BADANIE ZMIAN POZIOMU BEZPIECZEŃSTWA SIECI W OPARCIU O PODEJŚCIE KOGNITYWNE
Olha Saliieva
Vinnytsia National Technical University, Department of Management and Security of Information Systems (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0003-2388-7321
Yurii Yaremchuk
yurevyar@gmail.comVinnytsia National Technical University, Department of Management and Security of Information Systems (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0002-6303-7703
Abstrakt
Przeprowadzono badanie wpływu najważniejszych zagrożeń na poziom bezpieczeństwa sieci w oparciu o badanie procesów impulsowych na rozmytej mapie kognitywnej. Przeprowadzono analizę topologiczną struktury mapy kognitywnej, skonstruowano układy proste i określono ich wektory strukturalne. Na podstawie uzyskanych danych utworzono zestaw pojęć kontrolnych i docelowych rozmytej mapy kognitywnej oraz ustalono relacje między tymi pojęciami w ramach układów prostych. Biorąc pod uwagę te informacje, przeprowadzono badanie zmiany poziomu bezpieczeństwa sieci komputerowej za pomocą propagacji impulsów wprowadzonych do koncepcji sterowania rozmytej mapy kognitywnej. Uzyskane wyniki umożliwiają zwiększenie poziomu bezpieczeństwa sieci poprzez uwzględnienie wpływu najważniejszych zagrożeń poprzez podejmowanie w odpowiednim czasie decyzji menedżerskich oraz wdrażanie niezbędnego oprogramowania i środków technicznych.
Słowa kluczowe:
zagrożenia, bezpieczeństwo sieci, sieć komputerowa, model kognitywny, analiza uproszczona, proces impulsowyBibliografia
[1] Apenko N. et al.: Information security of the computer system and network from internal and external attacks. 17th International scientific and practical conference "System analysis and intelligent systems for management". Turkey, Ankara, 2023, 431–434.
Google Scholar
[2] Atkin R. H.: Combinatorial Connectivies in Social Systems: An Application of Simplicial Complex Structures to the Study of Large Organisations. Birkhäuser, Basel 1977.
Google Scholar
[3] Hindy H. et al.: A taxonomy of network threats and the effect of current datasets on intrusion detection systems. IEEE Access 8, 2020, 104650–104675 [https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3000179].
Google Scholar
[4] Nahornyi O. V., Zhyrova T. O., Nahornyi V. V.: Problems of information security in computer systems and means and methods of their solution. II International Scientific and Practical Conference. USA, Chicago, 2023, 171–180.
Google Scholar
[5] Roberts F. S.: Discrete Mathematical Models with Applications to Social, Biological, and Environmental Problems. Rutgers University, Prentice-Hall Inc., New Jersey 1976.
Google Scholar
[6] Saliieva O. V., Yaremchuk Yu. Ye.: Investigation of the reliability of the impact of threats on the level of security of a computer network, determined by scenario modeling based on a cognitive approach. Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute 4, 2020, 98–104 [https://doi.org/10.31649/1997-9266-2020-151-4-98-104].
Google Scholar
[7] Saliieva O. V., Yaremchuk Yu. Ye.: Development of a cognitive model for analyzing the impact of threats on the level of security of a computer network. Data Recording, Storage & Processing 21(4), 2019, 28–39 [https://doi.org/10.35681/1560-9189.2019.21.4.199268].
Google Scholar
[8] Wang B. et al.: A deep hierarchical network for packet-level malicious traffic detection. IEEE Access 8, 2020, 201728–201740 [https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3035967].
Google Scholar
[9] Zang X. et al.: Attack scenario reconstruction via fusing heterogeneous threat intelligence. Computers & Security 133(20), 2023 [https://doi.org/10.1016/j.cose.2023.103420].
Google Scholar
[10] Zhong Y., Chen L.: Research on the application of improved V-detector algorithm in network intrusion detection. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences 9(1), 2024, 1–14 [https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00526].
Google Scholar
[11] Zimba A. et al.: Modeling and detection of the multi-stages of Advanced Persistent Threats attacks based on semi-supervised learning and complex networks characteristics. Future Generation Computer Systems 106, 2020, 501–517 [https://doi.org/10.1016/j.future.2020.01.032].
Google Scholar
Autorzy
Olha SaliievaVinnytsia National Technical University, Department of Management and Security of Information Systems Ukraina
https://orcid.org/0000-0003-2388-7321
Autorzy
Yurii Yaremchukyurevyar@gmail.com
Vinnytsia National Technical University, Department of Management and Security of Information Systems Ukraina
https://orcid.org/0000-0002-6303-7703
Statystyki
Abstract views: 8PDF downloads: 5
Inne teksty tego samego autora
- Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk, ASYMPTOTYCZNIE OPTYMALNY ALGORYTM PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW PROMIENIOWANIA BOCZNEGO Z EKRANÓW MONITORÓW LCD , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 13 Nr 4 (2023)
- Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk, WSKAŹNIKI JAKOŚCI DO WYKRYWANIA SYGNAŁÓW PROMIENIOWANIA BOCZNEGO Z EKRANÓW MONITORÓW PRZEZ WYSPECJALIZOWANE ŚRODKI TECHNICZNE WYWIADU WROGA , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 14 Nr 1 (2024)
- Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk, MODELE FAŁSZYWEGO I POPRAWNEGO WYKRYWANIA SYGNAŁÓW WYCIEKU INFORMACJI Z EKRANÓW MONITORÓW PRZEZ WYSPECJALIZOWANE ŚRODKI TECHNICZNE WROGIEGO WYWIADU , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 14 Nr 3 (2024)
