WPŁYW FUNKCJI OKNA NA SKUTECZNOŚĆ IDENTYFIKACJI STANU EMOCJONALNEGO MÓWCY

Paweł Powroźnik; Dariusz Czerwiński

doi:10.5604/01.3001.0010.7371

pdf

Opublikowane: 2017-12-21

DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.7371

Numer Tom 7 Nr 4 (2017)

WYBRANE PROBLEMY WARTOŚCIOWANIA I KLASYFIKACJI BUDOWLI ZABYTKOWYCH Z WYKORZYSTANIEM ZBIORÓW PRZYBLIŻONYCH
Krzysztof Czajkowski

5-10
STANOWISKO LABORATORYJNE DO SYMULACJI MAŁEJ TURBINY WIATROWEJ
Wojciech Matelski, Eugeniusz Łowiec, Stanisław Abramik

11-14
OPRACOWANIE SYSTEMU AUTOMATYCZNEJ DIAGNOSTYKI I STEROWANIA PROCESEM SPALANIA BIOGAZU
Oxana Zhirnova

15-19
ZARZĄDZANIE RYZYKIEM ŁAŃCUCHA DOSTAW ZA POMOCĄ METODY MONTE CARLO
Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski

20-23
ZASTOSOWANIE SIECI PETRIEGO W SYSTEMACH WSPOMAGANIA DECYZJI OPARTYCH NA INTELIGENTNEJ WIELOŹRÓDŁOWEJ ANALIZIE DANYCH
Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak

24-27
ANALIZA STOSOWALNOŚCI USŁUG SIECIOWYCH TYPU REST I SOAP
Tomasz Zientarski, Marek Miłosz, Marek Kamiński, Maciej Kołodziej

28-31
PRZEGLĄD METOD STEROWANIA SYSTEMÓW ELEKTROWNI WIATROWYCH Z GENERATOREM SYNCHRONICZNYM O MAGNESACH TRWAŁYCH
Piotr Gajewski

32-37
BEZPOŚREDNIE STEROWANIE MOMENTEM WIELOFAZOWEGO SILNIKA INDUKCYJNEGO Z ROZMYTYM REGULATOREM PRĘDKOŚCI
Jacek Listwan

38-43
REKONSTRUKCJA NIEKOMPLETNYCH OBRAZÓW ZA POMOCĄ METOD APROKSYMACJI MODELAMI NISKIEGO RZĘDU
Tomasz Sadowski, Rafał Zdunek

44-48
APROKSYMACJA WŁAŚCIWOŚCI ELEKTRYCZNYCH PERIODYCZNYCH MATERIAŁÓW ZŁOŻONYCH
Adam Steckiewicz, Bogusław Butryło

49-52
QUASI-REZONANSOWY PRZEKSZTAŁTNIK PODWYŻSZAJĄCY NAPIĘCIE DO ZASTOSOWAŃ W FOTOWOLTAICE
Michał Harasimczuk

53-56
BADANIA OPŁYWU WYBRANYCH PROFILI SOND DLA POTRZEB W METROLOGII STRUMIENI
Piotr Zgolak

57-61
OPTYMALIZACJA PROBLEMU NAJWIĘKSZEJ PODTABLICY DLA SPECYFICZNYCH DANYCH
Tomasz Rojek

62-65
ANALIZA STRAT MOCY W WOLNOOBROTOWYM SILNIKU PNEUMATYCZNYM
Adam Ilnicki, Mariusz Rząsa

66-69
ZASTOSOWANIE ROZMYTEJ MAPY KOGNITYWNEJ W PROGNOZOWANIU EFEKTYWNOŚCI PRACY WYPOŻYCZALNI ROWEROWYCH
Aleksander Jastriebow, Łukasz Kubuś, Katarzyna Poczęta

70-73
ROZMYTA MAPA KOGNITYWNA JAKO INTELIGENTNY SYSTEM REKOMENDACYJNY ZASOBÓW STRONY INTERNETOWEJ
Aleksander Jastriebow, Łukasz Kubuś, Katarzyna Poczęta

74-78
KSZTAŁTOWANIE SZTUCZNEJ KOMORY ORAZ NAPĘDU MIKROPOMPY PULSACYJNEJ DO PRZETACZANIA KRWI
Sebastian Bartel

79-81
UKŁAD STEROWANIA MAŁĄ ELEKTROWNIĄ WIATROWĄ Z GENERATOREM ASYNCHRONICZNYM
Kamil Możdżyński, Tomasz Gajowik, Krzysztof Rafał, Mariusz Malinowski

82-87
WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNE WYBRANYCH KLEJÓW EPOKSYDOWYCH
Izabela Miturska, Anna Rudawska

88-91
ZASTOSOWANIE APROKSYMACJI WIELOMIANOWEJ DO WYZNACZANIA ZAŁOMKÓW EKG
Marcin Maciejewski

92-95
WPŁYW FUNKCJI OKNA NA SKUTECZNOŚĆ IDENTYFIKACJI STANU EMOCJONALNEGO MÓWCY
Paweł Powroźnik, Dariusz Czerwiński

96-100
OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA W PROCESIE PRODUKCJI MEBLI
Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski

101-106
MODEL DYNAMICZNEGO STEROWANIA WINDĄ Z WYKORZYSTANIEM SERWERA CENTRALNEGO
Łukasz Furgała, Krzysztof Kolano, Włodzimierz Mosorow

