ITERATIVE DECODING OF SHORT LOW-DENSITY PARITY-CHECK CODES BASED ON DIFFERENTIAL EVOLUTION

Mykola Shtompel; Sergii Prykhodko

doi:10.35784/iapgos.5762

Open full text

PDF (English)

Opublikowane: cze 30, 2024

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.5762

Numer Tom 14 Nr 2 (2024)

Artykuły

ŚLEDZENIE ZABURZEŃ RUCHU DŁONI ZA POMOCĄ SMARTFONA W OPARCIU O METODY WIZJI KOMPUTEROWEJ
Marko Andrushchenko, Karina Selivanova, Oleg Avrunin, Dmytro Palii, Sergii Tymchyk , Dana Turlykozhayeva

5-10
SPOSOBY ANALIZY PARAMETRÓW TRANSMISJI I ODTWORZENIA SYGNAŁU MOWY
Olexiy Azarov, Larysa Azarova, Iurii Krak, Leonid Krupelnitskyi, Anzhelika Azarova, Veronika Azarova

11-16
KONCEPCJA I WALIDACJA UKŁADU DO REJESTRACJI SYGNAŁÓW WIBROAKUSTYCZNYCH STAWU KOLANOWEGO
Robert Karpiński, Anna Machrowska, Marcin Maciejewski, Józef Jonak, Przemysław Krakowski

17-21
INSPIROWANE KOJOTAMI PODEJŚCIE DO PRZEWIDYWANIA TOCZNIA RUMIENIOWATEGO UKŁADOWEGO Z WYKORZYSTANIEM SIECI NEURONOWYCH
Sobhana Mummaneni, Pragathi Dodda, Naga Deepika Ginjupalli

22-27
ZMIANA CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWEJ FILTRA Z WYKORZYSTANIEM DŁAWIKA O PŁYNNIE REGULOWANEJ INDUKCJI
Vasyl Hudym, Vira Kosovska, Huthaifa Al_Issa, Taras Shchur, Oleksandr Miroshnyk, Sławomir Ziarkowski

28-33
BADANIE TRYBÓW ROZRUCHU JEDNOFAZOWYCH SILNIKÓW ASYNCHRONICZNYCH PRZY ZMIANIE PARAMETRÓW UZWOJEŃ STOJANA, KONDENSATORA PRZESUWAJĄCEGO FAZĘ I NAPIĘCIA ZASILANIA
Suad Omar Aldaikh, Mohannad O. Rawashdeh, Lina H. Hussienat, Mohamed Qawaqzeh, Oleksiy Iegorov, Olga Iegorova, Mykola Kundenko, Dmytro Danylchenko, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur

34-41
OCENA CHARAKTERYSTYKI ENERGETYCZNEJ PROCESU SUSZENIA PODCZERWIENI NASION RZEPAKU I SOJI PRZY UŻYCIU WIRNIKA WIBRACYJNEGO
Igor Palamarchuk, Vladyslav Palamarchuk, Marija Zheplinska

42-46
UZASADNIENIE MOŻLIWOŚCI STWORZENIA ZINTEGROWANEGO ULTRADŹWIĘKOWEGO PRZETWORNIKA DO POMIARU ZUŻYCIA GAZU ZIEMNEGO
Yosyp Bilynsky, Аndrii Stetsenko, Konstantin Ogorodnik

47-50
NUMERYCZNE BADANIE MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA POŁĄCZEŃ KLEJOWYCH DO POŚREDNICH POMIARÓW ROZKŁADU NAPRĘŻENIA
Piotr Kisała, Paweł Wiśniewski

51-55
ZMODYFIKOWANA METODA ANALIZY WIDMOWEJ SYGNAŁÓW RADIOWYCH Z WYKORZYSTANIEM PODEJŚCIA OPERATORSKIEGO DLA TRANSFORMATY FOURIERA
Valentyn Sobchuk, Serhii Laptiev, Tetiana Laptievа, Oleg Barabash, Oleksandr Drobyk, Andrii Sobchuk

56-61
ITERACYJNE DEKODOWANIE KRÓTKICH KODÓW PARZYSTOŚCI O NISKIEJ GĘSTOŚCI W OPARCIU O EWOLUCJĘ RÓŻNICOWĄ
Mykola Shtompel, Sergii Prykhodko

