Badanie wskaźnika zielonej konkurencyjności przemysłu wytwórczego w aglomeracji miejskiej delty rzeki Jangcy

Yuhong Cao


School of Management, Shanghai University, Shanghai, 200444 (Chiny)

Jianxin You


School of Economics &Management, Tongji University, Shanghai, 200092 (Chiny)

Yongjiang Shi


Institute for Manufacturing, University of Cambridge, CB3 0FS Cambridge, UK (Wielka Brytania)

Wei Hu


School of Economics and Trade, Shanghai Urban Construction Vocational College, Shanghai, 201999 (Chiny)

Abstrakt

Z perspektywy złożonych czynników, które wpływają na konkurencyjność ekologiczną produkcji, w niniejszym artykule opracowano system pomiaru wskaźnika konkurencyjności ekologicznej dla przemysłu wytwórczego w aglomeracji miejskiej w delcie rzeki Jangcy. Obejmuje on pięć wymiarów: kreatywność ekonomiczną, innowacje technologiczne, energię i ochronę środowiska, optymalizację struktury przemysłowej i zakres usług społecznych. Wskaźnik konkurencyjności ekologicznej produkcji w aglomeracji miejskiej delty rzeki Jangcy w latach 2014-2018 jest mierzony i analizowany za pomocą kompleksowego modelu oceny metodą projekcji szarej korelacji opartej na połączonych wagach FAHP i maksymalnym odchyleniu. Wyniki pokazują, że konkurencyjność produkcji ekologicznej w aglomeracji miejskiej delty rzeki Jangcy na ogół wykazuje względnie stabilną i ciągłą tendencję do poprawy, ale różnice regionalne są duże: miasta regionalne i główne miasta węzłowe mają znacznie niższą konkurencyjność ekologiczną w zakresie produkcji niż miasta wiodące i miasta centralne, a tempo transformacji i modernizacji struktury przemysłowej w całym regionie również wymaga przyspieszenia. W oparciu o te wyniki, w niniejszym artykule przedstawiono pewne zalecenia polityczne dotyczące wszechstronnego rozwoju przemysłu wytwórczego w aglomeracji miejskiej delty rzeki Jangcy: skupiono się na sformułowaniu skutecznych wskazówek dotyczących pozytywnego efektu zachęty ze strony innowacji technologicznych na poziom konkurencyjności produkcji ekologicznej oraz na rozwiązaniu problemu niewystarczającej korzyści z transformacji osiągnięć innowacji technologicznych; należy przebudować przestrzeń regionalną, wzmocnić integrację wszystkich zasobów przemysłowych, zmniejszając jednorodną konkurencję; wzmocnić ekologiczne współtworzenie regionalnej produkcji i poprawić poziom zabezpieczenia społecznego.


Słowa kluczowe:

aglomeracja miejska w delcie rzeki Jangcy, ekologiczna konkurencyjność produkcji, FAHP, maksymalne odchylenie, metoda projekcji korelacji szarości

BILL S., PAULO R.S.T., 2012, Determinants of corporate debt maturity in South America: Do institutional quality and financial development matter?, in: Journal of Corporate Finance, 18 (4), p.15-23.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2012.05.004   Google Scholar

CHENG Y.P., 2012,Essential attributes of regional green competitiveness, in: Guangming Daily.
  Google Scholar

GUAN H.Q., QIN Y., DONG Z.F., 2016,The Latest Progress and Trend of China's Comprehensive Environmental and Economic Accounting, in: Environmental Protection Science, 42(2), p.22-28.
  Google Scholar

GUERRIERI P., MELICIANI V., 2005, Technology and international competitiveness: the interdependence between manufacturing and producer services, in: Structural change & economic dynamics, 16(4), p.489-502.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2005.02.002   Google Scholar

GU S.Z., CAO D.M., YANG M., 2018, Strategic Thinking on Constructing the Innovation Ecosystem of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, in: China Soft Science,4, p.1-9.
  Google Scholar

HAFEZALKOTOB A., ZAMANI S. A., 2018, multiproduct green supply chain under government supervision with price and demand uncertainty, in: Journal of Industrial Engineering International, 3, p.1-14.
DOI: https://doi.org/10.1007/s40092-018-0271-9   Google Scholar

HOU C.A., 2015, Research on Evaluation of Green Competitiveness of Heilongjiang Equipment Manufacturing Industry, in: Harbin University of Science and Technology.
  Google Scholar

JOHN P., MASAHIRO A., 2004, Coherence and smoothing effects at a wind farm, in: Wing Energy, 7, p. 61-74.
DOI: https://doi.org/10.1002/we.109   Google Scholar

LI B.N., 2007, Fuzzy mathematics and its applications, in: Hefei University of Technology Press, p. 130-134.
  Google Scholar

LI L.S.,YANG C.H., LIU J., 2014, Research on Evaluation of Comprehensive Development Ability of Regional Manufacturing Industry in China – Empirical Analysis Based on East, Mid and West Manufacturing, in: China Soft Science, 2, p. 121-129.
  Google Scholar

LI P.,WANG Q., HE J., WU B., 2010, Construction of China's Manufacturing Industry Sustainable Dedelopment Index System and Target Forecast, in: China Industrial Economics, 5, p. 5-15.
  Google Scholar

LI Y., ZHANG M., 2018, Green manufacturing and environmental productivity growth, in: Industrial Management & Data Systems, 118(6), p. 1303-1319.
DOI: https://doi.org/10.1108/IMDS-03-2018-0102   Google Scholar

MARTINS A.A., MATA T.M., COSTA C.A.V., 2007, A framework for sustainability metrics, in: Industrial& engineering chemistry research, 46(10), p. 2962-2973.
DOI: https://doi.org/10.1021/ie060692l   Google Scholar

PORTER., 2011, A multi-factor efficiency to the relationships among the world GDP, in: Energy consumption and carbon dioxide emission, 73, p.87-89.
  Google Scholar

PORTER M E., CLASS V D L., 1995, Toward a new conception of the environment competitiveness relationship, in: Journal of Economic Perspectives, 9(4), p.97-118.
DOI: https://doi.org/10.1257/jep.9.4.97   Google Scholar

TAO J.C.,WU J.M.,2001, A New Probe into the Comprehensive Weight Determination of Comprehensive Weighted Scoring, in: Systems EngineeringTheory & Practice, 8, p.43-48.
  Google Scholar

VACCARO A., 2010, Corporate transparency and green management, in: Journal of Business Ethics, 95, p. 487-506.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10551-010-0435-z   Google Scholar

WANG L.,WANG R.,2010,Approaches to Enhance Green Competitiveness of Enterprises in a Low-Carbon Economy, in: Accounting Research,17, p. 55-57.
  Google Scholar

WANG Y.M., 1998, Multi-indicator decision-making and ranking using dispersion maximization, in: China Soft Science, 3, p. 36-38.
  Google Scholar

YANG X.X., 2016, Research on China's Green Economy Competitiveness, Fujian Normal University.
  Google Scholar

ZHAI X.J.,2013, Research on the Construction of Green Innovation System of Heilongjiang Equipment Manufacturing Industry in the Low-carbon Era, in: Pioneering with Science& Technology Monthly, 5, p. 12-15.
  Google Scholar

ZHOU S.J.,2015, Research on Influencing Factors of Green Competitiveness of Manufacturing Enterprises, Dalian University of Technology.
  Google Scholar

ZHU J., SUN X.Z., LIU X.M., SONG M., 2012, Research on China's Green Economy Strategy, in: China Population Resources and Environment, 22(4), p.7-12.
  Google Scholar


Opublikowane
2021-01-04

Cited By / Share

Cao, Y., You, J., Shi, Y., & Hu, W. (2021). Badanie wskaźnika zielonej konkurencyjności przemysłu wytwórczego w aglomeracji miejskiej delty rzeki Jangcy. Problemy Ekorozwoju Problems of Sustainable Development, 16(1), 143–156. https://doi.org/10.35784/pe.2021.1.15

Autorzy

Yuhong Cao 

School of Management, Shanghai University, Shanghai, 200444 Chiny

Autorzy

Jianxin You 

School of Economics &Management, Tongji University, Shanghai, 200092 Chiny

Autorzy

Yongjiang Shi 

Institute for Manufacturing, University of Cambridge, CB3 0FS Cambridge, UK Wielka Brytania

Autorzy

Wei Hu 

School of Economics and Trade, Shanghai Urban Construction Vocational College, Shanghai, 201999 Chiny

Statystyki

Abstract views: 77
PDF downloads: 35