NOWY, AUTOMATYCZNY SYSTEM KONTROLI OBCIĄŻENIA SŁONECZNEGO OPARTY NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Kudith Nageswara Rao


Hindustan Institute of Technology and Science, Department of Electrical and Electronics Engineering (Indie)
http://orcid.org/0000-0003-4490-0900

Ganesamoorthy Rajkuma

raj06@ymail.com
Hindustan Institute of Technology and Science, Department of Electrical and Electronics Engineering (Indie)
http://orcid.org/0000-0002-6505-892X

Abstrakt

W dzisiejszych czasach panele słoneczne stały się powszechnym widokiem w wielu gospodarstwach domowych, ponieważ zapewniają energię elektryczną do różnych celów. Zazwyczaj panele słoneczne ładują akumulator, a nadmiar wytworzonej energii jest zwykle marnowany po pełnym naładowaniu akumulatora. Jednakże, wykorzystując tę dodatkową energię, można również zasilać duże obciążenia. W tym miejscu do gry wkracza kontroler energii słonecznej, który mierzy parametry ogniwa słonecznego za pomocą wielu czujników i odpowiednio dostosowuje obciążenie. Gdy moc wyjściowa ogniwa fotowoltaicznego jest wysoka, obciążenie jest zasilane energią słoneczną, a jeśli moc nie jest wystarczająca, obciążenie przełącza się na główne źródło zasilania. Obciążenie przełącza się z powrotem na zasilanie energią słoneczną, gdy jej moc ponownie staje się wysoka. Monitorowanie parametrów ogniwa fotowoltaicznego pozwala na identyfikację mocy wytwarzanej przez panel fotowoltaiczny w czasie rzeczywistym.


Słowa kluczowe:

system kontroli obciążenia, panel słoneczny

Dabou R. et al.: Development of autonomous monitoring and performance evaluation system of grid-tied photovoltaic station. International Journal of Hydrogen Energy 46(59), 2021, 30267–30287.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2021.06.204   Google Scholar

Dini H. S., Rizki P. P.: Automation and mobile phone based-monitoring of hydroponic farming style using solar energy. Acta Electron. Malays. (AEM) 5(5), 2021.
  Google Scholar

Ergashevich K. K. et al.: Wsn-based Monitoring Systems for the Solar Power Stations of Telecommunication Devices. IIUM Engineering Journal 22(2), 2021, 98–118.
DOI: https://doi.org/10.31436/iiumej.v22i2.1464   Google Scholar

Gallego A. J. et al.: Model Predictive Control of the Mojave solar trough plants. Control Engineering Practice 123, 2022, 105140.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2022.105140   Google Scholar

Ganesamoorthy R., Sekar S.: An improved intermittent power supply technique for electrostatic precipitators. Energy Harvesting and Systems, 2022.
DOI: https://doi.org/10.1515/ehs-2022-0047   Google Scholar

Hu S. et al.: Disguised Tailing and Video Surveillance With Solar-Powered Fixed-Wing Unmanned Aerial Vehicle. IEEE Transactions on Vehicular Technology 71(5), 2022, 5507–5518.
DOI: https://doi.org/10.1109/TVT.2022.3157705   Google Scholar

Imtiaz A. et al.: Grid-Assisted Rooftop Solar PV System: A Step toward Green Medina, KSA. Smart Science 7(2), 2019, 130–138, [http://doi.org/10.1080/23080477.2019.1565053].
DOI: https://doi.org/10.1080/23080477.2019.1565053   Google Scholar

Jino R. et al.: A self-powered, real-time, LoRaWAN IoT-based soil health monitoring system. IEEE Internet of Things Journal 8(11), 2021, 9278–9293.
DOI: https://doi.org/10.1109/JIOT.2021.3056586   Google Scholar

Kandeal A. W. et al.: Infrared thermography-based condition monitoring of solar photovoltaic systems: A mini review of recent advances. Solar Energy 223, 2021, 33–43.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2021.05.032   Google Scholar

Karthik B., Priyanka Gandhi M.: Solar powered based DC drives controlled by using IoT. Materials Today: Proceedings 37, 2021, 2513–2516.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.08.317   Google Scholar

Kerem A., Abdusselam Y.: Design and prototyping of GSM-bluetooth based solar energy remote monitoring system. COMPEL-The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 2021.
DOI: https://doi.org/10.1108/COMPEL-10-2021-0384   Google Scholar

Kotb M. et al.: Enriching the stability of solar/wind DC microgrids using battery and superconducting magnetic energy storage based fuzzy logic control. Journal of Energy Storage 45, 2022, 103751.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2021.103751   Google Scholar

Liu J. et al.: Domain size control in all-polymer solar cells. Iscience 25(4), 2022, 104090.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104090   Google Scholar

Rajkumar G., Ajna K. I.: Design and Performance Evaluation of Efficiency Enhanced Solar Food Processor. Smart Science 10(4), 2022, 283–293, [http://doi.org/10.1080/23080477.2021.2012009].
DOI: https://doi.org/10.1080/23080477.2021.2012009   Google Scholar

Shakya S.: A self monitoring and analyzing system for solar power station using IoT and data mining algorithms. Journal of Soft Computing Paradigm 3(2), 2021, 96–109.
DOI: https://doi.org/10.36548/jscp.2021.2.004   Google Scholar

Trevathan J. et al.: An IoT general-purpose sensor board for enabling remote aquatic environmental monitoring. Internet of Things 16, 2021, 100429.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.iot.2021.100429   Google Scholar

Wahyu S. et al.: Efficiency Testing Of Solar-Powered Smart Green House Systems For Plant Culture. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer 11(1), 2022, 9–14.
DOI: https://doi.org/10.35793/jtek.11.1.2022.36933   Google Scholar

Zhou K. et al.: Morphology control in high‐efficiency all‐polymer solar cells. InfoMat 4(4), 2022, e12270.
DOI: https://doi.org/10.1002/inf2.12270   Google Scholar


Opublikowane
2023-09-30

Cited By / Share

Nageswara Rao, K., & Rajkuma, G. . (2023). NOWY, AUTOMATYCZNY SYSTEM KONTROLI OBCIĄŻENIA SŁONECZNEGO OPARTY NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 13(3), 86–89. https://doi.org/10.35784/iapgos.3755

Autorzy

Kudith Nageswara Rao 

Hindustan Institute of Technology and Science, Department of Electrical and Electronics Engineering Indie
http://orcid.org/0000-0003-4490-0900

Autorzy

Ganesamoorthy Rajkuma 
raj06@ymail.com
Hindustan Institute of Technology and Science, Department of Electrical and Electronics Engineering Indie
http://orcid.org/0000-0002-6505-892X

Statystyki

Abstract views: 62
PDF downloads: 63