PRZECIĄŻENIE I ZARZĄDZANIE RUCHEM ŹRÓDEŁ WIADOMOŚCI O RÓŻNYCH PRIORYTETACH USŁUG
Valerii Kozlovskyi
National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0003-0234-415X
Valerii Kozlovskyi
National Aviation University, Faculty of Cyber Security and Software Engineering, Department of Information Protection System, Kyiv, Ukraine (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0002-8301-5501
Andrii Toroshanko
National Aviation University, Faculty of Cyber Security and Software Engineering, Department of Information Protection System, Kyiv, Ukraine (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0002-0816-657X
Oleksandr Toroshanko
toroshanko@gmail.comTaras Shevchenko National University of Kyiv (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-2354-0187
Natalia Yakumchuk
Lutsk National Technical University (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0002-8173-449X
Abstrakt
Rozważono schemat dynamicznego zarządzania ruchem i aktywnością źródeł komunikatów o różnym priorytecie obsługi. Schemat zbudowany jest w oparciu o model analizy neuroprognostycznej oraz metodę gradientu. Do prognozowania i wczesnego wykrywania przeciążenia wykorzystuje się aparaturę ogólnej teorii wrażliwości z pośrednim sprzężeniem zwrotnym i kontrolą aktywności źródeł komunikatów. Algorytm sterowania jest uruchamiany w wąskim gardle węzła sieci. Wykorzystuje metodę predykcji rekurencyjnej, w której dane wyjściowe sieci neuronowej są odnoszone do tylu kroków, ile określono w danym horyzoncie predykcji. Ruch o wyższym priorytecie jest obsługiwany bez opóźnień z wykorzystaniem całej dostępnej przepustowości. Ruch o niskim priorytecie będzie wykorzystywał pozostałą przepustowość niewykorzystaną przez ruch o wyższym priorytecie. Opracowano algorytm szacowania maksymalnej dostępnej przepustowości węzła komunikacyjnego dla ruchu o niskim priorytecie usługi. Takie podejście umożliwia poprawę efektywności wykorzystania kanałów bez wpływu na jakość obsługi ruchu o wysokim priorytecie.
Słowa kluczowe:
sieć telekomunikacyjna, predykcja przeciążenia, funkcja czułości, sieć neuronowa, metoda opadania gradientu, priorytet usługiBibliografia
Bonaventure O.: Computer Networking: Principles, Protocols and Practices. Release. 2018.
Google Scholar
Golmohammadi A.: Prioritizing Service Quality Dimensions: A Neural Network Approach. World Academy of Science, Engineering & Technology 42, 2010, 602–605.
Google Scholar
Göransson P. et al.: Software Defined Networks: A Comprehensive Approach, 2nd ed. Morgan Kaufmann, 2017.
Google Scholar
Klymash M. M., Strykhaliuk B. M., Kaidan M. V.: Teoreticheskiye osnovy telekommunikatsionnykh setyei. LAP LAMBERT Academic Publishing, Saarbrücken 2014.
Google Scholar
Korolkova A. V., Kulyabov D. S., Tchernoivanov A. I.: On the Classification of RED Algorithms. Bulletin of the Russian Peoples' Friendship University 3, 2009, 34–46.
Google Scholar
Kurose J. F., Keith W. R.: Computer Networking: A Top-Down Approach, 7th Ed. Pearson Education, Inc., 2017.
Google Scholar
Lu Z. et al.: Overload Control for Signaling Congestion of Machine Type Communications in 3GPP Networks. PLOS ONE, 2016. [http://doi.org/10.1371/journal.pone.0167380].
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0167380
Google Scholar
Maximov V. V., Chmykhun S. O.: Classification of algorithms of controlling networks congestions. Scientific proceeding of Ukrainian Research Institute of Communication 5(33), 2014, 73–79.
Google Scholar
Maxymov V. V., Chmykhun S. O.: Research of the algorithm of controlling congestion TCP Veno. Telecommunication and Information Technologies 4, 2015, 30–36.
Google Scholar
Shooman M. L.: Reliability of Computer Systems and Networks – Fault Tolerance, Analysis, Design. JohnWiley&Sons, Inc., NewYork 2002.
DOI: https://doi.org/10.1002/047122460X
Google Scholar
Snarskyy A. A., Lande D. V.: Modelyrovanye slozhnыkh setey. Kyiv 2015.
Google Scholar
Stallings W.: Foundations of Modern Networking: SDN, NFV, QoE, IoT, and Cloud. Pearson Education, Inc., Old Tappan, New Jersey 2016.
Google Scholar
Tanenbaum A. S., Wetherall D. J.: Computer Networks. Prentice Hall, Cloth, 2011.
Google Scholar
Tasad R., Ruggieri M.: Technology Trends in Wireless Communications. Artech House, Boston – London 2003.
Google Scholar
Tkachuk A. et al.: Basic Stations Work Optimization in Cellular Communication Network. D. Cagánová et al. (eds.), Advances in Industrial Internet of Things, Engineering and Management, EAI. Springer Innovations in Communication and Computing, 2021, 1–19.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-69705-1_1
Google Scholar
Toroshanko O. S.: Multi-step model for prognostication and detection of telecommunication network overload. Telecommunication and Information Technologies 2(63), 2019, 35–43.
Google Scholar
Toroshanko Ya. I.: Sensitivity analysis of systems of mass service on the base of model of adaptation and regulation of foreign traffic. Herald of Khmelnytskyi national university 6(243), 2016, 171–175.
Google Scholar
Vinogradov N. et al.: Development of the Method to Control Telecommunication Network Congestion Based on a Neural Model. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 2(9), 2019, 67–73.
DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.164087
Google Scholar
Vynohradov N. A., Drovovozov V. Y., Lesnaya N. N., Zembytskaya A. S.: Analyz nahruzky na sety peredachy dannыkh v systemakh krytychnoho prymenenyya. Zvyazok 1(61), 2006, 9–12.
Google Scholar
Autorzy
Valerii KozlovskyiNational Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” Ukraina
https://orcid.org/0000-0003-0234-415X
Autorzy
Valerii KozlovskyiNational Aviation University, Faculty of Cyber Security and Software Engineering, Department of Information Protection System, Kyiv, Ukraine Ukraina
https://orcid.org/0000-0002-8301-5501
Autorzy
Andrii ToroshankoNational Aviation University, Faculty of Cyber Security and Software Engineering, Department of Information Protection System, Kyiv, Ukraine Ukraina
https://orcid.org/0000-0002-0816-657X
Autorzy
Oleksandr Toroshankotoroshanko@gmail.com
Taras Shevchenko National University of Kyiv Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-2354-0187
Autorzy
Natalia YakumchukLutsk National Technical University Ukraina
https://orcid.org/0000-0002-8173-449X
Statystyki
Abstract views: 226PDF downloads: 138
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
