DEVELOPMENT OF A SOFTWARE SYSTEM FOR PREDICTING EMPLOYEE RATINGS

Artykuł dotyczy problemów zwiększania efektywności przedsiębiorstw i opracowania systemu oceny pracowników przedsiębiorstwa. Uwzględniono także aspekty motywacji do przestrzegania standardów przez pracowników i działy organizacyjne; zostały one zbadane, ponieważ pracownicy są główną siłą napędową każdego przedsiębiorstwa. Aby właściwie ją ocenić, wiele firm potrzebuje systemów oceny. W tym artykule autorzy przeprowadzili badanie i opracowali pakiet oprogramowania do oceny pracowników przedsiębiorstwa. W tym artykule opisano, jak opracować system przewidywania rankingu. MongoDB jest używany jako baza danych, jako najszybszy sposób na wprowadzanie innowacji, zapewniając elastyczność i łatwość użytkowania bazy danych.

Słowa kluczowe:

oceny pracowników, system ocen pracowników, Python, MongoDB

Bibliografia

Andersson J.: Enterprise Information Systems Management, [https://www.divaportal.org/smash/get/diva2:9165/FULLTEXT01.pdf].

Balakayeva G., et al: Development of an application for the thermal processing of oil slime in the industrial oil and gas sector. Informatics, Control, Measurement in Economy and Environmental Protection 13(2), 2023, 20–26, [http://doi.org/10.35784/iapgos.3463]. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.3463

Balakayeva G. et al: Digitalization of enterprise with ensuring stability and reliability. Informatics, Control, Measurement in Economy and Environmental Protection 13(1), 2023, 54–57 [http://doi.org/10.35784/iapgos.3295]. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.3295

Balakayeva G., Darkenbayev D.: The solution to the problem of processing Big Data using the example of assessing the solvency of borrowers. Journal of Theoretical and Applied Information Technology 98(13), 2020, 2659–2670.

Balakayeva G. T., et al: Using NoSQL for processing unstructured Big Data. News of the National Academy of sciences of the Republic of Kazakhstan 6(438), 2019, 12–21. DOI: https://doi.org/10.32014/2019.2518-170X.151

Duffy D.: Domain Architectures. Models and Architectures for UML Applications. Datasim Education BV, Amsterdam 2004.

Fekete M., Rozenberg I.: The practical model of employee performance evaluation. International Conference: Human Capital without Borders: Knowledge and Learning for Quality of Life, 2014.

Gill M.: Issues for consideration in mergers and takeovers from a regulatory perspective. BIS Review 60, 2000 [https://www.bis.org/review/r000721b.pdf].

https://www.kreyonsystems.com/Blog/digitization-with-document-management/

Islama R., Shuib bin Mohd R.: Employee performance evaluation by the ahp: a case study. Asia Pacific Management Review 11(3), 2006, 163–176.

Panetto H. et al.: New Perspectives for the Future Interoperable Enterprise Systems. Computers in Industry 79, 2016, 47–63 [http://doi.org/10.1016/j.compind.2015.08.001]. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2015.08.001

Panetto H. et al.: New Perspectives for the Future Interoperable Enterprise Systems, [https://www.archives-ouvertes.fr/hal-01142747/document].

Stouffer K. et al.: Guide to Industrial Control Systems (ICS) Security, [https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/SpecialPublications/NIST.SP.800-82r2.pdf].

Balakayeva, G., Darkenbayev, D., & Zhanuzakov, M. (2023). ROZWÓJ OPROGRAMOWANIA DO PRZEWIDYWANIA OCEN PRACOWNIKÓW. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 13(3), 121–124. https://doi.org/10.35784/iapgos.3723

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 13 Nr 3 (2023)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja