Badanie wpływu reform i otwarcia na zrównoważony rozwój: dowody z Chin
Linglin Xiang
Chengdu University of Information Technology, School of Statistics, Chengdu 610103, China (Chiny)
Huaixi Zhang
Southwestern University of Finance and Economics, Business Administration and Management, Chengdu 611130, China (Chiny)
Yiqing Lyu
yiqingiyu1991@gmail.comSichuan University, School of Economics, Chengdu 610000, China (Chiny)
Abstrakt
W niniejszym artykule jako próbę badawczą wybrano dane z 284 miast na poziomie prefekturalnym w Chinach w okresie od 2011 do 2020 r. Ustanowiono system wskaźników zrównoważonego rozwoju składający się z 22 wskaźników, w tym rozwoju gospodarczego, postępu społecznego, środowiska ekologicznego i instytucji publicznych itd. dalej, aby kompleksowo ocenić zrównoważony rozwój miast. Całkowite roczne inwestycje w kontrolę zanieczyszczeń wybrano jako zmienną zastępczą reformy, a rzeczywistą roczną kwotę wykorzystanych inwestycji zagranicznych wybrano jako zmienną zastępczą otwarcia, aby empirycznie zbadać wpływ tych dwóch czynników na zrównoważony rozwój. Wyniki analizy empirycznej wskazują, że reforma i otwarcie mają istotny pozytywny wpływ na zrównoważony rozwój. Po ustaleniu czasu i efektu indywidualnego okazuje się, że efekt reformy jest bardziej widoczny. Analiza regionalnej heterogeniczności pokazuje, że siła oddziaływania reform i otwarcia na wschodzie jest większa niż w środkowych i zachodnich Chinach. Aby zbadać przestrzenną autokorelację i efekt uboczny, obliczono Morana I i skonstruowano przestrzenny model Durbina w oparciu o macierz wagową odległości geograficznej, co pozwoliło wykazać, że aglomeracja przestrzenna jest oczywista dla zrównoważonego rozwoju, a reforma ma znaczący pozytywny efekt uboczny. Ponadto, biorąc pod uwagę autokorelację trwałości w czasie, ustanawia się dynamiczny model panelowy i przeprowadza się dynamiczną regresję progową. Wyniki pokazują, że efekt opóźnienia w zakresie zrównoważonego rozwoju jest znaczący i istnieje próg, który musi osiągnąć reforma, aby można było promować zrównoważony rozwój. W niniejszym artykule przedstawiono kilka sugestii politycznych dotyczących sformułowania skutecznej strategii zrównoważonego rozwoju, aby nakreślić nowy wzorzec urbanizacji odnoszący się do przyszłości.
Słowa kluczowe:
zrównoważony rozwój, reforma i otwarcie, ochrona środowiska, przestrzenny model Durbina, dynamiczny panelowy model progowyBibliografia
CHEN S.Q., CHEN B., Brian D. et al., 2014, Urban Ecosystem Modeling and Global Change: Potential for rational urban management and emissions mitigation, Environmental Pollution 190(04): 139-149, https://doi.org/10.1016/j.envpol.2014.03.032.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2014.03.032
Google Scholar
CHEN X., LIANG. X D., 2021, Foreign direct investment and environmental pollution: A fiscal decentralization perspective, Chinese Journal of Population, Resources and Environment 19(1): 34-40, https://doi.org/10.1016/j.cjpre.2021.12.004.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjpre.2021.12.004
Google Scholar
CORMIER R., ELLIOTT M., 2017, SMART Marine Goals, Targets and Management: Is SDG 14 Operational or Aspirational, is 'Life Below Water' sinking or swimming?, Marine Pollution Bulletin 123(1-2): 28-33, https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2017.07.060.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2017.07.060
Google Scholar
FAN J., WAN W., YUAN X.H., RANAEI F., 2020, Evolution trends and structural decomposition of China's green value-added over 40 years of reform and opening-up. Chinese Journal of Population, Resources and Environment 18(2): 69-78, https://doi.org/10.1016/j.cjpre.2019.10.001.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjpre.2019.10.001
Google Scholar
HUANG T.H., HU X.Y., CHEN S.F. et al., 2020, Evaluation of the sustainable Development Level of the Belt and Road Countries’ and its Impact Factors, China population, Resources and Environment 30(12): 27-37, https://doi.org/10.12062/cpre.20200901.
Google Scholar
HUANG Z.Y., GU C.L., ZHEN F., 2000, A Study on Sustainable Development Ability of Jiangsu Province, Economic Geography 05;43-46+51, https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2000.05.011.
Google Scholar
KLOPP J.M., PETRETTA D.L., 2016, The Urban Sustainable Development Goal: Indicators, Complexity and the Politics of Measuring Cities, Cities 63: 92-97, https://doi.org/10.1016/j.cities.2016.12.019.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cities.2016.12.019
Google Scholar
LOPEZ R.E., FIGUROA B.E., 2016, On the Nexus between Fiscal Policies and Sustainable Development, Sustainable Development 24(4): 201-219, https://doi.org/10.1002/sd.1622.
DOI: https://doi.org/10.1002/sd.1622
Google Scholar
MA Y.M., WU Y.M., WU B.J., 2015, Comprehensive Evaluation of Sustainable Urban Development of Yangtze River Delta Based on Entropy Method and Quadrant Method, Economic Geography 35(06): 47-53, https://doi.org/ 10.15957/j.cnki.jjdl.2015.06.007.
Google Scholar
MISZTAL A., KOWALSKA M., FAJCZAK, K.A., 2022, The Impact of Economic Factors on the Sustainable Development of Energy Enterprises: The Case of Bulgaria, Czechia, Estonia and Poland, Energies 15(18): 6842, https://doi.org/10.3390/EN15186842.
DOI: https://doi.org/10.3390/en15186842
Google Scholar
NEUMANN K., ANDERSON C., DENICH M., 2018, Participatory, explorative, qualitative modeling: Application of the iMODELER Software to Assess Trade-offs among the SDGs. Economics: The Open-Access, Open-Assessment E-Journal 12: 1-19, https://doi.org/10.5018/economics-ejournal.ja.2018-25.
DOI: https://doi.org/10.5018/economics-ejournal.ja.2018-25
Google Scholar
ULLA M., JAN H., ANDREAS Z., BRIAN D., 2013, Urban Ecosystems and Sustainable Urban Development - Analysing and Assessing Interacting Systems in the Stockholm region, Urban Ecosystems 16(4): 763-782, https://doi.org/10.1007/s11252-012-0270-3.
DOI: https://doi.org/10.1007/s11252-012-0270-3
Google Scholar
WANG, Z.X., JV, Y.Q., SHOU, M.H., PENG, G., 2022, Quantitative evaluation of the green production and consumption policies in China, Chinese Journal of Population, Resources and Environment, 20(2): 199-208, https://doi.org/10.1016/j.cjpre.2022.06.010.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjpre.2022.06.010
Google Scholar
YANG Y.Y., ZHENG Y.H., 2013, Empirical Study on Efficiency Factor of Regional Economy Sustainable Development in China – Based on Panel Data Quantile Regression Model, Journal of West Anhui University: 46-52.
Google Scholar
ZHANG J., ZENG W., WANG J. et al., 2015, Regional Low-carbon Economy Efficiency in China: Analysis Based on the Super-SBM Model with CO2 Emissions, Journal of Cleaner Production 163: 202-211, https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.06.111.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.06.111
Google Scholar
ZHANG S.Y., LI D.S., LIU Y.Y., 2013, Study on the Evaluation of Regional Industrial Eco-efficiency and Its Influence, Statistics and Decision (3): 61-64, https://doi.org/10.13546/j.cnki.tjyjc.2013.03.043.
Google Scholar
Autorzy
Linglin XiangChengdu University of Information Technology, School of Statistics, Chengdu 610103, China Chiny
Autorzy
Huaixi ZhangSouthwestern University of Finance and Economics, Business Administration and Management, Chengdu 611130, China Chiny
Autorzy
Yiqing Lyuyiqingiyu1991@gmail.com
Sichuan University, School of Economics, Chengdu 610000, China Chiny
Statystyki
Abstract views: 233PDF downloads: 209
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.