Methods of determining indicators of similarity of 3D motion
Piotr Flisiak
piotr.flisiak.it@gmail.comLublin University of Technology (Poland)
Marcin Kuszyk
Lublin University of Technology (Poland)
Abstract
This paper includes methods for comparing three-dimensional movements with data saved in a C3D file usingPearson's linear correlation algorithms and a mean-quadratic error. Their accuracy was also examined. The movements of a person rowing on an ergometer at a distance of 500 meters were recorded by motion acquisition technology. The article presents the created application used for analysis.
Keywords:
Comparing moves; Three-dimensional movement; Movement similarity algorithmsReferences
[1] M. Kitagawa, B. Windsor. MoCap for Artists: Workflow and Techniques for Motion Capture 1st Edition, 2008.
[2] W. Chwała, P. Maciejasz. Inżynieria biomedyczna Księga współczesnej wiedzy tajemnej w wersji przystępnej i przyjemnej. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2008.
[3] W. Chwała, P. Maciejasz. Fascynacja ruchem – technika Motion Capture, Podstawy inżynierii biomedycznej. Wydawnictwo AGH, Kraków, 2009.
[4] 3D Motion Capture market forecast https://www.marketresearchfuture.com/reports/3d-motion-capture-system-market-3026 [07.10.2019].
[5] C3D.NET libary https://archive.codeplex.com/?p=c3d [07.10.2019]
[6] About C3D file https://www.c3d.org/ [07.10.2019].
[7] K. Kowalczyk, M. Skublewska-Paszkowska. Metoda docinania faz ruchu podczas wiosłowania na ergometrze na podstawie danych trójwymiarowych. Czasopismo Journal of Computer Sciences Institute, nr 5, s. 155-158, 2017.
[8] T. Cloete. Benchmarking full-body inertial motion capture for clinical gait analysis. Stellenbosch University, 2009.
[9] K. Zaborska., K. Jochymczyk-Woźniak, P. Wodarski, A. Bieniek, A.Porównanie systemów przestrzennej analizy ruchu na przykładzie systemów optycznych i akcelerometrycznych. Czasopismo Aktualne Problemy Biomechaniki, nr 9, s 129--134, 2015.
[2] W. Chwała, P. Maciejasz. Inżynieria biomedyczna Księga współczesnej wiedzy tajemnej w wersji przystępnej i przyjemnej. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2008.
[3] W. Chwała, P. Maciejasz. Fascynacja ruchem – technika Motion Capture, Podstawy inżynierii biomedycznej. Wydawnictwo AGH, Kraków, 2009.
[4] 3D Motion Capture market forecast https://www.marketresearchfuture.com/reports/3d-motion-capture-system-market-3026 [07.10.2019].
[5] C3D.NET libary https://archive.codeplex.com/?p=c3d [07.10.2019]
[6] About C3D file https://www.c3d.org/ [07.10.2019].
[7] K. Kowalczyk, M. Skublewska-Paszkowska. Metoda docinania faz ruchu podczas wiosłowania na ergometrze na podstawie danych trójwymiarowych. Czasopismo Journal of Computer Sciences Institute, nr 5, s. 155-158, 2017.
[8] T. Cloete. Benchmarking full-body inertial motion capture for clinical gait analysis. Stellenbosch University, 2009.
[9] K. Zaborska., K. Jochymczyk-Woźniak, P. Wodarski, A. Bieniek, A.Porównanie systemów przestrzennej analizy ruchu na przykładzie systemów optycznych i akcelerometrycznych. Czasopismo Aktualne Problemy Biomechaniki, nr 9, s 129--134, 2015.
Flisiak, P., & Kuszyk, M. (2020). Methods of determining indicators of similarity of 3D motion. Journal of Computer Sciences Institute, 14, 55–58. https://doi.org/10.35784/jcsi.1576
Authors
Marcin KuszykLublin University of Technology Poland
Statistics
Abstract views: 205PDF downloads: 208
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
