MAKROMODELOWANIE PROGNOZOWANIA BILANSU LOKALNEGO SYSTEMU ELEKTROENERGETYCZNEGO Z WYKORZYSTANIEM FRAKTALNYCH WŁAŚCIWOŚCI PLANÓW OBCIĄŻENIA I GENERACJI
Daniyar Jarykbassov
daniyarjarykbassov@yandex.kzAcademy of Logistics and Transport (Kazachstan)
https://orcid.org/0000-0002-0717-7082
Petr Lezhniuk
Institute of Renewable Energy of the National Academy of Sciences of Ukraine (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0002-9366-3553
Iryna Hunko
Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0003-2868-4056
Vladyslav Lysyi
Institute of Renewable Energy of the National Academy of Sciences of Ukraine (Ukraina)
https://orcid.org/0009-0007-0211-9100
Lyubov Dobrovolska
Lutsk National Technical University (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0001-8175-7635
Abstrakt
Zaproponowano metodę prognozowania bilansu zużycia energii elektrycznej przez obiekty miejskie o przeznaczeniu cywilnym z wykorzystaniem makromodeli dyskretnych. Rozważany jest system zasilania (SZ) dzielnicy, który charakteryzuje się zasilaniem z sieci ogólnego przeznaczenia, a także posiada własną produkcję energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii (OZE). Taki lokalny system elektroenergetyczny (LES) w pewnych warunkach może być eksploatowany jako niezależny, zrównoważony obiekt elektryczny. Aby zapewnić optymalne działanie LES w takich warunkach, konieczne jest przewidywanie jego harmonogramów poboru mocy. Proponowana metoda makromodelowania pozwala na opracowanie deterministycznych modeli poboru mocy z wymaganą dokładnością na podstawie informacji retrospektywnych bez stosowania procedur wstępnego przetwarzania danych. Rozwiązanie problemu prognozowania planów zużycia energii elektrycznej jest uproszczone poprzez wykorzystanie w konstrukcji modelu jedynie podstawowych lub deterministycznych charakterystyk. Obejmują one fraktalne właściwości harmonogramów obciążenia SZ.
Słowa kluczowe:
system zasilania, rozwój miast, prognozowanie zużycia energii, makromodelowanie, właściwości fraktalneBibliografia
Ahmad N. et al.: Load Forecasting Techniques for Power System: Research Challenges and Survey. IEEE Access 10, 2022, 71054–71090 [http://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3187839].
DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3187839
Google Scholar
Feder E.: Fractals. Mir, Moscow 1991.
Google Scholar
Kaur D. et al.: Energy forecasting in smart grid systems: recent advancements in probabilistic deep learning. IET Gener. Transm. Distrib. 16, 2022, 4461–4479 [http://doi.org/10.1049/gtd2.12603].
DOI: https://doi.org/10.1049/gtd2.12603
Google Scholar
Lezhniuk P. et al.: Natural-simulation Model of Photovoltaic Station Generation in Process of Electricity Balancing in Electrical Power System. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 12(3), 2022, 40–45 [http://doi.org/10.35784/iapgos.3030].
DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.3030
Google Scholar
Lezhniuk P. D., Bondarchuk A. S., Shullie Iu. A.: Fractal analysis of dynamics of electric loading of civil objects. Sciences of Europe 27-1(27), 2018, 46–54.
Google Scholar
Liu H. et al.: A Power Load Forecasting Method Based on Intelligent Data Analysis. Electronics 12(16), 2023, 3441.
DOI: https://doi.org/10.3390/electronics12163441
Google Scholar
Peters E.: Fractal Analysis of Financial Markets: Application of Chaos Theory in Investments and Economics. Internet-trading, Moscow 2004.
Google Scholar
Stakhiv P. G., Kozak Y. Y., Gogolyuk O. P.: Discrete macromodelling in electrical engineering and related fields. Publishing House of Lviv Polytechnic, Lviv 2014.
Google Scholar
Venikov V. A.: Theory of similarity and modeling. Higher School, Moscow 1976.
Google Scholar
Zhelezko Y. S.: Power losses. Reactive power. Electricity quality: Guide for practical calculations. ENPAS, Moscow 2009.
Google Scholar
Autorzy
Daniyar Jarykbassovdaniyarjarykbassov@yandex.kz
Academy of Logistics and Transport Kazachstan
https://orcid.org/0000-0002-0717-7082
Autorzy
Petr LezhniukInstitute of Renewable Energy of the National Academy of Sciences of Ukraine Ukraina
https://orcid.org/0000-0002-9366-3553
Autorzy
Iryna HunkoVinnytsia National Technical University Ukraina
https://orcid.org/0000-0003-2868-4056
Autorzy
Vladyslav LysyiInstitute of Renewable Energy of the National Academy of Sciences of Ukraine Ukraina
https://orcid.org/0009-0007-0211-9100
Autorzy
Lyubov DobrovolskaLutsk National Technical University Ukraina
https://orcid.org/0000-0001-8175-7635
Statystyki
Abstract views: 120PDF downloads: 103
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Petr Lezhniuk, Viacheslav Komar, Iryna Hunko, Daniyar Jarykbassov, Dinara Tussupzhanova, Bakhyt Yeraliyeva, Nazbek Katayev, NATURALNY MODEL SYMULACYJNY GENERACJI STACJI FOTOWOLTAICZNEJ W PROCESIE BILANSOWANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ W SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 3 (2022)
