ROZMYTE PODEJŚCIE DO LOKALIZACJI URZĄDZEŃ NA PODSTAWIE SIŁY SYGNAŁU SIECI BEZPRZEWODOWYCH

Michał` Socha


Research Network Łukasiewicz, Institute of Innovative Technologies EMAG, Katowice, Poland (Polska)
https://orcid.org/0000-0002-7439-4001

Wojciech Górka


Research Network Łukasiewicz, Institute of Innovative Technologies EMAG, Katowice, Poland (Polska)
https://orcid.org/0000-0003-2124-7734

Marcin Michalak

Marcin.Michalak@emag.lukasiewicz.gov.pl
Research Network Łukasiewicz, Institute of Innovative Technologies EMAG, Katowice, Poland (Polska)
https://orcid.org/0000-0001-9979-8208

Abstrakt

W pracy przedstawiono oryginalną metodę lokalizowania urządzeń w budynku. Nowa metoda bazuje na mapie poszczególnych pomieszczeń, stworzonej w oparciu o pomiary sygnałów sieci bezprzewodowych zmierzonych w tych pomieszczeniach. Wstępnie urządzenie przypisywane jest do tych pomieszczeń, których opis w odpowiednim stopniu pokrywa się z pomiarami dokonanymi przez urządzenie. Stopień rozmytej przynależności do każdego z wstępnie wytypowanych pomieszczeń zależy z kolei od różnicy pomiędzy uśrednionymi wartościami sygnałów sieci bezprzewodowych i aktualnie zmierzonymi do celów lokalizacji. Ostatecznie urządzeniu przypisywane jest to pomieszczenie, dla którego stopień przynależności jest największy.


Słowa kluczowe:

sieci bezprzewodowe, zbiory rozmyte, lokalizowanie urządzeń

Bahl P., Padmanabhan V. N.: RADAR: An in-building RF-based user location and tracking system. Proceedings IEEE INFOCOM 2000, 775–784.
  Google Scholar

Benavente-Peces C. et al.: Global System for Localization and Guidance of Dependant People: Indoor and Outdoor Technologies Integration. Lecture Notes in Computer Science 5597, 2009, 82–89.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02868-7_11   Google Scholar

Chintalapudi K., PadmanabhaIyer A., Padmanabhan V.: Indoor localization without the pain. Proceedings of the sixteenth annual international conference on Mobile computing and networking, 2010, 173–184.
DOI: https://doi.org/10.1145/1859995.1860016   Google Scholar

Chung J. et al.: Indoor Location Sensing Using Geo-Magnetism. Proceedings of the 9th International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services, 2011, 141–154.
DOI: https://doi.org/10.1145/1999995.2000010   Google Scholar

Enge P., Misra P.: Special issue on Global Positioning System. Proceedings of the IEEE 87(1), 1999, 3–15.
DOI: https://doi.org/10.1109/JPROC.1999.736338   Google Scholar

Galván-Tejada C. E., Carrasco-Jimenez J. C., Brena R.: Location Identification Using a Magnetic-Field-Based FFT Signature, Lecture Notes in Computer Science 8276, 2013, 9–16.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2013.06.071   Google Scholar

Garcia-Valverde, T., Garcia-Sola, A., Hagras, H., Dooley, J. A., Callaghan, V., Botia, J. A.: A fuzzy logic-based system for indoor localization using WiFi in ambient intelligent environments. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 21(4), 2013, 702–718.
DOI: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2012.2227975   Google Scholar

Górka W., Piasecki A. Socha M.: Mobile application supporting universal access to culture, taking into account the needs of disabled people. Proceedings of the 11th Scientific Conference Internet in the Information Society, 2016, 191–201.
  Google Scholar

Hammadi O.A., Hebsi A. A., Zemerly M. J., Ng J. W. P.: Indoor localization and guidance using portable smartphones. Proceedings of the IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2012, 337–341.
DOI: https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2012.262   Google Scholar

Hernández N., Alonso J. M., Ocaña M.: Hierarchical Approach to Enhancing Topology-based WiFi Indoor Localization in Large Environments. Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing 26(3-5), 2016, 221–241.
  Google Scholar

Herranz, F., Llamazares, Á., Molinos, E., Ocaña, M., Sotelo, M. A.: WiFi SLAM algorithms: An experimental comparison. Robotica, 34(4), 2016, 837–858.
DOI: https://doi.org/10.1017/S0263574714001908   Google Scholar

Krumm J., Horvitz E.: Locadio: Inferring motion and location from Wi-Fi signal strengths. Prpceedings of The First Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Networking and Services, 2004, 4–13.
  Google Scholar

Liu H. et al: Survey of wireless indoor positioning techniques and systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 37:6, 2007, 1067–1080.
DOI: https://doi.org/10.1109/TSMCC.2007.905750   Google Scholar

López E., Barea R., Bergasa L. M., Escudero M. S.: A human-robot cooperative learning system for easy installation of assistant robots in new working environments. Journal of Intelligent and Robotic System 40(3), 2004, 233–265.
DOI: https://doi.org/10.1023/B:JINT.0000038952.66083.d1   Google Scholar

Polito S. et al.: Performance evaluation of active RFID location systems based on RF power measures. IEEE 18th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2007, 1–5.
DOI: https://doi.org/10.1109/PIMRC.2007.4394676   Google Scholar

Priyantha N. B., Chakraborty A., Balakrishnan H.: The cricket location support system. Proceedings of the Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, 2000, 32–43.
DOI: https://doi.org/10.1145/345910.345917   Google Scholar

Steinbuss S., Holtkamp B., Opriel S.: HANDELkompetent – Situation Aware Learning in Retail. Procedia Manufacturing 9, 2017, 245–253.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.048   Google Scholar

Want R., Hopper A., Falcao V., Gibbons J.: The Active Badge Location System. ACM Transactions on Information Systems 10(1), 1992, 91–102.
DOI: https://doi.org/10.1145/128756.128759   Google Scholar

Youssef M., Agrawala A.: The Horus WLAN location determination system. Proceedings of the 3rd international conference on Mobile systems, applications, and services, 2005, 205–218.
DOI: https://doi.org/10.1145/1067170.1067193   Google Scholar

Zadeh L.: Fuzzy sets. Information and Control 8(3), 1965, 338–353.
DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X   Google Scholar

Zaruba G., Huber M., Kamangar F., Chlamtac I.: Indoor location tracking using RSSI readings from a single Wi-Fi access point. Wireless Networks 13(2), 2007, 221–235.
DOI: https://doi.org/10.1007/s11276-006-5064-1   Google Scholar


Opublikowane
2021-06-30

Cited By / Share

Socha, M., Górka, W., & Michalak, M. (2021). ROZMYTE PODEJŚCIE DO LOKALIZACJI URZĄDZEŃ NA PODSTAWIE SIŁY SYGNAŁU SIECI BEZPRZEWODOWYCH. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 11(2), 14–21. https://doi.org/10.35784/iapgos.2597

Autorzy

Michał` Socha 

Research Network Łukasiewicz, Institute of Innovative Technologies EMAG, Katowice, Poland Polska
https://orcid.org/0000-0002-7439-4001

Autorzy

Wojciech Górka 

Research Network Łukasiewicz, Institute of Innovative Technologies EMAG, Katowice, Poland Polska
https://orcid.org/0000-0003-2124-7734

Autorzy

Marcin Michalak 
Marcin.Michalak@emag.lukasiewicz.gov.pl
Research Network Łukasiewicz, Institute of Innovative Technologies EMAG, Katowice, Poland Polska
https://orcid.org/0000-0001-9979-8208

Statystyki

Abstract views: 265
PDF downloads: 182