PRZEWIDYWANIE EMISJI SADZY W PRZYPADKU PRZEJŚCIOWEJ PRACY SILNIKA W OPARCIU O DANE
Michèle Schaub
michele.schaub@hs-wismar.deWismar University of Applied Sciences, Faculty of Engineering, Maritime Department (Niemcy)
https://orcid.org/0000-0002-3566-7572
Abstrakt
Globalny transport morski jest jedną z przyczyn zanieczyszczenia powietrza. Załącznik VI do Międzynarodowej konwencji o zapobieganiu zanieczyszczeniu morza przez statki (MARPOL), Międzynarodowej Organizacji Morskiej (IMO) odnosi się do zanieczyszczeń powietrza. Zanieczyszczenie powietrza jest głównie powodowane przez konwersję energii w silnikach spalinowych, w szczególności w przypadku przejściowej pracy silnika. Głównym zanieczyszczeniem jest sadza. Jest to zanieczyszczona substancja węglowa różnej wielkości, będąca wynikiem niepełnego spalania węglowodorów. Niniejszy dokument dotyczy modelowania emisji sadzy - głównego składnika cząstek spalin, w pracy silnika w warunkach przejściowych w oparciu o dane. W unikalnym systemie wspomagania manewrów, przewidywanie emisji spalin stanie się nowym elementem. Jeżeli nawigator zna konsekwencje swoich działań, to rola człowieka zostanie wzmocniona w odniesieniu do podejmowania decyzji o energooszczędnym i ubogim w emisje spalin ruchu statków, w szczególności podczas manewrów. Dzięki modelowi matematycznemu,w pierwszej kolejności zostanie odwzorowany proces powstawania sadzy podczas stacjonarnej pracy silnika - przy stałych obrotach i obciążeniu. Następnie model ten zostanie tak rozszerzony, aby umożliwić symulację pracy silnika i powstawania sadzy w fazie przejściowej.
Słowa kluczowe:
emisje ze statków, przetwarzanie danych, modele predykcyjneBibliografia
Ayoubi M.: Nonlinear system identification based on neural networks with locally distributed dynamics and application to technical processes. VDI edition, Düsseldorf 1996.
Google Scholar
Bockhorn H.: Soot formation in combustion. Springer edition, Berlin/Heidelberg 1994.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-85167-4
Google Scholar
Dahms F., Reska M., Nocke J., Hassel E., Reißig M., Schaub M.: Characterizing of transient engine operating with investigation on particle size distribution on a four-stroke medium-speed engine. CIMAC 2019.
Google Scholar
http://www.imo.org/en/KnowledgeCentre/IndexofIMOResolutions/Marine-Environment-Protection-Committee-(MEPC)/Documents/MEPC.176(58).pdf (available: 24.07.2019).
Google Scholar
https://issims-gmbh.com/yoomla/products/sammon (available: 24.07.2019).
Google Scholar
Isermann R.: Engine Modeling and Control. Springer edition, Heidelberg 2014.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-39934-3
Google Scholar
Nelles O.: Nonlinear System Identification. Springer, Heidelberg 2001.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-04323-3
Google Scholar
Rohs H.: Simulation des transienten Betriebsverhalten von aufgeladenen Dieselmotoren. PhD Thesis, TH Aachen, 2006.
Google Scholar
Schaub M., Finger G., Dahms F., Hassel E., Jeinsch T., Kirchhoff M.: Data-based prediction of particle emissions during manoeuvring of ships. IIPhdW 2019.
DOI: https://doi.org/10.1109/IIPHDW.2019.8755419
Google Scholar
Schaub M., Finger G., Riebe T., Dahms F., Hassel E., Baldauf M.: Data-based modelling of ship emissions and fuel oil consumption for transient engine operation. OCEANS 2019.
DOI: https://doi.org/10.1109/OCEANSE.2019.8867061
Google Scholar
Wenzel S.P.: Modellierung der Ruß- und NOX-Emissionen des Dieselmotors. PhD thesis, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2006.
Google Scholar
Autorzy
Michèle Schaubmichele.schaub@hs-wismar.de
Wismar University of Applied Sciences, Faculty of Engineering, Maritime Department Niemcy
https://orcid.org/0000-0002-3566-7572
Michèle Schaub grew up in Switzerland. After finishing high school, she studied Comparative Religious Studies in Fribourg/CH before she discovered her passion for seafaring. 2006 she started her maritime studies at Wismar University (B.Sc.) and became a navigational officer on board a general cargo ship. After several years in practice, she began her work in maritime research at the Maritime Department of Wismar University accompanied by a distance learning course in environmental protection at University of Rostock (M.Sc.). She is currently working on her doctoral thesis, in which she combines seafaring and environmental protection.
Statystyki
Abstract views: 415PDF downloads: 243
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.