ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH W DIAGNOZIE SCHORZEŃ STAWU KOLANOWEGO
Konrad w
k.l.p.witkowski@gmail.comSGH Warsaw School of Economics (Polska)
https://orcid.org/0009-0004-2916-8672
Mikołaj Wieczorek
Lublin University of Technology, Department of Electronics and Information Technology, Lublin, Poland (Polska)
https://orcid.org/0000-0002-7879-9727
Abstrakt
Niniejszy artykuł porusza temat automatycznej diagnozy uszkodzenia stawu kolanowego z zastosowaniem sieci neuronowych. Zaproponowano kilka hybrydowych sieci neuronowych, które podjęły próbę poprawnej klasyfikacji nieprawidłowości wykorzystując zdjęcia rezonansu magnetycznego pochodzące z publicznie dostępnego zbioru. Do konstrukcji kombinacji sieci skorzystano z pretrenowanych modeli (Alexnet, Resnet18, Resnet34) pobranych z Torchvision. Eksperyment pokazał, że dla klasyfikacji niektórych schorzeń modele osiągnęły nawet 90% skuteczności.
Słowa kluczowe:
klasyfikacja, zdjęcia MRI, Resnet, AlexnetBibliografia
Bien N. et al.: Deep-learning-assisted diagnosis for knee magnetic resonance imaging: Development and retrospective validation of MRNet. PLoS Med 15(11), 2018, e1002699 [http://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002699].
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002699
Google Scholar
He K., Zhang X., Ren S., Sun J.: Deep Residual Learning for Image Recognition. Computer Vision and Pattern Recognition 2015, arXiv:1512.03385.
DOI: https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.90
Google Scholar
Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G. E.: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. F. Pereira, C. J. Burges, L. Bottou and K. Q. Weinberger: Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012), 2012.
Google Scholar
https://en.wikipedia.org/wiki/McNemar%27s_test
Google Scholar
https://github.com/ahmedbesbes/mrnet
Google Scholar
https://machinelearningmastery.com/mcnemars-test-for-machine-learning/
Google Scholar
https://pytorch.org/vision/stable/models.html
Google Scholar
https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mrnet/
Google Scholar
https://www.mikulskibartosz.name/wilson-score-in-python-example/
Google Scholar
Autorzy
Konrad wk.l.p.witkowski@gmail.com
SGH Warsaw School of Economics Polska
https://orcid.org/0009-0004-2916-8672
Autorzy
Mikołaj WieczorekLublin University of Technology, Department of Electronics and Information Technology, Lublin, Poland Polska
https://orcid.org/0000-0002-7879-9727
Statystyki
Abstract views: 140PDF downloads: 195
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
