ZIARNISTA REPREZENTACJA POTENCJAŁU INFORMACYJNEGO ZMIENNYCH – PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

Adam Kiersztyn

a.kiersztyn@pollub.pl

http://orcid.org/0000-0001-5222-8101
Agnieszka Gandzel

a.gandzel@pollub.pl

http://orcid.org/0000-0002-7887-8636
Maciej Celiński

m.celinski@pollub.pl

http://orcid.org/0000-0001-8412-207X
Leopold Koczan

l.koczan@pollub.pl

http://orcid.org/0000-0002-7775-1836

Abstrakt

Wraz z wprowadzeniem do nauki paradygmatu obliczeń ziarnistych, w szczególności ziaren informacji, sposób myślenia o danych stopniowo się zmieniał. Zarówno specjaliści, jak i naukowcy przestali skupiać się na samych rekordach pojedynczych danych, ale zaczęli patrzeć na analizowane dane w szerszym kontekście, bliższym ludzkiemu myśleniu. Ten rodzaj reprezentacji wiedzy wyraża się w szczególności w podejściach opartych na modelowaniu językowym lub technikach rozmytych, takich jak klasteryzacja rozmyta. Dlatego szczególnie ważna z punktu widzenia metodologii badania danych jest próba zrozumienia ich potencjału jako ziaren informacji. W niniejszym opracowaniu przedstawimy szczególne przypadki wykorzystania innowacyjnej metody reprezentacji potencjału informacyjnego zmiennych za pomocą ziaren informacji. W serii eksperymentów numerycznych opartych zarówno na danych generowanych sztucznie, jak i danych ekologicznych dotyczących zmian dat przylotów ptaków w kontekście zmian klimatycznych, demonstrujemy skuteczność proponowanego podejścia przy użyciu klasycznych, a nie rozmytych miar budujących ziarna informacji.

Słowa kluczowe:

obliczenia ziarniste, ziarna informacji, reprezentacja wiedzy, grupowanie rozmyte, dane ekologiczne

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Kiersztyn, A., Gandzel, A., Celiński, M., & Koczan, L. (2021). ZIARNISTA REPREZENTACJA POTENCJAŁU INFORMACYJNEGO ZMIENNYCH – PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 11(3), 40–44. https://doi.org/10.35784/iapgos.2700