WYKORZYSTANIE METODY ÅNGSTRÖMA DO SZACOWANIA DYFUZYJNOŚCI CIEPLNEJ WSADU W UKŁADZIE NAGRZEWANIA INDUKCYJNEGO

Adam Cieślak

acieslak@kis.p.lodz.pl
Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)

Jerzy Zgraja


Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)

Abstrakt

Przedmiotem niniejszej pracy było poszukiwanie metody szacowania dyfuzyjności cieplnej wsadu nagrzewanego indukcyjnie. Przedstawiono próbę wykorzystania metody ÅNGSTRÖMA w układzie, w którym wymuszenie generowano metodą indukcyjną.  Analiza objęła zagadnienie wrażliwości badanej metody na wybrane parametry układu. Zaprezentowane wyniki pokazują, że przy zachowaniu odpowiednich wymiarów geometrycznych próbki oraz odpowiednio rozmieszczonych punktów pomiarowym możliwe jest uzyskanie wyników szacowania dyfuzyjności cieplnej z poziomem błędu poniżej 50%.


Słowa kluczowe:

dyfuzyjność cieplna, właściwości materiałowe, nagrzewanie indukcyjne

Ångström A.J.: Phil. Mag. 25, 130, 1863.
  Google Scholar

Szczeniowski S.: Fizyka doświadczalna, cz. II, Ciepło i fizyka drobinowa, PWN, Warszawa, 1964.
  Google Scholar

Vandersande J.W., Pohl R.O.: Simple apparatus for the measurement of thermal diffusivity between 80–500 K using the modified Ångström method, Review of Scientific Instruments 51, 1694, 1980.
  Google Scholar

Zgraja J.: Eksperymentalne szacowanie materiałowych parametrów cieplnych w procesie pośredniego wyznaczania charakterystyk materiałowych indukcyjnie nagrzewanego wsadu. Przegląd Elektrotechniczny, 7/2011, 72-75.
  Google Scholar

Zgraja J.: The stand for determining of thermal-electrical material properties of induction heated charge, COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, Vol. 30, Iss. 5, 2011, 1487 – 1498.
  Google Scholar

Pobierz


Opublikowane
2015-06-30

Cited By / Share

Cieślak, A., & Zgraja, J. (2015). WYKORZYSTANIE METODY ÅNGSTRÖMA DO SZACOWANIA DYFUZYJNOŚCI CIEPLNEJ WSADU W UKŁADZIE NAGRZEWANIA INDUKCYJNEGO. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 5(2), 35–38. https://doi.org/10.5604/20830157.1159328

Autorzy

Adam Cieślak 
acieslak@kis.p.lodz.pl
Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska

Autorzy

Jerzy Zgraja 

Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska

Statystyki

Abstract views: 141
PDF downloads: 38