Struktura wiekowa i zanieczyszczenie powietrza: jaką role odgrywa płeć?
Jiliang Liu
College of Education Capital Normal University, Beijing (Chiny)
Wei Wang
School of Management, Xi’an University of Finance and Economics, Xi’an, Shaanxi (Chiny)
Yin E Chen
School of Economics and Management, Changsha University of Science & Technology, Changsha, Hunan (Chiny)
Chun-Ping Chang
cpchang@g2.usc.edu.twShih Chien University at Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwan (Tajwan, Prowincja Chińska)
Abstrakt
Artykuł przedstawia wyniki badań odnoszących się do wpływu zmiennych struktury wiekowej i płci na zanieczyszczenia powietrza, wyróżniając cztery grupy wiekowe i wykorzystując poziom emisji CO2 jako wskaźnik zanieczyszczeń powietrza, który można podzielić na 4 kategorie, a następnie wykorzystaliśmy techniki kointegracji paneli i oparte na panelach modele korekcji błędów. Dane zebrano z 29 krajów należących do OECD i 40 spoza tej organizacji, obejmują one lata 1990-2014. W przypadku całkowitej emisji CO2 okazało się, że osoby młodsze (poniżej 30 roku życia) oraz starsze (powyżej 65 roku życia) odpowiedzialne są za mniejszą emisję niż osoby w wieku średnim, przy czym występują różnice odnoszące się do poszczególnych grup wiekowych w odniesieniu do emisji CO2 z różnych źródeł: węgla, gazu i ropy. Biorąc pod uwagę płeć, zależność pomiędzy strukturą wiekową a emisjami CO2 okazuje się być znaczącą, szczególnie w aspekcie relacji pomiędzy populacją a całkowitą emisją CO2. Zauważyliśmy ponadto, że osoby w wieku 15-29 z krajów OECD bardziej przyczyniają się do wzrostu całkowitej emisji CO2, a w przypadku krajów nie należących do OECD osoby w wieku 30-44 bardziej odpowiedzialne są za obniżenie emisji CO2 z węgla. Przeprowadzone badania umożliwiają postawienie hipotezy, według której polityka energetyczna i środowiskowa w kontekście zagadnień odnoszących się do środowiska powinna uwzględniać zarówno strukturę wieku jak i płci.
Słowa kluczowe:
struktura wiekowa, płeć, emisja ditlenku węgla, kointegracja paneli, przyczynowość paneluBibliografia
BOEVE-DE PAUW J., JACOBS K., VAN PETEGEM P., 2014, Gender Differences in Environmental Values: An Issue Of Measurement?, in: Environment and Behavior, 46(3), p. 373-397.
Google Scholar
CHANG C.-P., WEN J., ZHENG M., DONG M., HAO Y., 2018, Is Higher Government Efficiency Conducive to Improving Energy Use Efficiency? Evidence from OECD Countries, in: Economic Modelling, p. 1-13.
Google Scholar
CHOUDHRY M.T., MARELLI E., SIGNORELLI M., 2012, Youth Unemployment Rate and Impact of Financial Crises, in: International Journal Of Manpower, 33(1), p. 76-95.
Google Scholar
CHUKWUKERE P.O., ONYENECHERE E.C., 2015, Gender and Climate Change Mitigation: A Review, in: International Journal of Social Sciences and Humanities Review, 5(1), p. 34-43.
Google Scholar
DAS B.K., KADER M.A., HOQUE S.M.N., 2014, Energy Recovery Potential from Municipal Solid Waste In Rajshahi City by Landfill Technique, in: International Journal of Renewable Energy Research, 4(2), p. 349-354.
Google Scholar
DJANKOV S., RAMALHO R., 2009, Employment Laws in Developing Countries, in: Journal of Comparative Economics, 37(1), p. 3-13.
Google Scholar
ERGAS C., YORK R., 2012, Women’s Status and Carbon Dioxide Emissions: A Quantitative Cross-National Analysis, in: Social Science Research, 41(4), p. 965-976.
Google Scholar
FARZIN Y.H., BOND C.A., 2006, Democracy and Environmental Quality, in: Journal of Development Economics, 81(1), p. 213-235.
Google Scholar
FATHABADI H., 2015, Two Novel Techniques for Increasing Energy Efficiency of Photovoltaic-Battery Systems, in: Energy Conversion and Management, 105, p. 149-166.
Google Scholar
GADDIS I., KLASEN S., 2014, Economic Development, Structural Change and Women's Labor Force Participation: A Reexamination of the Feminization U Hypothesis, in: Journal of Population Economics, 27 (3), p. 639-681.
Google Scholar
GOLDMAN D., YAVETZ B., PE'ER S., 2006, Environmental Literacy in Teacher Training in Israel: Environmental Behavior Of New Students, in: The Journal of Environmental Education, 38(1), p. 3-22.
Google Scholar
GRIFFIN S., 2016, Woman and nature: The roaring inside her, Harper and Row, New York.
Google Scholar
HASIMOGLU S., AKSAKAL V., 2015, Per Capita (Pc) Versus Per Adult Human Unit Method (Pahum): A Net Assessment of Eu28-Population, Family/Household, Food Consumption and Environmental Impact, in: Journal of Environmental Science and Engineering, p. 336-351.
Google Scholar
ISRAEL D., LEVINSON A., 2004, Willingness to Pay for Environmental Quality: Testable Empirical Implications of the Growth and Environment Literature, in: Contributions in Economic Analysis & Policy, 3(1), p. 1-29.
Google Scholar
JORGENSON A.K., RICE J., CLARK B., 2010, Cities, Slums, and Energy Consumption in Less Developed Countries, 1990 to 2005, in: Organization & Environment, 23(2), p. 189-204.
Google Scholar
KANG Z.-Y., LI K., QU J., 2018, The Path of Technological Progress for China's Low-Carbon Development: Evidence from Three Urban Agglomerations, in: Journal of Cleaner Production, 178, p. 644-654.
Google Scholar
KHOBAI H.B., LE ROUX P., 2017, The Relationship Between Energy Consumption, Economic Growth and Carbon Dioxide Emission: The Case of South Africa, in: International Journal of Energy Economics and Policy, 7(3), p. 102-109.
Google Scholar
LÉVY J.-P., BELAÏD F., 2018, The Determinants of Domestic Energy Consumption in France: Energy Modes, Habitat, Households and Life Cycles, in: Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81, p. 2104-2114.
Google Scholar
LIDDLE B., 2011, Consumption-Driven Environmental Impact and Age Structure Change in Oecd Countries: A Cointegration-Stirpat Analysis, in: Demographic Research, 24(30), p. 749-770.
Google Scholar
LIDDLE B., LUNG S., 2010, Age-Structure, Urbanization, and Climate Change in Developed Countries: Revisiting Stirpat for Disaggregated Population and Consumption-Related Environmental Impacts, in: Population and Environment, 31(5), p. 317-343.
Google Scholar
MENZ T., WELSCH H., 2010, Population Aging and Environmental Preferences in OECD Countries: The Case Of Air Pollution, in: Ecological Economics, 69(12), p. 2582-2589.
Google Scholar
MENZ T., WELSCH H., 2012, Population Aging and Carbon Emissions in OECD Countries: Accounting for Life-Cycle and Cohort Effects, in: Energy Economics, 34(3), p. 842-849.
Google Scholar
NIGHTINGALE A., 2006, The Nature of Gender: Work, Gender, and Environment, in: Environment and Planning D: Society and Space, 24(2), p. 165-185.
Google Scholar
OKADA A., 2012, Is An Increased Elderly Population Related to Decreased CO2 Emissions from Road Transportation? in: Energy Policy, 45, p. 286-292.
Google Scholar
PEDRONI P., 1999, Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors, in: Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 61(S1), p. 653-670.
Google Scholar
PEDRONI P., 2000, Full Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels, in: Advances in Econometrics, 15, p. 93-130.
Google Scholar
PEDRONI P., 2000, Nonstationary Panels Panel Cointegration and Dynamic Panels, JAI Press.
Google Scholar
PEDRONI P., 2004, Panel Cointegration: Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with An Application to the PPP Hypothesis, in: Econometric Theory, 20(3), p. 597-625.
Google Scholar
REHDANZ K., 2007, Determinants of Residential Space Heating Expenditures in Germany, in: Energy Economics, 29(2), p. 167-182.
Google Scholar
SCHAHN J., HOLZER E., 1990, Studies of Individual Environmental Concern: The Role of Knowledge, Gender, and Background Variables, in: Environment and Behavior, 22(6), p. 767-786.
Google Scholar
SHI A., 2003, The Impact of Population Pressure on Global Carbon Dioxide Emissions, 1975-1996: Evidence from Pooled Cross-Country Data, in: Ecological Economics, 44(1), p. 29-42.
Google Scholar
TORGLER B., GARCIA-VALINAS M.A., MACINTYRE A., 2008, Differences in Preferences Towards the Environment: The Impact of a Gender, Age and Parental Effect, FEEM Working Paper, no. 18.
Google Scholar
WANG Y., KANG Y., WANG J., XU L., 2017, Panel Estimation for the Impacts of Population-Related Factors on CO2 Emissions: A Regional Analysis in China, in: Ecological Indicators, 78, p. 322-330.
Google Scholar
WEI T., ZHU Q., GLOMSRØD S., 2018, How Will Demographic Characteristics of the Labor Force Matter for the Global Economy and Carbon Dioxide Emissions? in: Ecological Economics, 147, p. 197-207.
Google Scholar
WILSON D.C., VELIS C., CHEESEMAN C., 2006, Role of Informal Sector Recycling in Waste Management in Developing Countries, in: Habitat International, 30(4), p. 797-808.
Google Scholar
YANG R., LONG R., BAI Y., LI L., 2017, The Influence of Household Heterogeneity Factors on the Green Travel Behavior of Urban Residents in the East China Region, in: Sustainability, 9(2), p. 1-17.
Google Scholar
ZELEZNY L.C., CHUA P.P., ALDRICH C., 2000, New Ways of Thinking about Environmentalism: Elaborating on Gender Differences in Environmentalism, in: Journal of Social Issues, 56(3), p. 443- 457.
Google Scholar
ZHANG Z., HAO Y., LU Z.-N., DENG Y., 2018, How Does Demographic Structure Affect Environmental Quality? Empirical Evidence from China, in: Resources, Conservation and Recycling, 133, p. 242-249.
Google Scholar
Autorzy
Jiliang LiuCollege of Education Capital Normal University, Beijing Chiny
Autorzy
Wei WangSchool of Management, Xi’an University of Finance and Economics, Xi’an, Shaanxi Chiny
Autorzy
Yin E ChenSchool of Economics and Management, Changsha University of Science & Technology, Changsha, Hunan Chiny
Autorzy
Chun-Ping Changcpchang@g2.usc.edu.tw
Shih Chien University at Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwan Tajwan, Prowincja Chińska
Statystyki
Abstract views: 19PDF downloads: 6
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
