MODELE I METODY PRZETWARZANIA INFORMACJI DLA SYGNAŁÓW AKUSTYCZNYCH W SYSTEMACH DIAGNOSTYKI TECHNICZNEJ

Artem Sharko

sharko_artem@ukr.net
National Technical University of Kherson, Faculty of Cybernetics and Systems Engineering (Ukraina)

Abstrakt

W artykule przedstawiony jednowymiarowy, dyskretno-ciągły model wyznaczania energii widma sygnału akustycznego, który pozwala na filtrowanie jego składowych widmowych. Rozwiązano formalizm matematyczny opisujący środowisko, inicjujący emisję sygnałów akustycznych, w którym problem analizy widmowej i syntezy emisji sygnałów akustycznych został rozwiązany z pomocą transformaty Fouriera. Przedyskutowano także wpływ widma wibracji akustycznych na wielkość parametrów ośrodka i jego mikrostrukturę.


Słowa kluczowe:

modelowanie fali akustycznej, dyskretyzacja

Aleksenko V.L.: Detection of acoustic-emission effects upon repeated loading of samples from steel St3sp. Technical diagnostics and non-destructive testing. International Scientific, Technical and Production Journal 4, 2017, 25–31.
  Google Scholar

Capinteri A.: Structural damage diagnosis and lifetime assessment by acoustic emission monitoring. Engineering Fracture Mechanics 74, 2007, 273–289.
  Google Scholar

Colombo S., Main I.G., Forde M.C.: Assessing damage of reinforced concrete beam using "b-value" analysis of acoustic emission signals. J. Mat. Civil Eng. ASCE. 15, 2003, 280–286.
  Google Scholar

Golaski I., Gebski P., Ono K.: Diagnostics of rein for concrete bridges by acoustic emission. Journal of Acoustic Emission 1, 2002, 83–98.
  Google Scholar

Jiang XU.: Space-time evolution rules study on acoustic emission location in rock under cyclic loading. Frontiers of Architecture and Civil Engineering in China 3(4), 2009, 422–427.
  Google Scholar

Lu C., Mai Y-W., Shen Y-G.: Optimum information in cracking noise. Phys. Rev. E. 72, 2005, 027101-1.
  Google Scholar

Marasanov V., Sharko A.: Discrete models characteristics of the forerunners of origin of the acoustic emission signals. IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, 2017.
  Google Scholar

Marasanov V., Sharko A.: Information-structural modeling of the the Forerunners of Origin of Acoustic Emission Signals in Nanoscale Objects. IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 2018.
  Google Scholar

Marasanov V.: Mathematical Models for Interrelation of Characteristics of the Developing Defects with Parameters of Acoustic Emission Signals. International Fronter Science Letters 10, 2016, 34–40.
  Google Scholar

Marasanov V.V.: Energy spectrum of acoustic emission signals in complex media. Journal of Nano and Electronic Physics 4(9), 2017, 04024-1 – 04024-5.
  Google Scholar

Paparo G., Gregori G.P., Coppa U., De Ritis R., Taloni A.: Acoustic Emission (AE) as a diagnostic tool in geophysics. Annals of Geophysics 2(45), 2002, 401–416.
  Google Scholar

Petersen T.V., Botvina L.R.: Modeling of seismic activity by acoustic emission testing of metals. Geophys. Res. Abstr. 6, 2004, 07454.
  Google Scholar

Pollok A.: Acoustic Emission Inspection. Metals Handbook. ASM International, 1989.
  Google Scholar

Rundle J.B., Turcotte D.L., Shcherbakov R., Klein W., Sammis C.: Statistical physics approach to understanding the multiscale dynamics of earthquake fault systems. Rev. Geophys 41, 2003, 1–30.
  Google Scholar

Shen Gongtian, Wu Zhanwen. Gongtian Shen: Study on Spectrum of Acoustic Emission Signals of Bridge Crane. Insight: Non-Destruct. Test. and Cond. Monit. 3(52), 2010, 144–147.
  Google Scholar

Sundaresun M.I.: Linear location of acoustic emission sources with a single channel distributed sensor. Journal of intelledent material systems and structures 12, 2001, 689–699.
  Google Scholar

Suzuki H., Kinto T., Taketo M., Ono K.: Appendix by Journal of Acoustik Emission 2 (vol. 14), 1996, 69–84.
  Google Scholar


Opublikowane
2018-09-25

Cited By / Share

Sharko, A. (2018). MODELE I METODY PRZETWARZANIA INFORMACJI DLA SYGNAŁÓW AKUSTYCZNYCH W SYSTEMACH DIAGNOSTYKI TECHNICZNEJ. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 8(3), 15–18. https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.5276

Autorzy

Artem Sharko 
sharko_artem@ukr.net
National Technical University of Kherson, Faculty of Cybernetics and Systems Engineering Ukraina

Statystyki

Abstract views: 218
PDF downloads: 142