107-112

Archiwum

2019

Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13

2018

Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

2015

Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18

Authors

Paweł Powroźnik

pawel.powroznik@pollub.edu.pl

Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki

Dariusz Czerwiński

d.czerwinski@pollub.pl

Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki

Abstrakt

Artykuł prezentuje wpływ doboru funkcji okna wykorzystywanej w procesie obliczania spektrogramu, na skuteczność identyfikacji stanu emocjonalnego mówcy posługującego się mową polską. W badaniach wykorzystano następujące funkcje okna: Hamminga, Gaussa, Dolpha–Czebyszewa, Blackmana, Nuttalla, Blackmana-Harrisa. Ponadto został przedstawiony sposób przetwarzania spektrogramu przez sztuczną sieć neuronową (SSN), odpowiedzialną za identyfikację stanu emocjonalnego mówcy. Otrzymane wyniki pozwoliły na ocenę skuteczności rozpoznawania stanu emocjonalnego za pomocą SSN. Średnia skuteczność wahała się od około 70% do ponad 87%.

Słowa kluczowe:

okna, sztuczne sieci neuronowe, identyfikacja polskiej mowy emocjonalnej

Bibliografia

Berlin Database of Emotional Speech: http://www.expressive-speech.net/ (10.08.2014).

Bracewell R.: The Fourier Transform and its Application. Electric Engineering Series. McGraw-Hill International Editions. Singapore 2000.

Chena K.F., Lib Y.F.: Combining the Hanning windowed interpolated FFT in both directions. Computer Phisics Communication 178(12)/2008, 924–928.

Chmaj T., Lankosz M.: Akwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych. Politechnika Krakowska, Kraków 2011.

Database of Polish Emotional Speech: http://www.eletel.p.lodz.pl/bronakowski/med_catalog/ (10.08.2014).

Gałka J., Ziółko B.: Study of Performance Evaluation Methods for Non-Uniform Speech Segmentation, International of Circuits. Systems and Signal Processing. NAUN 2008.

Harris R, Fredric J.: On the use of Windows for Harmonic Analysis with the Discrete Fourier Transform. Proceedings of the IEEE 66(1)/1978, 51–83.

Heinzel, G., Rüdiger, A., Schilling R.: Spectrum and spectral density estimation by the Discrete Fourier transform (DFT), including a comprehensive list of window functions and some new flat-top windows (Technical report).Max Planck Institute (MPI) für Gravitationsphysik/Laser Interferometry & Gravitational Wave Astronomy.

Janicki A., Turkot M.: Rozpoznawanie stanu emocjonalnego mówcy z wykorzystaniem maszyny wektorów wspierających. KSTiT 2008, Bydgoszcz 2008.

Kamińska D., Pelikant A.: Zastosowanie multimedialnej klasyfikacji w rozpoznawaniu stanów emocjonalnych na podstawie mowy spontanicznej. IAPGOŚ 3/2012, 36–39.

Kim E.H., Hyu K.H., Kim S.H., Kwak Y.K.: Speech emotion recognition using eigen-FFT in clean and noisy environments. 16th IEEE International Conference on Robots and Human Interactive Communication, Jeju, Korea 2007.

Kłosiński R.: Materiały X Konferencji Naukowej SP 2014.

Konratowski E.: Czasowo-częstotliwościowa analiza drgań z wykorzystaniem metody overlapping. Logistyka 3/2014, 3104–3110.

Konratowski E.: Monitoring of the Multichannel Audio Signal, Computional collective intelligence. Technologies and Applications. Lecture Notes in Artifical Intelligence 6422, Springer Verlag, 298–306.

Krzyk P., Sułowicz M., Pragłowska–Ryłko N.: Zastosowanie IpDFT do diagnostyki silników asynchronicznych. Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne 3/2014, 293–300.

Lynch P.: The Dolph-Chebyshev window: A simple optimal filter. America Meteorological Society Journal of the Online 125/1997, 655–660.

Parsomphan S.: Use of Neural Network Classifier for Detecting Human Emotions via Speech Spectrogram. Procedings of the 3rd IIAE International Conference on Intelligence Systems and Image Processing. Japan 2015.

Pfitzinger H.R., Kaernbach C.: Amplitude and Amplitude Variation of Emotional Speech. Interspeech 2008, 1036–1039.

Powroźnik P., Czerwiński D: Effectiveness comparison on an artificial neural networks to identify Polish emotional speech. Przegląd Elektrotechniczny 07/2016, 45–48.

Powroźnik P.: Polish emotional speech recognition using artificial neural network. Advances is Science and Technology Research Journal 8(24)/2014, 24–27.

Ramakrishnan S.: Recognition of emotion from speech, A review. Speech Enhancement, Modeling and Recognition – Algorithms and Applications, March 2012.

Scherer K.: Vocal communication of emotions: A Review of Research Paradigms in Speech Communication 40/2003, 227–256.

Smith J. O.: Spectral Audio Signal Processing. W3K Publishing, 2011.

Thompson W. F., Balkwill L–L.: Decoding speech prosody in five languages. Semiotica 158/2006, 407–424.

Wicher A., Sęk A., Konieczny J.: Akustyczno-fonetyczne cechy mowy polskiej. Instytut Akustyki UAM Poznań, 2005.

Zieliński T. P., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań. WKiŁ, Warszawa 2009.

WPŁYW FUNKCJI OKNA NA SKUTECZNOŚĆ IDENTYFIKACJI STANU EMOCJONALNEGO MÓWCY. (2017). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 7(4), 96-100. https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.7371

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 7 Nr 4 (2017)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja