ZARZĄDZANIE MIEJSCEM PRACY ZA POMOCĄ BADAŃ OPERACYJNYCH

Nataliia Geseleva

gesnata@ukr.net
State University of Trade and Economics (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-9188-9738

Ganna Proniuk


Kharkiv National University of Radio Electronics (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-7648-0360

Olexander Romanyuk


Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-2245-3364

Olga Akimova


Vinnitsa State Pedagogical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-6988-6258

Tetiana Troianovska-Korobeynikova


Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0003-2487-8742

Liudmyla Savytska


Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0003-1130-2621

Saule Rakhmetullina


D. Serikbayev East Kazakhstan Technical University (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0002-3142-0249

Nurbapa Mekebayev


Kazakh National Women's Pedagogical University (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0002-9117-4369

Abstrakt

W strukturze ochrony pracy ważną rolę odgrywa optymalna organizacja miejsc pracy. Projektowanie przestrzeni roboczej powinno zapewnić optymalny podział funkcji pomiędzy człowieka i maszynę w celu stworzenia bezpiecznych warunków pracy, zmniejszenia uciążliwości pracy i poziomu urazów odniesionych w pracy. Najczęściej planowanie miejsca pracy odbywa się ręcznie, poprzez proste obliczenia, a następnie ocenia się racjonalność planowania miejsca pracy na podstawie statystyk urazów i chorób zawodowych, a także wskaźników wydajności pracy, na przykład współczynnika zgodności z normami. Do rozwiązania problemu optymalnego rozmieszczenia budowane są modele matematyczne, które mogą uwzględniać różne ograniczenia normatywne i są proste do dalszej implementacji programowej. Proponuje się wybór teorii funkcji φ, którą można scharakteryzować jako miarę bliskości obiektów. W ten sposób problem optymalnego rozmieszczenia miejsc pracy sprowadza się do problemu programowania matematycznego. Funkcja celu określa kryterium optymalności – minimalizację obszaru lub obwodu, który ma być zajęty przez obiekty. Takie postawienie problemu jest istotne, ponieważ wykorzystanie najmniejszej powierzchni produkcyjnej, z uwzględnieniem wymogów bezpieczeństwa, jest ekonomicznym warunkiem efektywnego zarządzania produkcją. Ograniczenia wzajemnej lokalizacji miejsc pracy ustalane są za pomocą funkcji φ, co określa domenę decyzyjną. Tak więc przy formalizowaniu ograniczeń można uwzględnić wszystkie normatywne odległości bezpieczeństwa między miejscami pracy, urządzeniami, ścianami itp. W związku z tym w artykule badane jest podejście, które będzie automatycznie planować rozmieszczenie dużej liczby obiektów technologicznych, miejsc pracy odpowiednio do standardów bezpieczeństwa pracy. Zastosowanie oprogramowania, które może być realizowane na bazie funkcji φ, znacznie skróci czas planowania miejsc roboczych i zwiększy jego efektywność.


Słowa kluczowe:

ochrona pracy, miejsce pracy, funkcja φ, ergonomia miejsc pracy, badania operacyjne

Bennell J. A., Oliveira J. F.: The geometry of nesting problems: A tutorial. Europ. J. Operational Research 184, 2008, 397–415.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.11.038   Google Scholar

Chernov N. et al.: Mathematical model and efficient algorithms for object packing problem. Comput. Geometry: Theory & Appl. 43, 2010, 535–553.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.comgeo.2009.12.003   Google Scholar

Chub I. A., Novozhilova M. V.: Solution of the extreme problem of resource allocation as a problem of placing rectangles with variable metric characteristics. Informatics and System Science. ISS–2011: science–pract. Conf. Poltava, 2011, 331–334.
  Google Scholar

Emets O. A., Roskladka A. A.: On estimates of minima of criterion functions in optimization on combinations. Ukrainian Mathematical Journal 51(8), 1999, 1262–1265.
DOI: https://doi.org/10.1007/BF02592514   Google Scholar

