ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZAUTOMATYZOWANYCH CENTRACH LOGISTYCZNYCH
Tomasz Rymarczyk
tomasz.rymarczyk@netrix.com.pl1Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin, 2Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie (Polska)
Grzegorz Kłosowski
Politechnika Lubelska (Polska)
Abstrakt
Artykuł dotyczy problematyki sterowania transportem wewnątrzzakładowym w zautomatyzowanych centrach logistycznych z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji. Zaprezentowane podejście zakłada predykcję niezmiennej trasy przejazdu środka transportu. Kolejność zbioru regałów wymagających obsługi transportowej jest determinowana przez logikę rozmytą, natomiast do optymalizacja trasy przejazdu wykorzystano algorytmy genetyczne. Zaprezentowano koncepcję środka transportu, w którym system sterowania informuje kierowcę dokąd ma jechać. Uzyskane rozwiązanie zostało zweryfikowane z wykorzystaniem metod symulacji komputerowej.
Słowa kluczowe:
logistyka, logika rozmyta, inteligentne systemy transportowe, algorytmy genetyczneBibliografia
Atzori L., Iera A., Morabito G.: The internet of things: a survey. Computer Networks 54/2010, 2787–2805.
Google Scholar
Bai L., et al.: Centralized and optimal motion planning for large-scale AGV systems: A generic approach. Advances in Engineering Software 106/2017, 33–46.
Google Scholar
Barton D., Court D.: Making advanced analytics work for you. Harvard Business Review 90/2012, 79–83.
Google Scholar
Hofmann E., Rüsch M.: Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics. Computers in Industry 89/2017, 23–34.
Google Scholar
Neradilova H., Fedorko G.: Simulation of the Supply of Workplaces by the AGV in the Digital Factory. Procedia Engineering 192/2017, 638–643.
Google Scholar
Tsan-Ming C., Chun-Hung C., Hing-Kai C.: Risk management of logistics systems. 2016.
Google Scholar
Xanthopoulos A., Vlachos D., Iakovou E.: Optimal newsvendor policies for dual-sourcing supply chains: a disruption risk management framework. Comput. Oper. Res. 39/2012, 350–357.
Google Scholar
Autorzy
Tomasz Rymarczyktomasz.rymarczyk@netrix.com.pl
1Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin, 2Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie Polska
Autorzy
Grzegorz KłosowskiPolitechnika Lubelska Polska
Statystyki
Abstract views: 461PDF downloads: 159
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Tomasz Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz, TOMOGRAFIA IMPEDANCYJNA DO WYZNACZANIA WILGOTNOŚCI W MODELU WAŁU , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Tomasz Rymarczyk, Paweł Tchórzewski, Jan Sikora, WYKRYWANIE SZCZELIN POWIETRZNYCH W CHODNIKU KOPALNI MIEDZI ZA POMOCĄ ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Konrad Kania, Tomasz Rymarczyk, METODY DO ANALIZY DETEKCYJNEJ W SYSTEMIE KONTROLI JAKOŚCI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 3 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, ZBIORY POZIOMICOWE I ALGORYTMY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ DO ANALIZY OBRAZÓW MEDYCZNYCH W SYSTEMIE E-MEDICUS , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, ROZPRASZANIE PRZEZ PUSTE PRZESTRZENIE KOŁOWE ZE SZTYWNĄ GRANICĄ: PROSTE I ODWROTNE ZAGADNIENIA DLA OBSZARÓW OTWARTYCH I ZAMKNIĘTYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 4 (2022)
