PRZEGLĄD WYBRANYCH METOD EWOLUCYJNYCH W OPTYMALIZACJI WIELOKRYTERIALNEJ

Michalina Gryniewicz-Jaworska

michalina.gryniewicz.jaworska@vp.pl
Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki (Polska)

Abstrakt

Od połowy lat osiemdziesiątych nastąpił rozwój metod, które bazują na nowym sposobie tworzenia rozwiązań niezdominowanych. Prowadzą one do wyznaczenia frontu ocen Pareto naśladując mechanizmy wytworzone w świecie mikro- i makro- przyrody. Aktualnie do istniejących metod optymalizacji zaliczyć możemy: algorytmy genetyczne, ewolucyjne, algorytmy stosujące sztuczne systemy immunologiczne, algorytmy rojowe oraz mrówkowe. W artykule zaprezentowano kilka wybranych metod optymalizacji ewolucyjnej, w tym  algorytm ewolucyjny, mrówkowy, rojowy oraz NSGA. Ponadto opisano sposób działania poszczególnych algorytmów oraz ich przykładowe zastosowanie.


Słowa kluczowe:

optymalizacja wielokryterialna, optymalizacja ewolucyjna, algorytmy genetyczne, sztuczne systemy immunologiczne

Horn J., Nafpliotis N., Goldberg D.: A Niche Pareto Genetic Algorithm for Multiobjective Optimalization, IEEE 1994.
  Google Scholar

Kulczycki J.: Optymalizacja struktur sieci elektroenergetycznych, WNT 1990.
  Google Scholar

Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT 1999.
  Google Scholar

http://delta.cs.cinvestav.mx/~ccoello/EMOO/
  Google Scholar

http://www.mlahanas.de/MOEA/HDRMOGA/main.htm
  Google Scholar

http://155.158.112.34/~algorytmyewolucyjne/
  Google Scholar

http://staff.iiar.pwr.wroc.pl/ewa.sz…w_mo_metody_wielokryterialne_tel.pdf
  Google Scholar

http://155.158.112.34/~algorytmyewolucyjne/materialy/obliczenia_ewolucyjne.pdf
  Google Scholar

http://www.wikipedia.pl
  Google Scholar

Pobierz


Opublikowane
2014-12-09

Cited By / Share

Gryniewicz-Jaworska, M. (2014). PRZEGLĄD WYBRANYCH METOD EWOLUCYJNYCH W OPTYMALIZACJI WIELOKRYTERIALNEJ. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 4(4), 32–34. https://doi.org/10.5604/20830157.1130178

Autorzy

Michalina Gryniewicz-Jaworska 
michalina.gryniewicz.jaworska@vp.pl
Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki Polska

Statystyki

Abstract views: 204
PDF downloads: 202