DIAGNOSTYKA PROCESU SEPARACJI FAZ Z WYKORZYSTANIEM TECHNIK SEGMENTACJI OBRAZÓW CYFROWYCH
Michał Łukiański
Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science, Łódź, Poland (Polska)
https://orcid.org/0000-0002-4927-5350
Radoslaw Wajman
radoslaw.wajman@p.lodz.plLodz University of Technology (Polska)
Abstrakt
Celem projektu było opracowanie oraz implementacja algorytmów pozwalających diagnozować przebieg procesu separacji faz na podstawie obrazów cyfrowych. W kontekście identyfikacji stanu procesu wykorzystano techniki przetwarzania obrazów oraz metody numeryczne interpolacji oraz całkowania numerycznego. Wyznaczane są charakterystyczne parametry wiru jak objętość oraz średnice na trzech różnych jego wysokościach. Zwracany spójny sygnał diagnostyczny może być dalej wykorzystany przez jednostkę sterującą. Program został napisany w języku Python z wykorzystaniem biblioteki OpenCV pozwalającej na przetwarzanie obrazów cyfrowych. W artykule zaprezentowano opracowaną procedurę, która dostarcza wiarygodnych wyników mimo słabej jakości obrazów wejściowych wynikającej ze złego oświetlenia sceny. Procedura została opisana wraz z prezentacją wyników i dyskusją na każdym jej etapie.
Słowa kluczowe:
analiza obrazów, segmentacja obrazów, monitoring komputerowy, proces separacjiBibliografia
Kabziński J., Kacerka J., Krawiecki M. et al.: Zwięzły kurs analizy numerycznej. Wydawnictwo Politechiki Łódzkiej, Łódź 2018.
Google Scholar
Kania K., Rymarczyk T.: Methods for detection analysis in quality control system. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 8/2018, 35–38, [https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.5281].
DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.5281
Google Scholar
Kapusta P., Majchrowicz M., Sankowski D., Banasiak R.: Application of GPU Parallel Computing for Acceleration of Finite Element Method Based 3D Reconstruction Algorithms in Electrical Capacitance Tomography. Image Process Commun 17/2012, 339–346, [https://doi.org/10.2478/v10248-012-0063-6].
DOI: https://doi.org/10.2478/v10248-012-0063-6
Google Scholar
Kouba G.E., Shoham O.: A review of gas-liquid cylindrical cyclone (glcc) technology. Production Separation Systems – International Conference. Aberdeen 1996, 1–25.
Google Scholar
Miłak M., Leszczyńska A., Grudzień K., et al.: Slug flow velocity estimation during pneumatic conveying of bulk solid materials based on image processing techniques. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 9/2019, 11–14, [https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.0881].
DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.0881
Google Scholar
Niderla J., Rymarczyk T., Sikora J.: Manufacturing planning and control system using tomographic sensors. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 8/2018, 29–34, [https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.5280].
DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.5280
Google Scholar
Szeliski R.: Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, London 2011.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-84882-935-0
Google Scholar
Yang Y., Wang S., Wen C.: Gas-liquid two-phase flows in double inlet cyclones for natural gas separation. Cogent Eng 4/2017, [https://doi.org/10.1080/23311916.2017.1373421].
DOI: https://doi.org/10.1080/23311916.2017.1373421
Google Scholar
Autorzy
Michał ŁukiańskiLodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science, Łódź, Poland Polska
https://orcid.org/0000-0002-4927-5350
Statystyki
Abstract views: 471PDF downloads: 9037
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Wiktor Kania, Radosław Wajman, CKRIPT: NOWY JĘZYK SKRYPTOWY APLIKACJI INTERNETOWYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 2 (2022)
