AKTUALIZACJA ROZPROSZONEJ BAZY WIEDZY SYSTEMU ERGATYCZNEGO ZA POMOCĄ METODY KLASYFIKACJI ROZMYTEJ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Viktor Perederiy

viperkms@yandex.ua

Eugene Borchik

borchikeu@gmail.com

Abstrakt

W pracy zaproponowano metodę aktualizacji rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego (system maszyna-człowiek) używając rozmytej klasyfikacji. Rozważono przykłady formułowania zapytań, wybór alternatywnych decyzji z bazy wiedzy, zgodnie z wartościami parametrów wejściowych. Celem znalezienia optymalnych rozwiązań zastosowano algorytmy genetyczne. Do automatyzacji obliczeń zastosowano pakiet MATLAB.

Słowa kluczowe:

baza wiedzy, klasyfikacja rozmyta, funkcje przynależności, obiekty

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

AKTUALIZACJA ROZPROSZONEJ BAZY WIEDZY SYSTEMU ERGATYCZNEGO ZA POMOCĄ METODY KLASYFIKACJI ROZMYTEJ. (2014). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 4(3), 3-5. https://doi.org/10.5604/20830157.1121328