SIMULATION OF GRAVITATIONAL SOLIDS FLOW PROCESS AND ITS PARAMETERS ESTIMATION BY THE USE OF ELECTRICAL CAPACITANCE TOMOGRAPHY AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Hela  Garbaa; Lidia Jackowska-Strumiłło; Krzysztof  Grudzień; Andrzej Romanowski

doi:10.5604/20830157.1201314

pdf (angielski)

Opublikowane: 2016-05-10

DOI: https://doi.org/10.5604/20830157.1201314

Numer Tom 6 Nr 2 (2016)

ZASTOSOWANIE METODY POCHODNEJ TOPOLOGICZNEJ W ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ
Andrey Ferreira, Antonio Novotny, Jan Sokołowski

4-8
ZMODYFIKOWANA ALTERNATYWNA REGUŁA DECYZYJNA W ALGORYTMIE WSTĘPNEGO KLASTROWANIA
Volodymyr Mosorov, Taras Panskyi, Sebastian Biedron

9-12
ULEPSZONA METODA IDENTYFIKACJI RODZAJU RUCHU WYKORZYSTUJĄCA SENSORY URZĄDZENIA MOBILNEGO
Jakub Smołka, Przemysław Troć, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik

13-18
ANALIZA PRZYPŁYWU WIROWEGO Z ZASTOSOWANIEM ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII POJEMNOŚCIOWEJ
Ayoub Saoud, Volodymyr Mosorov, Krzysztof Grudzień

19-23
SYSTEM INFORMATYCZNY DO ANALIZY STANÓW SKUPIENIA NA BAZIE URZĄDZENIA DZIAŁAJĄCEGO W TECHNOLOGII INTERFEJSÓW MÓZG – KOMPUTER
Szczepan Paszkiel

24-27
SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA
Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło

28-33
SYMULACJA PRZEPŁYWU GRAWITACYJNEGO I ESTYMACJA JEGO PARAMETRÓW PRZY UŻYCIU ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII POJEMNOŚCIOWEJ I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH
Hela Garbaa, Lidia Jackowska-Strumiłło, Krzysztof Grudzień, Andrzej Romanowski

34-37
ANALIZA TEORETYCZNA POWSTAWANIA I KOMPENSACJI MOCY BIERNEJ W ELEKTROWNIACH FOTOWOLTAICZNYCH
Michal Koníček, Boris Cintula

38-41
PRZETWORNICA NAPIĘCIA STAŁEGO 3 KV NA NAPIĘCIE STAŁE 300 V MAŁEJ MOCY – ANALIZA SYMULACYJNA
Wojciech Matelski

42-47
PROJEKTOWANIE ORAZ ANALIZA FUNKCJI UOGÓLNIONEJ ARCHITEKTURY SYSTEMÓW HANDLU TREŚCIĄ ELEKTRONICZNĄ
Victoria Vysotska, Lyubomyr Chyrun

48-59
APROKSYMACJA CHARAKTERYSTYKI STRUMIENIOWO-PRĄDOWEJ PRZETWORNIKA ELEKTROMECHANICZNEGO WYKORZYSTUJĄCA WYNIKI POMIARÓW
Zygmunt Kowalik

60-63
JAK DEFINIUJEMY CYBERPRZESTĘPSTWO?
Monika Zbrojewska, Volodymyr Mosorov, Sebastian Biedron, Taras Panskyi

64-68
POMIARY HAŁASU GENEROWANEGO PRZEZ ELEKTROWNIE WIATROWE I OCENA ICH WPŁYWU NA ŚRODOWISKO
Hanna Pamuła, Maciej Kłaczyński

69-74
HYBRYDOWA WYRZUTNIA ELEKTROMAGNETYCZNA Z MODUŁEM CEWKOWYM JAKO OGRANICZNIK PRĄDU W MODULE SZYNOWYM
Tomasz Makowski

75-78
ANALIZA ROZKŁADU POLA ELEKTRYCZNEGO W SEPARATORZE BĘBNOWYM O RÓŻNEJ KONFIGURACJI ELEKTROD
Mikołaj Skowron, Mikołaj Skowron

79-82
ZASTOSOWANIE OBSERWACJI GLONASS W METODZIE PPP W EKSPERYMENCIE LOTNICZYM W MIELCU
Kamil Krasuski, Henryk Jafernik

83-88

Archiwum

2018

Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

2015

Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18

2014

Tom 4 Nr 4
2014-12-09 29
Tom 4 Nr 3
2014-09-26 22
Tom 4 Nr 2
2014-06-18 21
Tom 4 Nr 1
2014-03-12 19

Authors

Hela Garbaa

hgarbaa@kis.p.lodz.pl

Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science

Lidia Jackowska-Strumiłło

lidia_js@kis.p.lodz.pl

Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science

Krzysztof Grudzień

kgrudzi@kis.p.lodz.pl

Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science

Andrzej Romanowski

androm@kis.p.lodz.pl

Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science

Abstrakt

W artykule opisano nowe podejście do monitorowania zmian charakterystycznych parametrów przepływu grawitacyjnego. Do nieinwazyjnego monitorowania procesu stosowana jest Elektryczna Tomografia Pojemnościowa (ECT). Sztuczne Sieci Neuronowe wykorzystywane są do estymacji ważnych parametrów przepływu na podstawie mierzonych pojemności. Zaproponowane podejście pozwala na rozwiązanie problemu odwrotnego w ECT w sposób bezpośredni i umożliwia natychmiastową parametryzację przepływu kominowego. Symulacja procesu rozładowania silosu została wykonana na podstawie wyników wcześniejszych badań eksperymentalnych przeprowadzonych na rzeczywistym obiekcie. Dane symulacyjne wykorzystano do testowania i weryfikacji nowego podejścia. Uzyskane wyniki wykazały, iż zaproponowana metoda wykorzystująca Sztuczne Sieci Neuronowe pozwoli na monitorowanie on-line parametrów przepływu grawitacyjnego.

Słowa kluczowe:

elektryczna tomografia pojemnościowa, symulacja procesu, sztuczne sieci neuronowe, estymacja parametrów przepływu kominowego

Bibliografia

Fiderek P., Wajman R., Kucharski J.: The Fuzzy System for Recognition and Control of the two Phase Gas- Liquid Flows. IAPGOS, 4/2015, 7¬–¬11.

Garbaa H., Jackowska-Strumiłło L., Grudzień K., Romanowski A.: Neural network approach to ECT inverse problem solving for estimation of gravitational solids flow. Proc. of the 2014 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS 2014), AAIA’14, Vol. 2, Sep. 7–10, 2014, Warsaw, Poland, 19–26 [DOI:10.15439/2014F368].

Grudzień K., Romanowski A., Aykroyd R.G., Williams R.A., Mosorov V.: Parametric Modelling Algorithms in Electrical Capacitance Tomography for Multiphase Flow Monitoring, IEEE, MEMSTECH'2006, May 2006, Lviv-Polyana, Ukraine, 24–27 [DOI: 10.1109/MEMSTECH.2006.288675].

Haykin S.: Neural Networks: a comprehensive foundation – 2nd ed. Prentice Hall, 1999.

Isaksen Ø.: A review of reconstruction techniques for capacitance tomography. Meas. Sci. Technol. 7/1996, 325–33.

Jackowska-Strumillo L., Sokolowski J., Żochowski A., Henrot A: On Numerical Solution of Shape Inverse Problems. Computational Optimization and Applications 23/2002, 231–255.

Lei J., Liu S.: Dynamic Inversion Approach for Electrical Capacitance Tomography. IEEE Transactions On Instrumentation And Measurement 11/2013, 3035–3049.

Lei J., Liu S., Wang X., Liu Q.: An Image Reconstruction Algorithm for Electrical Capacitance Tomography Based on Robust Principle Component Analysis. Sensors 13/2013, 2076–2092.

Lionheart W.R.B.: Review: Developments in EIT reconstruction algorithms: pitfalls, challenges and recent development. Physiol. Meas. 25/2004, 125–142.

Ratajewicz-Mikolajczak E., Sikora J.: Neural networks method for identification of the objects behind the screen, IEEE Trans Med Imaging 6/2002, 613–619.

Rautenbach C., Mudde R.F., Yang X., Melaaen M.C., Halvorsen B.M.: A comparative study between electrical capacitance tomography and time-resolved X-ray tomography. Flow Measurement and Instrumentation 30/2013, 34–44.

Romanowski A., Grudzień K., Williams R.A.: Analysis and Interpretation of Hopper Behaviour Using ECT. Part. Part. Syst. Charact. 3-4/2006, 297–305.

Smolik W., Radomski D.: The matlab’s toolbox for iterative image reconstruction in electrical capacitance tomography. 5th Int. Symp. on Process tomography (Poland), 98–103.

Stasiak M., Sikora J., Filipowicz S.F., Nita K.: Principal component analysis and artificial neural network approach to electrical impedance tomography problems approximated by multi-region boundary element method. Engineering Analyses with Boundary Elements 31/2007, 713–720.

Warsito W., Fan L.S.: Development of 3-Dimensional Electrical Capacitance Tomography Based on Neural Network Multi-criterion Optimization Image Reconstruction. Proc. of 3rd World Congress on Industrial Process Tomography (Banff) 2003, 942–947.

SYMULACJA PRZEPŁYWU GRAWITACYJNEGO I ESTYMACJA JEGO PARAMETRÓW PRZY UŻYCIU ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII POJEMNOŚCIOWEJ I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH. (2016). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 6(2), 34-37. https://doi.org/10.5604/20830157.1201314

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 6 Nr 2 (2016)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja