MODEL KONTROLI DANYCH PRZEKAZANYCH PRZEZ SIEĆ W OPARCIU O TECHNOLOGIĘ PROXY
Olesia Barkovska
olesia.barkovska@nure.uaKharkiv National University of Radioelectronics, Electronic Computer Department (Ukraina)
Vitaliy Serdechnyi
Kharkiv National University of Radioelectronics, Electronic Computer Department (Ukraina)
Abstrakt
W artykule rozważono model kontroli ruchem sieciowym, który zawiera moduł do zbierania danych przesyłanych przez sieć, a także moduł do dalszej analizy przygotowanych danych w oparciu o metody i środki sztucznej inteligencji, a mianowicie rekurencyjne i splotowe sieci neuronowe. Znaczenie tej pracy jest potwierdzone przez dużą liczbę badań naukowych prowadzonych w dziedzinie bezpieczeństwa informacji, środków intelektualnych do przetwarzania dużej ilości danych, a także ze względu na rosnącą potrzebę ograniczenia dostępu dzieci do agresywnych informacji z sieci, które mogą wpływać na ich stan psychoemocjonalny. Artykuł koncentruje się głównie na opracowaniu serwera proxy do odbierania żądań HTTP, wyszukiwania dopasowań na „czarnych” i „białych” listach i podjęcia decyzji o zezwoleniu na obejrzenie.
Słowa kluczowe:
kontrola ruchu w systemie komunikacyjnym, transfer danych, protokoły dostępu, systemy uczenia sięBibliografia
Barabanov А.В., Markov А.С., Cirlov В.L.: Sertifikatsiya sistem obnaruzheniya vtorzheniy. Otkrytyye sistemy. SUBD 3/2012, 31–33.
Google Scholar
Huan T.: The Application of SSL Protocol in Computer Network Communication. Intelligence Computation and Evolutionary Computation. Advances in Intelligent Systems and Computing 180/2013, 779–783.
Google Scholar
Kuznetsova E.S., Loukachevitch N.V., Chetviorkin I.I.: Testing rules for a sentiment analysis system. Computational Linguistics and Intellectual Technologies 12(2)/2013, 71–80.
Google Scholar
Pak A., Paroubek P.: Language independent approach to sentiment analysis (LIMSI participation in ROMIP ’11). Computational Linguistics and Intellectual Technologies 11(2)/2012, 37–50.
Google Scholar
Scherer S., Schwenker F., Palm G.: Emotion Recognition from Speech Using Multi-Classifier Systems and RBF-Ensembles. Studies in Computational Intelligence 83/2008, 49–70.
Google Scholar
Sentsova A.Yu., Mashkyna Y.V.: Avtomatizatsiya ekspertnogo audita informatsionnoy bezopasnosti na osnove ispol'zovaniya iskusstvennoy neyronnoy seti. Bezopasnost' informatsionnykh tekhnologiy 2/2014, 65–70.
Google Scholar
Wan S., Ren Z.: Research on Full-Proxy Based TCP Congestion Control Strategy. Advances in Intelligent and Soft Computing 133/2012, 371–378.
Google Scholar
Autorzy
Olesia Barkovskaolesia.barkovska@nure.ua
Kharkiv National University of Radioelectronics, Electronic Computer Department Ukraina
Autorzy
Vitaliy SerdechnyiKharkiv National University of Radioelectronics, Electronic Computer Department Ukraina
Statystyki
Abstract views: 211PDF downloads: 73
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.