2011, s. 177-184
Google Scholar
Tian J., Chen L., Ma L., A wavelet-domain non-parametric statistical approach for image denoising. IEICE Electronics Express, 7, 2010, s. 1409-1415.
DOI: https://doi.org/10.1587/elex.7.1409
Google Scholar
Węgliński T., Fabijańska A.: Enhancement of low-dose CT brain scans using graph-based anisotropic interpolation. Image Processing & Communications Challenges 5, Advances in Intelligent Systems and Computing, 233, 2014, s. 29-36
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-01622-1_4
Google Scholar
Autorzy
Tomasz Węglińskitweglinski@kis.p.lodz.pl
Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska
Autorzy
Anna FabijańskaPolitechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska
Statystyki
Abstract views: 177PDF downloads: 126
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