62-65
PRZEGLĄD GENERATYWNYCH SIECI PRZECIWSTAWNYCH DLA ZASTOSOWAŃ BEZPIECZEŃSTWA
Swarajya Madhuri Rayavarapu, Shanmukha Prasanthi Tammineni, Sasibhushana Rao Gottapu, Aruna Singam

66-70
IoT DO PREDYKCYJNEJ KONSERWACJI KRYTYCZNEGO SPRZĘTU MEDYCZNEGO W STRUKTURZE SZPITALA
Maroua Guissi, My Hachem El Yousfi Alaoui, Larbi Belarbi, Asma Chaik

71-76
ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH RESNET-152 DO ANALIZY OBRAZÓW Z UAV DO WYKRYWANIA POŻARU
Nataliia Stelmakh, Svitlana Mandrovska, Roman Galagan

77-82
IDENTYFIKACJA GLEB ZASOLONYCH W STREFIE PRZYBRZEŻNEJ DYSTRYKTU KRISHNA, ANDHRA PRADESH, Z WYKORZYSTANIEM DANYCH TELEDETEKCYJNYCH I TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
Govada Anuradha, Venkata Sai Sankara Vineeth Chivukula, Naga Ganesh Kothangundla

83-88
OCENA WYDAJNOŚCI WYKRYWANIA MASKI NA TWARZY NA PODSTAWIE WIELU MODYFIKACJI ARCHITEKTURY YOLOV8
Muna AL-Shamdeen, Fawziya Mahmood Ramo

89-95
OCENA ROZWIĄZAŃ INŻYNIERSKICH W ROZWOJU DZIAŁU ZAKUPÓW DLA WARSZTATU KONSTRUKCJI METALOWYCH
Bogdan Palchevskyi, Lubov Krestyanpol

96-100
OCENA SKUTECZNOŚCI PROGNOZOWANIA CEN BITCOINÓW PRZY UŻYCIU TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO NA DANYCH HISTORYCZNYCH
Mamun Ahmed, Sayma Alam Suha, Fahamida Hossain Mahi, Forhad Uddin Ahmed

101-108
METODY INTELIGENTNEJ ANALIZY DANYCH Z WYKORZYSTANIEM SIECI NEURONOWYCH W DIAGNOZIE
Volodymyr Lyfar, Olena Lyfar, Volodymyr Zynchenko

109-112
POPRAWA PARAMETRÓW REGRESJI WEKTORA NOŚNEGO V Z RÓWNOLEGŁYM WYBOREM CECHY POPRZEZ WYKORZYSTANIE ALGORYTMU QUASI-OPOZYCYJNEGO I ALGORYTMU OPTYMALIZACJI HARRIS HAWKS
Omar Mohammed Ismael, Omar Saber Qasim, Zakariya Yahya Algamal

113-118
ADAPTACYJNY RÓŻNICZKOWY ALGORYTM EWOLUCYJNY ZE STRATEGIĄ DOSTOSOWYWANIA GRANIC DO ROZWIĄZYWANIA NIELINIOWYCH PROBLEMÓW IDENTYFIKACJI PARAMETRÓW
Watchara Wongsa, Pikul Puphasuk, Jeerayut Wetweerapong

119-126
MODELOWANIE WYBORU KURSU ONLINE DLA UMIEJĘTNOŚCI HIGIENY INFORMACJI METODĄ SAATY
Yuliia Rudenko, Karen Ahadzhanov-Honsales, Svitlana Ahadzhanova, Alla Batalova, Olena Bieliaieva, Artem Yurchenko, Olena Semenikhina

127-132
PRZEGLĄD OSIĄGNIĘĆ PRACOWNIKÓW POLITECHNIKI LUBELSKIEJ W DZIEDZINIE WYKORZYSTANIA ZBIORÓW ROZMYTYCH
Maciej Celiński, Adam Kiersztyn

