UOGÓLNIONE PODEJŚCIE DO ESTYMACJI WYKŁADNIKA HURSTA  NA PODSTAWIE SZEREGÓW CZASOWYCH

Lyudmyla Kirichenko; Tamara Radivilova; Vitalii Bulakh

doi:10.5604/01.3001.0010.8639

PDF (angielski)

Opublikowane: 2018-02-28

DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.8639

Numer Tom 8 Nr 1 (2018)

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKÓW EFEKTYWNOŚCI ABSORPCJI I ROZPRASZANIA NANOCZĄSTEK NIKLU
Oleksandr Machulianskyi, Bohdan Babych, Viktor Machulianskyi

4-7
MODEL KONTROLI DANYCH PRZEKAZANYCH PRZEZ SIEĆ W OPARCIU O TECHNOLOGIĘ PROXY
Olesia Barkovska, Vitaliy Serdechnyi

8-11
BADANIE NIELINIOWYCH WŁAŚCIWOŚCI MEMRYSTORA
Sviatoslav Khrapko, Volodymyr Rusyn, Leonid Politansky

12-15
MODEL SYMULACJI PROCESU ROUTINGU OPARTEGO NA LOGICE ROZMYTEJ
Ivan Lesovoy, Genagij Pylypenko

16-19
NIEZMIENNE URZĄDZENIA PIEZOREZONANSOWE NA PODSTAWIE ADAPTACYJNYCH WIELOCZĘSTOTLIWOŚCIOWYCH SYSTEMÓW Z PROGNOZOWANYM STANDARDEM
Sergey Pidchenko, Alla Taranchuk

20-23
OPRACOWANIE I BADANIA KRYPTOGRAFICZNYCH FUNKCJI SKRÓTU (HASH) NA PODSTAWIE DWUWYMIAROWYCH AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH
Yuliya Tanasyuk, Sergey Ostapov

24-27
UOGÓLNIONE PODEJŚCIE DO ESTYMACJI WYKŁADNIKA HURSTA NA PODSTAWIE SZEREGÓW CZASOWYCH
Lyudmyla Kirichenko, Tamara Radivilova, Vitalii Bulakh

28-31
CZUŁOŚĆ WIDMOWA WZROKU LUDZKIEGO NA IMPULSY ŚWIATŁA
Volodymyr Brailovsky, Ivan Pyslar, Magharyta Rozhdestvenska, Magdalena Michalska

32-35
ORGANIZACJA IMPLEMENTACJI WSZECHOBECNYCH SIECI SENSOROWYCH
Sergey Toliupa, Yuriy Kravchenko, Aleksander Trush

36-39
CHARAKTER SYGNAŁÓW RADIOWYCH I UTRUDNIEŃ W SYSTEMACH NAWIGACJI W BEZZAŁOGOWYCH STATKACH POWIETRZNYCH
Mykola Mykyjchuk, Volodymyr Markiv

40-43
TRANSMISJA SYGNAŁÓW BEZ ZNIEKSZTAŁCEŃ PRZEZ METASTRUKTURĘ PRZEWODOWĄ
Dmytro Vovchuk, Serhii Haliuk, Leonid Politanskyy

44-47
ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZAUTOMATYZOWANYCH CENTRACH LOGISTYCZNYCH
Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski

48-51
ZASTOSOWANIE ARCHITEKTURY MIKROUSŁUG W ANALITYCZNYM SYSTEMIE REKONSTRUKCJI OBRAZÓW ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ
Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski

52-55
OPTYMALIZACJA PRZETWARZANIA DANYCH DLA ZAPYTAŃ SYSTEMÓW OBSERWACJI PRZESTRZENI POWIETRZNEJ
Iryna V. Svyd, Andrij I. Obod, Oleksandr S. Maltsev, Daria B. Pavlova, Bridel V. Mongo

56-59
METODY WYTWARZANIA I ZASTOSOWANIE APODYZOWANYCH SIATEK BRAGGA
Łukasz Zychowicz, Jacek Klimek, Piotr Kisała

60-63
POMIAR CZASU MARTWEGO METODĄ DWÓCH ŹRÓDEŁ – OPTYMIZACJA PODZIAŁU CZASU POMIARU
Grzegorz Domański, Bogumił Konarzewski, Robert Kurjata, Krzysztof Zaremba, Janusz Marzec, Michał Dziewiecki, Marcin Ziembicki, Andrzej Rychter, Waldemar Smolik, Roman Szabatin, Piotr Brzeski

64-66
ANALIZA WPŁYWU ODKSZTAŁCENIA PRZY ZGINANIU NA CHARAKTERYSTYKI PRĄDOWO-NAPIĘCIOWE WYSOKOTEMPERATUROWYCH TAŚM NADPRZEWODNIKOWYCH
Jacek Sosnowski

67-70
WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYK R = F(T) TAŚM NADPRZEWODNIKOWYCH PIERWSZEJ I DRUGIEJ GENERACJI
Rafał Kwoka, Janusz Kozak, Michał Majka

71-74

Archiwum

2020

Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19

2019

Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13

2018

Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

Authors

Lyudmyla Kirichenko

lyudmyla.kirichenko@nure.ua

Kharkiv National University of Radioelectronics, Deptartment of Applied Mathematics

Tamara Radivilova

tamara.radivilova@gmail.com

Kharkiv National University of Radioelectronics, Deptartment of Infocommunication Engineering

Vitalii Bulakh

bulakhvitalii@gmail.com

Kharkiv National University of Radioelectronics, Deptartment of Applied Mathematics

Abstrakt

W pracy przedstawiono uogólnione podejście do analizy fraktalnej samopodobnych procesów losowych przedstawianych w krótkich szeregach czasowych. Zaproponowano kilka etapów analizy fraktalnej. Wstępna analiza szeregów czasowych obejmuje eliminację krótkoterminowej zależności, identyfikację prawdziwej długoterminowej zależności oraz weryfikację hipotezy o istnieniu własności samopodobieństwa. Uwzględniono metody bezstronnej oceny przedziału czasowego wykładnika Hursta w przypadku stacjonarnych i niestacjonarnych szeregów czasowych. Zaproponowano metody walidacji uzyskanego oszacowania wykładnika Hursta. To podejście ma zastosowanie do badania samopodobnych szeregów czasowych o różnym charakterze.

Słowa kluczowe:

samopodobny proces stochastyczny, szeregi czasowe, wykładnik Hursta

Bibliografia

Abry P., Flandrin P., Taqqu M.S., Veitch D.: Self-similarity and long-range dependence through the wavelet lens. Theory and applications of long-range dependence, Birkhäuser 2003.

Abry P., Veitch D.: Wavelet analysis of long-range dependent traffic. IEEE/ACM Transactions Information Theory, Vol. 1(44), 1998.

Bassingthwaighte J.B., Liebovitch L.S., West B.J.: Fractal Physiology. Oxford University Press, New York 1994.

Ching E.S.C., Tsang Yue-Kin : Multifractality and scale invariance in human heartbeat dynamics. Physical Review E, Vol. 76, 2007, 041910.

Clegg R.G.: A practical guide to measuring the Hurst parameter. Computing science technical report 2005. Vol. CS–TR–916.

Cont R., Tankov P.: Financial modelling with jump processes. Chapman & Hall CRC Press, 2004.

Czarkowski M., Kaczmarek S., Wolff M.: Influence of Self-Similar Traffic Type on Performance of QoS Routing Algorithms. INTL Journal of electronics and telecommunications, Vol. 62, no. 1, 2016, 81–87.

Feder J.: Fractals. Plenum, New York 1988.

Flandrin P., Gonzalves P., Abry P.: Scaling, Fractals and Wavelets. John Wiley & Sons, London 2009.

Harikrishnan K.P., Misra R., Ambika G: Can the multifractal spectrum be used as a diagnostic tool? Chaotic Modeling and Simulation, Vol. 1, 2013, 51–57.

Hurst H.E., Black R.P., Simaila Y.M.: Long-Term Storage: An Experimental Study. Constable, London 1965.

Kantelhardt J.W., Koscielny-Bunde E., Rego H.H.A., Havlin S., Bunde A.: Detecting long-range correlations with detrended fluctuation analysis. Physica A 295, 2001, 441–454.

Kantelhardt J.W.: Fractal and Multifractal Time Series. 2008. http://arxiv.org/abs/0804.0747 (available: 12.10.2017).

Kirichenko L., Deineko Zh.: Estimation of the self-similarity of stochastic time series by the wavelet analysis method. Radio-electronic and computer systems, Vol. 4 (38), 2009, 99–105.

Kirichenko L., Radivilova T., Deineko Zh.: Comparative Analysis for Estimating of the Hurst Exponent for Stationary and Nonstationary Time Series. Information Technologies & Knowledge, Vol. 5, No 4, 2011, 371–388.

Kirichenko L., Radivilova T.: Comparative analysis of statistical properties of the Hurst exponent estimates obtained by different methods. Information Models of Knowledg. ITHEA, Kiev–Sofia 2010.

Kirichenko L., Radivilova T.: Investigation of long-term dependence of network traffic using R / S-analysis. Automated control systems and automation devices, Vol. 135, 2006, 51–55.

Meléndez G.R.: The fractal nature of bitcoin: evidence from wavelet power spectra. Fundacion Universidad de las Americas Puebla 39, 2014. http://ssrn.com/abstract=2547281 (available: 12.10.2017).

Peng C.-K., Buldyrev S.V., Havlin S., Simons M., Stanley H.E., Goldberger A.L.: Mosaic organization of DNA nucleotides. Phys. Rev. E 49, 1994, 1685–1689.

Peters E.E.: Fractal Market Analysis: applying chaos theory to investment and economics. Wiley, 2003.

Sheluhin O.I., Smolskiy S.M., Osin A.V.: Self-similar processes in telecommunications. JohnWiley & Sons Ltd, Chichester 2007.

Stollings W.: High-speed networks and Internets. Performance and quality of service. New Jersey 2002.

Tsugawa S., Ohsaki H.: Emergence of Fractals in Social Networks: Analysis of Community Structure and Interaction Locality. 38th Annual Computer Software and Applications Conference, 2014

Willinger W., Taqqu M.S., Erramilli A.A.: Bibliographical guide to self-similar traffic and performance modeling for modern high-speed network in ″Stohastic networks: theory and applications″. Claredon Press (Oxford University Press), Oxford 1996.

UOGÓLNIONE PODEJŚCIE DO ESTYMACJI WYKŁADNIKA HURSTA NA PODSTAWIE SZEREGÓW CZASOWYCH. (2018). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 8(1), 28-31. https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.8639

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 8 Nr 1 (2018)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja