ANALIZA IMPLEMENTACJI NARZĘDZI DOSTĘPNOŚCI NA STRONACH WWW

Marcin Cieśla


Lublin University of Technology, Department of Computer Science (Polska)
https://orcid.org/0009-0004-5736-5948

Mariusz Dzieńkowski

m.dzienkowski@pollub.pl
Lublin University of Technology, Department of Computer Science (Polska)
https://orcid.org/0000-0002-1932-297X

Abstrakt

Strony uczelni wyższych ze względu na fakt, że są skierowane do wielu grup interesariuszy, oprócz tego, że muszą mieć odpowiednio zaprojektowaną strukturę informacji, to muszą być także użyteczne. W przypadku publicznych uczelni wyższych oczekuje się, że ich serwisy będą dostępne dla jak największego grona odbiorców, w szczególności dla osób z niepełnosprawnościami. Stosowane w serwisach narzędzia dostępności powinny być szybko lokalizowane, łatwo identyfikowane i proste w użyciu. Jak dotąd nie opracowano standardów dotyczących tych kwestii i w związku z tym istnieje w sieci wiele rozwiązań. Celem pracy jest analiza różnych implementacji narzędzi dostępności w serwisach WWW szkół wyższych pod względem ich rozmieszczenia, formy prezentacji oraz sposobów, które umożliwiają do nich dostęp. Zrealizowano badania, w których dokonano oceny interfejsów webowych z udziałem użytkowników. Eksperyment składał się z dwóch części: w pierwszej wykorzystano technikę eyetrackingową, natomiast w drugiej ankietowanie. Materiał badawczy stanowiły prototypy stron internetowych czterech różnych uczelni wyższych. Każdą ze stron opracowano w dwóch wersjach różniących się implementacją narzędzi dostępności. W badaniu wzięło udział 35 osób podzielonych na dwie grupy i zastosowano testy A/B. Każdej grupie zaprezentowano jeden z dwóch zestawów prototypów stron, a użytkownicy musieli odnaleźć i wykorzystać konkretne narzędzia dostępności. Następnie badani wypełniali ankietę, która dotyczyła preferencji odnośnie sposobu prezentacji narzędzi dedykowanych osobom niepełnosprawnym, w tym aspektów dotyczących wyglądu, rozmieszczenia oraz sposobu dostępu do nich. Pozyskane dane przetworzone do postaci map cieplnych i map fiksacji poddano analizie jakościowej. Wyniki z ankiet oraz dane eyetrackingowe przeanalizowano w sposób ilościowy. Na podstawie przeprowadzonych analiz możliwe jest stwierdzenie, że następujące czynniki mają wpływ na spadek efektywności oraz produktywności użytkowników: rozmieszczenie narzędzi dostępności na stronach uczelni w miejscu innym niż prawy górny róg, pośredni dostęp do narzędzi, czy też niestandardowy wygląd.


Słowa kluczowe:

dostępność stron internetowych, użyteczność stron internetowych, eyetracking, testy A/B

Akram M., Bt Sulaiman R.: An Empirical Study to Evaluate the Accessibility of Arabic Websites by Low Vision Users. 8th International Conference on Information Technology and Multimedia (ICIMU), 2020, 206–211.
DOI: https://doi.org/10.1109/ICIMU49871.2020.9243565   Google Scholar

Algül Y.: Web Accessibility of MOOCS for elderly students: the case of Turkey. Journal of life economics V(4), 2018.
DOI: https://doi.org/10.15637/jlecon.266   Google Scholar

Ehmke C., Wilson S.: Identifying web usability problems from eye-tracking data. 21st British HCI Group Annual Conference on People and Computers: HCI...but not as we know it – Volume 1, 2007, 119–128.
DOI: https://doi.org/10.14236/ewic/HCI2007.12   Google Scholar

Esmeria G. J., Seva R. R.: Web Usability: A Literature Review. DLSU Research Congress, 2017.
  Google Scholar

Insfran E., Fernandez A.: A Systematic Review of Usability Evaluation in Web Development. Web Information Systems Engineering – WISE 2008. Springer Berlin Heidelberg, 2008.
  Google Scholar

Ma H., Zhao H.: Construction of High-Availability Teaching Website. International Conference on Management and Service Science, 2010, 1–4.
DOI: https://doi.org/10.1109/ICMSS.2010.5575660   Google Scholar

Martin-Hammond A., Patil U., Tandukar B.: A Case for Making Web Accessibility Guidelines Accessible: Older Adult Content Creators and Web Accessibility Planning. 23rd International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility, 2021, 1–6.
DOI: https://doi.org/10.1145/3441852.3476472   Google Scholar

Matera M., Rizzo F., Carughi G. T.: Web Usability: Principles and Evaluation Methods. Mendes E., Mosley N. (eds): Web Engineering. Springer, Berlin, Heidelberg, 2006, 143–180.
DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-28218-1_5   Google Scholar

Rodrigues S. S., Scuracchio P. E., de Mattos Fortes R. P.: A support to evaluate web accessibility and usability issues for older adults. 8th International Conference on Software Development and Technologies for Enhancing Accessibility and Fighting Info-exclusion, 2018, 97–103.
DOI: https://doi.org/10.1145/3218585.3218597   Google Scholar

Thoma V., Dodd J.: Web Usability and Eyetracking. Klein C., Ettinger U. (eds): Eye Movement Research. Studies in Neuroscience, Psychology and Behavioral Economics. Springer, Cham, 2019, 883–927.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-20085-5_21   Google Scholar

Țichindelean M. et al.: A Comparative Eye Tracking Study of Usability-Towards Sustainable Web Design. Sustainability 13, 2021, 10415 [http://doi.org/10.3390/su131810415].
DOI: https://doi.org/10.3390/su131810415   Google Scholar

Vieritz H., Schilberg D., Jeschke S.: Merging Web Accessibility and Usability by Patterns. Computers Helping People with Special Needs. 12th International Conference ICCHP 2010. Procedings 12. Springer Berlin Heidelberg, 2010, 336–342.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-14097-6_54   Google Scholar

Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1. https://www.w3.org/Translations/WCAG21-pl/ (available: 29.11.2022).
  Google Scholar


Opublikowane
2023-12-20

Cited By / Share

Cieśla, M., & Dzieńkowski, M. (2023). ANALIZA IMPLEMENTACJI NARZĘDZI DOSTĘPNOŚCI NA STRONACH WWW. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 13(4), 51–56. https://doi.org/10.35784/iapgos.4459

Autorzy

Marcin Cieśla 

Lublin University of Technology, Department of Computer Science Polska
https://orcid.org/0009-0004-5736-5948

Autorzy

Mariusz Dzieńkowski 
m.dzienkowski@pollub.pl
Lublin University of Technology, Department of Computer Science Polska
https://orcid.org/0000-0002-1932-297X

Statystyki

Abstract views: 182
PDF downloads: 149