133-140
SYMULACJA ROBOTYCZNYCH ZESPOŁÓW MECHATRONICZNYCH W PROGRAMIE V-REP
Laura Yesmakhanova

141-148

Archiwum

2025

Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26

2024

Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

2020

Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19

DOI

https://doi.org/10.35784/iapgos.5762

Authors

Mykola Shtompel

shtompel.mykola@kart.edu.ua

Ukrainian State University of Railway Transport, Department of Transport Communication, Ukraina

https://orcid.org/0000-0003-3132-8335

Sergii Prykhodko

prihodko@kart.edu.ua

Ukrainian State University of Railway Transport, Department of Transport Communication, Ukraina

https://orcid.org/0000-0001-6535-8351

Abstrakt

Aby zapewnić określoną jakość usług w sieciach Internetu Rzeczy, stosowane są krótkie kody korekcji błędów, w szczególności kody kontroli parzystości o niskiej gęstości. W artykule zaproponowano podejście do dekodowania tych kodów oparte na wspólnym zastosowaniu procedur propagacji zaufania i ewolucji różnicowej. Pokazano, że w celu zmniejszenia obszaru wyszukiwania wektorów błędów w oparciu o ewolucję różnicową, konieczne jest użycie najmniej wiarygodnej podstawy macierzy kontroli parzystości. Przedstawiono schemat blokowy i pseudokod połączonego algorytmu dekodowania krótkich kodów kontroli parzystości o niskiej gęstości. Wyniki symulacji wykazały, że proponowana metoda dekodowania zapewnia dodatkowy zysk
z kodowania w porównaniu z klasyczną metodą dekodowania. Zastosowanie przedstawionej iteracyjnej metody dekodowania krótkich kodów o niskiej gęstości parzystości poprawi wydajność transmisji danych w infrastrukturze Internetu Rzeczy.

Słowa kluczowe:

Internet Rzeczy, kody o niskiej gęstości parzystości, dekodowanie iteracyjne, ewolucja różnicowa

Bibliografia

Buchberger A. et al.: Learned decimation for neural belief propagation decoders: Invited paper. ICASSP 2021–2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021, 8273–8277. DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP39728.2021.9414407

Chaibi H. et al.: Parallel genetic algorithm decoder scheme based on DP-LDPC codes for industrial IoT scenarios. Procedia Computer Science 176, 2020, 3496–3505. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.09.047

Chettri L., Bera R.: A comprehensive survey on internet of things (IoT) toward 5G wireless systems. IEEE Internet of Things Journal 7(1), 2019, 16–32. DOI: https://doi.org/10.1109/JIOT.2019.2948888

Jiang M. et al.: Partial CRC-aided decoding of 5G-NR short codes using reliability information. Science China Information Sciences 62, 80303, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s11432-019-9905-7

Khan B. S. et al.: URLLC and eMBB in 5G industrial IoT: A survey. IEEE Open Journal of the Communications Society 3, 2022, 1134–1163. DOI: https://doi.org/10.1109/OJCOMS.2022.3189013

Liu T., Chen X.: Deep learning-based belief propagation algorithm over non-binary finite fields. International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP), 2020, 164–169. DOI: https://doi.org/10.1109/WCSP49889.2020.9299875

Panchenko S. et al.: Analysis of efficiency of the bioinspired method for decoding algebraic convolutional codes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 2-4(98), 2019, 22–30. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.160753

Price K., Storn R. M., Lampinen J. A.: Differential evolution: A practical approach to global optimization. Springer 2005.

Rosseel J. et al.: Error structure aware parallel BP-RNN decoders for short LDPC codes. 2021 11th International Symposium on Topics in Coding (ISTC), 2021, 1–5. DOI: https://doi.org/10.1109/ISTC49272.2021.9594200

Rosseel J. et al.: Decoding short LDPC codes via BP-RNN diversity and reliability-based post-processing. IEEE Transactions on Communications 70(12), 2022, 7830–7842. DOI: https://doi.org/10.1109/TCOMM.2022.3218821

Watanabe K. et al.: Shortened LDPC codes accelerate OSD decoding performance. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking 22, 2021. DOI: https://doi.org/10.1186/s13638-021-01901-x

Shtompel, M., & Prykhodko, S. (2024). ITERACYJNE DEKODOWANIE KRÓTKICH KODÓW PARZYSTOŚCI O NISKIEJ GĘSTOŚCI W OPARCIU O EWOLUCJĘ RÓŻNICOWĄ. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 14(2), 62–65. https://doi.org/10.35784/iapgos.5762

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 14 Nr 2 (2024)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja