DIAGNOSTYKA PROCESU SEPARACJI FAZ Z WYKORZYSTANIEM TECHNIK SEGMENTACJI OBRAZÓW CYFROWYCH

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

Michał Łukiański

michallukianski@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-4927-5350
Radoslaw Wajman

radoslaw.wajman@p.lodz.pl

Abstrakt

Celem projektu było opracowanie oraz implementacja algorytmów pozwalających diagnozować przebieg procesu separacji faz na podstawie obrazów cyfrowych. W kontekście identyfikacji stanu procesu wykorzystano techniki przetwarzania obrazów oraz metody numeryczne interpolacji oraz całkowania numerycznego. Wyznaczane są charakterystyczne parametry wiru jak objętość oraz średnice na trzech różnych jego wysokościach. Zwracany spójny sygnał diagnostyczny może być dalej wykorzystany przez jednostkę sterującą. Program został napisany w języku Python z wykorzystaniem biblioteki OpenCV pozwalającej na przetwarzanie obrazów cyfrowych. W artykule zaprezentowano opracowaną procedurę, która dostarcza wiarygodnych wyników mimo słabej jakości obrazów wejściowych wynikającej ze złego oświetlenia sceny. Procedura została opisana wraz z prezentacją wyników i dyskusją na każdym jej etapie.

Słowa kluczowe:

analiza obrazów, segmentacja obrazów, monitoring komputerowy, proces separacji

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Łukiański, M., & Wajman, R. (2020). DIAGNOSTYKA PROCESU SEPARACJI FAZ Z WYKORZYSTANIEM TECHNIK SEGMENTACJI OBRAZÓW CYFROWYCH. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 10(3), 5–8. https://doi.org/10.35784/iapgos.1544