ROZWÓJ OPROGRAMOWANIA DO PRZEWIDYWANIA OCEN PRACOWNIKÓW

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

Gulnar Balakayeva

gulnardtsa@gmail.com

https://orcid.org/0000-0001-9440-2171
Dauren Darkenbayev

dauren.kadyrovich@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-6491-8043
Mukhit Zhanuzakov

zhanmuha01@gmail.com

https://orcid.org/0000-0003-0001-8422

Abstrakt

Artykuł dotyczy problemów zwiększania efektywności przedsiębiorstw i opracowania systemu oceny pracowników przedsiębiorstwa. Uwzględniono także aspekty motywacji do przestrzegania standardów przez pracowników i działy organizacyjne; zostały one zbadane, ponieważ pracownicy są główną siłą napędową każdego przedsiębiorstwa. Aby właściwie ją ocenić, wiele firm potrzebuje systemów oceny. W tym artykule autorzy przeprowadzili badanie i opracowali pakiet oprogramowania do oceny pracowników przedsiębiorstwa. W tym artykule opisano, jak opracować system przewidywania rankingu. MongoDB jest używany jako baza danych, jako najszybszy sposób na wprowadzanie innowacji, zapewniając elastyczność i łatwość użytkowania bazy danych.

Słowa kluczowe:

oceny pracowników, system ocen pracowników, Python, MongoDB

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Balakayeva, G., Darkenbayev, D., & Zhanuzakov, M. (2023). ROZWÓJ OPROGRAMOWANIA DO PRZEWIDYWANIA OCEN PRACOWNIKÓW. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 13(3), 121–124. https://doi.org/10.35784/iapgos.3723