Karwowski W, Marras W. S.: Occupational Ergonomics: Principles of Work Design. CRC Press, 2003.
DOI: https://doi.org/10.1201/9780203010457   Google Scholar

Romanova I. E. et al.: Mathematical model and method for solving the problem of optimization of packing of arbitrary two-dimensional objects in rectangular areas. Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine 1, 2009, 48–53.
  Google Scholar

Stack T. et al.: Occupational Ergonomics: A Practical Approach, Wiley 2016.
DOI: https://doi.org/10.1002/9781118814239   Google Scholar

Stoyan Y. et al.: Packing of convex polytopes into a parallelepiped. Optimization 54, 2005, 215–235.
DOI: https://doi.org/10.1080/02331930500050681   Google Scholar

Stoyan Y. et al.: φ-function for complex 2D-objects, 4OR: Quarterly J. Belgian, French and Italian Operations Research Soc. 2, 2004, 69–84.
  Google Scholar

Stoyan Yu. Et al.: Phi-function for primary 2D-objects, Studia Informatica Universalis 2, 2001, 1–32.
  Google Scholar

Verkhoturov M.A.: The problem of irregular cutting of flat geometric objects: modeling and calculation of rational cutting. Information Technologies 5, 2000, 37–42.
  Google Scholar

Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M.: Information Technology in Medical Diagnostics II. London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book, 2019.
DOI: https://doi.org/10.1201/9780429057618   Google Scholar

Yemets O.A., Roskladka A.A.: Algorithmic solution of two parametric optimization problems on a set of complete combinations. Cybernetics and Systems Analysis 35(6), 1999, 981–986.
DOI: https://doi.org/10.1007/BF02742292   Google Scholar

Vyatkin S. et al.: A GPU-based multi-volume rendering for medicine. Proc. SPIE 11045, 2019, 1104513.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2522408   Google Scholar

Vyatkin S. et al.: A function-based approach to real-time visualization using graphics processing units. Proc. SPIE 11581, 2020, 115810E.
  Google Scholar

Vyatkin S. et al.: Offsetting and blending with perturbation functions. Proc. SPIE 10808, 2018, 108082Y.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2280983   Google Scholar

Vyatkin S. et al.: Offsetting and blending with perturbation functions. Proc. SPIE 11045, 2019, 110450W.
  Google Scholar

Vyatkin S. et al.: Transformation of polygonal description of objects into functional specification based on three-dimensional patches of free forms. Proc. SPIE 11176, 2019, 1117622.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2537043   Google Scholar


Opublikowane
2022-09-30

Cited By / Share

Geseleva, N., Proniuk, G., Romanyuk, O., Akimova, O., Troianovska-Korobeynikova, T., Savytska, L., … Mekebayev, N. (2022). ZARZĄDZANIE MIEJSCEM PRACY ZA POMOCĄ BADAŃ OPERACYJNYCH. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 12(3), 69–73. https://doi.org/10.35784/iapgos.3031

Autorzy

Nataliia Geseleva 
gesnata@ukr.net
State University of Trade and Economics Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-9188-9738

Autorzy

Ganna Proniuk 

Kharkiv National University of Radio Electronics Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-7648-0360

Autorzy

Olexander Romanyuk 

Vinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-2245-3364

Autorzy

Olga Akimova 

Vinnitsa State Pedagogical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-6988-6258

Autorzy

Tetiana Troianovska-Korobeynikova 

Vinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0003-2487-8742

Autorzy

Liudmyla Savytska 

Vinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0003-1130-2621

Autorzy

Saule Rakhmetullina 

D. Serikbayev East Kazakhstan Technical University Kazachstan
http://orcid.org/0000-0002-3142-0249

Autorzy

Nurbapa Mekebayev 

Kazakh National Women's Pedagogical University Kazachstan
http://orcid.org/0000-0002-9117-4369

Statystyki

Abstract views: 231
PDF downloads: 168


Inne teksty tego samego autora