EFEKTYWNOŚĆ ENERGETYCZNA PANELI FOTOWOLTAICZNYCH W ZALEŻNOŚCI OD ROZDZIELCZOŚCI KROKU ŚLEDZENIA UKŁADU NADĄŻNEGO

Kamil Płachta

kamil.plachta@pwr.edu.pl
Politechnika Wrocławska (Polska)
https://orcid.org/0000-0001-6278-1488

Abstrakt

W artykule przedstawiono analizę energetyczną instalacji fotowoltaicznej o mocy 3,5 kWp umieszczonej na dwuosiowym układzie nadążnym, w zależności od rozdzielczości kroku śledzenia pozornej pozycji Słońca na sferze niebiskiej. Pomiary wykonano w trakcie lipca i sierpnia, miesięcy charakteryzujących się zbliżoną wartością natężenia promieniowania słonecznego. W trakcie pierwszego miesiąca, układ nadążny zmieniał orientację przestrzenną paneli fotowoltaicznych z częstotliwością równą 20 minut, natomiast w drugim miesiącu rozdzielczość kroku śledzenia wyniosła 120 minut. Całkowita produkcja energii elektrycznej przez instalację fotowoltaiczną współpracującą z układem nadążnym była równa 589,5 kWh oraz 579,85 kWh, odpowiednio dla rozdzielczości kroku śledzenia równego 20 oraz 120 minut. Miesięczna różnica między dwoma badanymi okresami nie przekroczyła 1.7%. Natomiast analizując dni o największej produkcji energii elektrycznej – powyżej 28 kWh, instalacja fotowoltaiczna zmieniająca swoją orientacje przestrzenną z większą rozdzielczością kroku śledzenia wyprodukoała 309,83 kWh, natomiast z mniejszą 259,88 kWh. W przypadku słonecznych, bezchmurnych dni, różnica w efektywności obu rozwiązań wynosi 19%. W trakcie dni charakteryzujących się mniejszą wartością nasłonecznienia, efektywność instalacji była do siebie zbliżona. Podsumowując, zwiększenie rozdzielczości kroku układu nadążnego powoduje wzrost produkcji energii elektrycznej w słoneczne, bezchmurne dni. Natomiast, zwiększenie częstotliwości zmiany położenia paneli fotowoltaicznych zwiększa zużycie energii elektrycznej z 2,48 kWh do 3,75 kWh, co stanowi 13,2% uzyskanego zysku energetycznego w całym badanym okresie, ale niespełna 1% w trakcie dni o największej wartości nasłonecznienia.


Słowa kluczowe:

panele fotowoltaiczne, system śledzący, mapa słoneczna, efektywność produkcji energii

Bartczak M.: On the capacity of solar cells under partial shading conditions. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOS 11(4), 2021, 47–50.
  Google Scholar

Belhachat F., Larbes C.: A review of global maximum power point tracking techniques of photovoltaic system under partial shading conditions. Renewable and Sustainable Energy Reviews 92, 2018, 513–553.
  Google Scholar

Bentata K., Mohammedi A., Benslimane T.: Development of rapid and reliable cuckoo search algorithm for global maximum power point tracking of solar PV systems in partial shading condition. Archives of Control Sciences 2021, 495–526.
  Google Scholar

Bollipo R., Mikkili S., Bonthagorla P.: Critical review on PV MPPT techniques: classical, intelligent and optimisation. IET Renewable Power Generation 14(9), 2020, 1433–1452.
  Google Scholar

Clifford M., Eastwood D.: Design of a novel passive solar tracker. Solar Energy 77, 2004, 269–280.
  Google Scholar

Dadi V., Peravali S.: Optimization of light-dependent resistor sensor for the application of solar energy tracking system. SN Applied Sciences 2(9), 2020.
  Google Scholar

Duarte F., Gaspar P., Gonçalves L.: Two axes solar tracker based on solar maps, controlled by a low-power microcontroller. Journal of Energy and Power Engineering 5(7), 2011.
  Google Scholar

Fathabadi H.: Novel high accurate sensorless dual-axis solar tracking system controlled by maximum power point tracking unit of photovoltaic systems. Applied Energy 173, 2016, 448–459.
  Google Scholar

Fathabadi H.: Novel online sensorless dual-axis sun tracker. IEEE/ASME transactions on mechatronics 22(1), 2016, 321–328.
  Google Scholar

Karttunen H. et al.: Fundamental Astronomy. Springer 2014.
  Google Scholar

Lan J.: Development and performance test of a novel solar tracking sensor. Metrology and Measurement Systems 2023, 2023, 289–303.
  Google Scholar

Mah A., Ho W., Hassim M., Hashim H.: Optimization of Photovoltaic Array Orientation and Performance Evaluation of Solar Tracking Systems. Chemical Engineering Transactions 83, 2021, 109–114.
  Google Scholar

Melo K., Tavares L., Villalva M.: Statistical Analysis of Solar Position Calculation Algorithms: SPA and Grena 1–5. IEEE Latin America Transactions 19(7), 2021, 1145–1152.
  Google Scholar

Mroczka J., Ostrowski M.: A hybrid maximum power point search method using temperature measurements in partial shading conditions. Metrology and Measurement Systems (4), 2014.
  Google Scholar

Mroczka J., Ostrowski M.: Maximum power point search method for photovoltaic panels which uses a light sensor in the conditions of real shading and temperature. Modeling Aspects in Optical Metrology V, 2015, 371–378.
  Google Scholar

Mroczka J., Ostrowski M.: A hybrid maximum power point tracking algorithm that uses the illumination and the temperature sensor in solar tracking systems. Nonlinear Optics and Applications XI, 2019, 237–243.
  Google Scholar

Prinsloo G., Dobson R.: Solar Tracking, 2015.
  Google Scholar

Salgado-Conrado L.: A review on sun position sensors used in solar applications, Renewable and Sustainable Energy Reviews 82, 2018, 2128–2146.
  Google Scholar

Sidek M. et al.: Automated positioning dual-axis solar tracking system with precision elevation and azimuth angle control. Energy 124, 2017, 160–170.
  Google Scholar

Talha A., Boumaaraf H., Bouhali O.: Evaluation of maximum power point tracking methods for photovoltaic systems. Archives of Control Sciences, 2011.
  Google Scholar

Wu C., Wang H., Chang H.: Dual-axis solar tracker with satellite compass and inclinometer for automatic positioning and tracking. Energy for Sustainable Development 66, 2022, 308–318.
  Google Scholar


Opublikowane
2024-03-31

Cited By / Share

Płachta, K. (2024). EFEKTYWNOŚĆ ENERGETYCZNA PANELI FOTOWOLTAICZNYCH W ZALEŻNOŚCI OD ROZDZIELCZOŚCI KROKU ŚLEDZENIA UKŁADU NADĄŻNEGO . Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 14(1), 32–36. https://doi.org/10.35784/iapgos.5777

Autorzy

Kamil Płachta 
kamil.plachta@pwr.edu.pl
Politechnika Wrocławska Polska
https://orcid.org/0000-0001-6278-1488

Statystyki

Abstract views: 98
PDF downloads: 116


Licencja

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.