TECHNOLOGIA POŚREDNIEGO UKRYWANIA INFORMACJI NA ZASADZIE MULTIADYCZNEJ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 11 Nr 4 (2021)
-
CAŁKI OSOBLIWE W METODZIE ELEMENTÓW BRZEGOWYCH DLA RÓWNANIA HELMHOLTZA SFORMUŁOWANEGO W PRZESTRZENI CZĘSTOTLIWOŚCI
Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora4-8
-
ZASTOSOWANIE PLATFORM THREAT INTELLIGENCE DO ZWIĘKSZENIA OCHRONY ZASOBÓW INFORMACJI PUBLICZNEJ
Bohdan Nikolaienko, Serhii Vasylenko9-13
-
TECHNOLOGIA POŚREDNIEGO UKRYWANIA INFORMACJI NA ZASADZIE MULTIADYCZNEJ
Volodymyr Barannik, Natalia Barannik, Oleksandr Slobodyanyuk14-17
-
WYBRANE ZASTOSOWANIA GŁĘBOKICH SIECI NEURONOWYCH W DIAGNOZIE ZMIAN SKÓRNYCH
Magdalena Michalska18-21
-
EFEKTYWNA METODA WYKRYWANIA LINII Z WYKORZYSTANIEM KONWOLUCYJNEGO FILTRU 2D
Paweł Kowalski, Piotr Tojza22-27
-
ZASTOSOWANIE METODY ANALIZY CZYNNIKOWEJ DO KONSTRUOWANIA FUNKCJI CELU OPTYMALIZACJI W PROBLEMACH TRANSPORTU MULTIMODALNEGO
Serhii Zabolotnii, Artem Honcharov, Sergii Mogilei28-31
-
DOKŁADNOŚĆ KOMUNIKACJI SATELITARNEJ W WYBRANYCH MOBILNYCH SMARTFONACH ANDROID
Przemysław Falkowski-Gilski32-37
-
KOMPENSACJA DYSPERSJI CHROMATYCZNEJ W ISTNIEJĄCYCH ŚWIATŁOWODOWYCH LINIACH TELEKOMUNIKACYJNYCH Z ROSNĄCYM ZAPOTRZEBOWANIEM PRZEPŁYWNOŚCI W SYSTEMACH DWDM
Tomasz Bobruk38-41
-
ŚWIATŁOWODOWE STRUKTURY BRAGGA O MONOTONICZNEJ CHARAKTERYSTYCE APODYZACJI
Jacek Klimek42-46
-
O POJEMNOŚCI OGNIW FOTOWOLTAICZNYCH W WARUNKACH CZĘŚCIOWEGO ZACIEMNIENIA
Mateusz Bartczak47-50
-
STEROWANIE CZTEROPRZEWODOWYM TRÓJPOZIOMOWYM PRZEKSZTAŁTNIKIEM AC/DC Z NIEZALEŻNĄ KONTROLĄ MOCY W KAŻDEJ Z FAZ
Bartłomiej Stefańczak51-54
-
METODA POMIARU I REDUKCJI ZABURZEŃ ELEKTROMAGNETYCZNYCH INDUKOWANYCH PRZEZ PRZEPIĘCIA ŁĄCZENIOWE W OBWODACH nN
Patryk Wąsik55-61
-
ZWIĘKSZENIE EFEKTYWNOŚCI KOSZTOWEJ PROWADZENIA BADAŃ IN VITRO POPRZEZ ZASTOSOWANIE TYTANU W URZĄDZENIU DO POMIARU PARAMETRÓW ELEKTRYCZNYCH KOMÓREK
Dawid Zarzeczny62-66
-
ELIPSOMETRYCZNY SYSTEM SPEKTROSKOPOWY DO SZYBKIEJ OCENY SKŁADU CIENKICH WARSTW Bi2Te3-XSeX
Vladimir Kovalev, Saygid Uvaysov, Marcin Bogucki67-74
-
WYKORZYSTANIE NISKOBUDŻETOWYCH CZUJNIKÓW STĘŻENIA CZĄSTECZEK W CELU POMIARU ZANIECZYSZCZEŃ POWSTAJĄCYCH W TRAKCIE PRACY DRUKAREK 3D
Jarosław Tatarczak75-77
Archiwum
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
-
Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
-
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
-
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
-
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19
-
Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
-
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
-
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
-
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
slobodyanyuk.olexandr@kpnu.edu.ua
Abstrakt
Wykazano, że aktualnym kierunkiem zwiększania bezpieczeństwa zasobów informacyjnych przy przesyłaniu informacji w systemach info-komunikacyjnych jest stosowanie metod instrukcji steganograficznej w obrazach wideo. Skuteczność tych metod znacznie wzrasta, gdy są one stosowane w zespole metod ukrywania, które opierają się na zasadach bezpośredniego i pośredniego osadzania komunikatów. Jednocześnie istniejące metody steganografii wykorzystują w procesie osadzania informacji głównie wzorce generowane przez cechy percepcji wizualnej obrazów wideo. Tak więc, uzasadnione jest, że istotnym jest problem naukowy i praktyczny polegający na zwiększeniu gęstości osadzonych wiadomości w kontenerze wideo z danym poziomem ich wiarygodności. Sednem tego problemu jest rozwiązanie kontrowersji, że wzrost gęstości osadzonych danych prowadzi do spadku przepływności kontenera wideo, odporności na steganoanalizę, wiarygodności informacji specjalnych i kontenera wideo. Dlatego celem pracy jest opracowanie metodyki steganograficznego osadzania informacji uwzględniającej prawa kontenera wideo, które są generowane przez jego cechy strukturalne i konstrukcyjno-statystyczne. Rozwiązanie postawionego problemu w zakresie zastosowania przekształceń steganograficznych proponuje się zrealizować metodami pośredniego osadzania części ukrytego komunikatu w pewnych warunkach lub zależności funkcjonalnych. Wykazano możliwość tworzenia przekształceń steganograficznych odnośnie pośredniego wbudowania i ekstrakcji ukrytych informacji w bazie wieloaddycznej poprzez modyfikację podstawowego układu bazowego w ramach dopuszczalnego zbioru. Udowodniono, że układ wieloadyczny, który powstaje w przestrzeni spektralnej transformat DCT, ma potencjał do tworzenia zbioru dopuszczalnych modyfikacji układów bazowych.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Alam, M. A.: Faster Image Compression Technique Based on LZW Algorithm Using GPU Parallel Processing. Joint 7th International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) and 2nd International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (icIVPR), 2018, 272–275 [http://doi.org/10.1109/ICIEV.2018.8640956].
Announcing the ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES), Federal Information Processing Standards Publication 197, 2001.
Barannik V.: Fast Coding of Irregular Binary Binomial Numbers with a Set Number of Units Series. IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (IEEE ATIT 2020), 2020, 29–33 [http://doi.org/10.1109/ATIT50783.2020.9349356].
Barannik D.: Stegano-Compression Coding in a Non-Equalible Positional Base. IEEE 2 nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, 2020, 83–86 [http://doi.org/10.1109/ATIT50783.2020.9349328].
Barannik N., Ryabukha Yu.: Method of Indirect Steganographic Coding of Information without Visual Distortion of the Video Container series. IEEE 2 nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, 2020, 57–61 [http://doi.org/10.1109/ATIT50783.2020.9349262].
Barannik V., Hahanova A., Krivonos V.: Coding tangible component of transforms to provide accessibility and integrity of video data. International Symposium, East-West Design & Test Symposium (EWDTS), 2013, 1–5 [http://doi.org/10.1109/EWDTS.2013.6673179].
Barannik V. V., Karpinski M. P., Tverdokhleb V. V., Barannik D. V., Himenko V. V., Aleksander M.: The technology of the video stream intensity controlling based on the bit-planes recombination. 4th IEEE International Symposium on Wireless Systems within the International Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS-SWS), 2018, 25–28 [http://doi.org/10.1109/IDAACS-SWS.2018.8525560].
Barannik V., Barannik D., Fustii V., Parkhomenko M.: Technology for Protecting Video Information Resources in the Info-Communication Space. IEEE 3rd International Conference on Advanced Information and Communications Technologies (IEEE AICT 2019), 2019, 248–250 [http://doi.org/10.1109/AIACT.2019.8847820].
Barannik, V., Barannik, N., Ryabukha, Yu., Barannik, D. Indirect Steganographic Embedding Method Based On Modifications of The Basis of the Polyadic System. 15 th IEEE International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science, 2020, 699–702 [http://doi.org/10.1109/TCSET49122.2020.235522].
Barannik V., Himenko V., Babenko Yu., Hahanova A., Fustii V.: Technology of Composite Code Forming in The Spatial-Spectral Description Significant Microsegments. IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering, 2020, 703–706 [http://doi.org/10.1109/TCSET49122.2020.235523].
Barannik V., Jancarczyk D., Babenko Yu., Stepanko O., Nikodem J., Zawislak S.: A Model for Representing Significant Segments of a Video Image Based on Locally Positional Coding on a Structural Basis. IEEE 5nd International Symposium on Smart and Wireless Systems within the Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IEEE IDAACS-SWS 2020), 2020, 1–5 [http://doi.org/10.1109/IDAACS-SWS50031.2020.9297068].
Barannik V., Kharchenko N., Othman Shadi O., Musienko A.: A method to control bit rate while compressing predicted frames. IEEE International Conference on The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (IEEE CADSM 2015), 2015, 36–38 [http://doi.org/10.1109/CADSM.2015.7230789].
Barannik V., Kharchenko N., Tverdokhleb V., Kulitsa O.: The issue of timely delivery of video traffic with controlled loss of quality. 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET), 2016, 902–904 [http://doi.org/10.1109/TCSET.2016.7452220].
Barannik V., Shulgin S., Krasnorutsky A., Slobodyanyuk O., Gurzhii P., Korolyova N.: Methodological Fundamentals of Deciphering Coding of Aerophotography Segments on Special Equipment of Unmanned Complex. IEEE 2 nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, 2020, 38–43 [http://doi.org/10.1109/ATIT50783.2020.9349257].
Barannik V., Sidchenko S., Barannik N., Khimenko A.: The method of masking overhead compaction in video compression systems. Radioelectronic and Computer Systems 2, 2021, 51–63. [https://doi.org/10.32620/reks.2021.2.05].
Belikova T.: Decoding Method of Information-Psychological Destructions in the Phonetic Space of Information Resources. Proceedings of the 2nd IEEE International Conference Advanced Trends in Information Theory (ATIT), 2020, 87–91 [https://ieeexplore.ieee.org/document/9349300].
Bui V., Chang L., Li D., Hsu L., Chen M.: Comparison of lossless video and image compression codecs for medical computed tomography datasets. IEEE International Conference on Big Data, 2016 3960–3962 [http://doi.org/10.1109/BigData.2016.7841075].
Chen T.-H., Wu Ch.-S.: Efficient multi-secret image sharing based on Boolean operation. Signal Processing 91(1), 2011, 90–97 [http://doi.org/10.1016/j.sigpro.2010.06.012].
Deshmukh M., Nain N., Ahmed M.: An (n, n)-Multi Secret Image Sharing Scheme Using Boolean XOR and Modular Arithmetic. IEEE 30 th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), 2016, 690–697 [http://doi.org/10.1109/aina.2016.56].
Djelouah A., Campos J., Schaub-Meyer S., Schroers C.: Neural Inter-Frame Compression for Video Coding. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019, 6420–6428 [http://doi.org/10.1109/ICCV.2019.00652].
Dong W., Wang J.: JPEG Compression Forensics against Resizing. IEEE Trustcom/BigDataSE/IвSPA, 2016, 1001–1007 [http://doi.org/10.1109/TrustCom.2016.0168].
Gonzales R. C., Woods R. E.: Digital image processing. Prentice Inc., Upper Saddle River 2002.
Honda T., Murakami Y., Yanagihara Y., Kumaki T., Fujino T.: Hierarchical image-scrambling method with scramble-level controllability for privacy protection. IEEE 56th International Midwest Symposium on Circuits and Systems, 2013, 1371–1374 [http://doi.org/10.1109/MWSCAS.2013.6674911].
Ieremeiev O., Lukin V., Okarma K.: Combined visual quality metric of remote sensing images based on neural network. Radioelectronic and computer systems 4, 2020, 4–15 [http://doi.org/10.32620/reks.2020.4.01].
Information technology – JPEG 2000 image coding system: Secure JPEG 2000, International Standard ISO/IEC 15444-8, ITU-T Recommendation T.807, 2007.
JPEG Privacy & Security Abstract and Executive Summary, 2015 [https://jpeg.org/items/20150910_privacy_security_summary.html].
Komolov D., Zhurbynskyy D., Kulitsa O.: Selective Method For Hiding of Video Information Resource In Telecommunication Systems Based on Encryption of Energy-Significant Blocks of Reference I-Frame. 1st International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT'2015), 2015, 80–83.
Li F., Krivenko S., Lukin V.: Two-step providing of desired quality in lossy image compression by SPIHT. Radioelectronic and computer systems 2, 2020, 22–32 [http://doi.org/10.32620/reks.2020.2.02].
Naor M., Shamir A.: Visual Cryptography. Proceedings of the Advances in Cryptology – EUROCRYPT'94. Lecture Notes in Computer Science 950, 1995, 1–12 [http://doi.org/10.1007/bfb0053419].
Narmatha C., Manimegalai P., Manimurugan S.: A LS-compression scheme for grayscale images using pixel based technique. International Conference on Innovations in Green Energy and Healthcare Technologies (IGEHT), 2017, 1–5 [http://doi.org/10.1109/IGEHT.2017.8093980].
Richter T.: Error Bounds for HDR Image Coding with JPEG XT. Data Compression Conference, 2017, 122–130 [http://doi.org/10.1109/DCC.2017.7].
Rippel O.: Learned Video Compression. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019, 3453–3462 [http://doi.org/10.1109/ICCV.2019.00355].
Rivest R. L., Shamir A., Adleman L. M.: A method for obtaining digital signatures and public-key cryptosystems. Communications of the ACM 21(2), 1978, 120–126 [http://doi.org/10.1145/359340.359342].
Sharma R., Bollavarapu S.: Data Security using Compression and Cryptography Techniques. International Journal of Computer Applications 117(14), 2015, 15–18 [http://doi.org/10.5120/20621-3342].
Wang S., Kim S. M., Yin Z., He T.: Encode when necessary: Correlated network coding under unreliable wireless links. ACM Transactions on Sensor Networks 13(1), 2017, article 7, 1–22 [http://doi.org/10.1145/3023953].
Wang S., Zhang X., Liu X., Zhang J., Ma S., Gao W.: Utility Driven Adaptive Preprocessing for Screen Content Video Compression. IEEE Transactions on Multimedia 19(3), 2017, 660–667.
Wang X., Xiao J., Hu R., Wang Z.: Cruise UAV Video Compression Based on Long-Term Wide-Range Background. Data Compression Conference (DCC), 2017, 466–467 [http://doi.org/10.1109/DCC.2017.71].
Watanabe O., Uchida A., Fukuhara T., Kiya H.: An Encryption-then-Compression system for JPEG 2000 standard. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015, 1226–1230 [http://doi.org/10.1109/ICASSP.2015.7178165].
Wu H., Sun X., Yang J., Zeng W., Wu F.: Lossless Compression of JPEG Coded Photo Collections. IEEE Transactions on Image Processing 25(6), 2016, 2684–2696 [http://doi.org/10.1109/TIP.2016.2551366].
Xiao W., Wan N., Hong A., Chen X.: A Fast JPEG Image Compression Algorithm Based on DCT. IEEE International Conference on Smart Cloud, 2020, 106–110 [http://doi.org/10.1109/SmartCloud49737.2020.00028].
Yang Ch.-N., Chen Ch.-H., Cai S.-R.: Enhanced Boolean-based multi secret image sharing scheme. Journal of Systems and Software 116, 2016, 22–34 [http://doi.org/10.1016/j.jss.2015.01.031].
Yuan L., Korshunov P., Ebrahimi T.: Secure JPEG Scrambling enabling Privacy in Photo Sharing. 11 th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), 2015, 1–6 [http://doi.org/10.1109/FG.2015.7285022].
Zhou J., Liu X., Au O. C., Tang Y. Y.: Designing an Efficient Image Encryption-Then-Compression System via Prediction Error Clustering and Random Permutation. IEEE Transactions on Information Forensics and Security 9(1), 2014, 39–50 [http://doi.org/10.1109/TIFS.2013.2291625].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 614
Downloads: 353
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
