PRZEGLĄD WYBRANYCH METOD EWOLUCYJNYCH W OPTYMALIZACJI WIELOKRYTERIALNEJ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Open full text

PDF
Opublikowane: gru 9, 2014
DOI: https://doi.org/10.5604/20830157.1130178
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC
Artykuły

Archiwum

2014

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

https://doi.org/10.5604/20830157.1130178

Authors

Michalina Gryniewicz-Jaworska

michalina.gryniewicz.jaworska@vp.pl

Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki, Polska

Abstrakt

Od połowy lat osiemdziesiątych nastąpił rozwój metod, które bazują na nowym sposobie tworzenia rozwiązań niezdominowanych. Prowadzą one do wyznaczenia frontu ocen Pareto naśladując mechanizmy wytworzone w świecie mikro- i makro- przyrody. Aktualnie do istniejących metod optymalizacji zaliczyć możemy: algorytmy genetyczne, ewolucyjne, algorytmy stosujące sztuczne systemy immunologiczne, algorytmy rojowe oraz mrówkowe. W artykule zaprezentowano kilka wybranych metod optymalizacji ewolucyjnej, w tym  algorytm ewolucyjny, mrówkowy, rojowy oraz NSGA. Ponadto opisano sposób działania poszczególnych algorytmów oraz ich przykładowe zastosowanie.

Słowa kluczowe:

optymalizacja wielokryterialna, optymalizacja ewolucyjna, algorytmy genetyczne, sztuczne systemy immunologiczne

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Gryniewicz-Jaworska, M. (2014). PRZEGLĄD WYBRANYCH METOD EWOLUCYJNYCH W OPTYMALIZACJI WIELOKRYTERIALNEJ. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 4(4), 32–34. https://doi.org/10.5604/20830157.1130178