METODA AUTOMATYCZNEJ IDENTYFIKACJI TYPU OBRAZÓW ROZMYTYCH
Mikolaj Karpinski
mkarpinski@ath.bielsko.plUniversity in Bielsko-Biała, Department of Computer Science, Bielsko-Biała, Poland (Polska)
Nazarii Piontko
Ternopil Ivan Pul’uj National Technical University, Cathedra of Computer Science, Ternopil, Ukraine (Ukraina)
Volodymyr Karpinskyi
3D Scanners UK Ltd, the TechnoCentre, Coventry, United Kingdom (Wielka Brytania)
Abstrakt
Metoda automatycznej identyfikacji typu rozmycia jest ważnym etapem w zagadnieniach automatycznego przywracania i segmentacji obrazów częściowo zniekształconych. W artykule rozpatrzono metodę automatycznej identyfikacji obrazów rozmytych pozwalającą również określić kąt rozmycia. Metoda ta obejmuje pięć kroków: 1) zastosowanie do wejściowego obrazu zmodyfikowanego operatora Sobela; 2) cięcie obrazu na obwodzie w celu wyeliminowania negatywnych skutków występujących w poprzednim kroku; 3) budowa kolejno wersji obrazów rozmytych z kroku 2 zachowując zdefiniowany stały promień; 4) obliczenie miary podobieństwa wersji obrazów kolejno rozmytych z oryginalnym obrazem; 5) wyznaczenie wartości kryterium. Testowanie metody wykazało prawidłowy wynik w ponad 90% obrazów wejściowych, a średni błąd określenia kąta rozmycia nie przekracza 8 stopni.
Słowa kluczowe:
motion blur, rozmazanie obrazu, automatyczna identyfikacjaBibliografia
Aizenberg I., Butakoff C., Merzlyakov N.: Blurred image restoration using the type of blur and blur parameter identification on the neural network. Proc. SPIE 4667, Image Processing: Algorithms and Systems, 460 (May 23, 2002), 2002. 441-455.
Google Scholar
Dai S.: Motion from blur. CVPR, 2008.
Google Scholar
Krahmer F., Lin Y., Krahmer F.: Blind Image Deconvolution: Motion Blur Estimation. Mathematical Modeling in Industry X Workshop, Institute for Mathematics and Its Applications, 2006. 1-14.
Google Scholar
Liu R., Li Z., Jia J.: Image Partial Blur Detection and Classification. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2008.
Google Scholar
Piontko N., Karpinski M.: Method of automatic identification of motion blurred images: Patent 82878: IPC G06K 9/00 G06K 9/46; Piontko N.V., Karpinski M.P.; Assignee: Temopil National Ivan Puluj Technical University (Ukraine), University of Bielsko-Biała (Poland). No u 2012 11096, filed 24.09.12; publ. 27.08.2013, Bulletin No 16 (in Ukrainian).
Google Scholar
Su B.: Blurred Image Region Detection and Classification. ACM Multimedia, 2011, 1397-1400.
Google Scholar
Tong H., Li M.: Blur Detection for Digital Images Using Wavelet Transform. Multimedia and Expo, 2004. ICME '04. 2004 IEEE International Conference, Volume 1, 2004. 17-20.
Google Scholar
Autorzy
Mikolaj Karpinskimkarpinski@ath.bielsko.pl
University in Bielsko-Biała, Department of Computer Science, Bielsko-Biała, Poland Polska
Autorzy
Nazarii PiontkoTernopil Ivan Pul’uj National Technical University, Cathedra of Computer Science, Ternopil, Ukraine Ukraina
Autorzy
Volodymyr Karpinskyi3D Scanners UK Ltd, the TechnoCentre, Coventry, United Kingdom Wielka Brytania
Statystyki
Abstract views: 153PDF downloads: 74
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
