MONITOROWANIE PŁOMIENIA Z WYKORZYSTANIEM KLASYFIKACJI OBRAZÓW

Daniel Sawicki

d.sawicki@pollub.pl
Lublin University of Technology, Institute of Electronics and Information Technology (Polska)

Abstrakt

W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod klasyfikacji obrazów dla współspalania pyłu węglowego i biomasy. Zdefiniowano dwie klasy spalania: stabilne i niestabilne dla dziewięciu wariantów z różnymi parametrami mocy oraz stałą ilością biomasy. Wyniki badań pokazują, poprawną klasyfikację obrazów dla założonych wariantów.


Słowa kluczowe:

płomień, spalanie, klasyfikacja obrazów

Abidha T. E., Mathai P. P., Divya M.: Vision Based Wildfire Detection Using Bayesian Decision Fusion Framework, International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, Vol. 2, Issue 12, 2013, 4603–4609.
  Google Scholar

Agrawal S., Verma N. K., Tamrakar P., Sircar P.: Content Based Color Image Classification using SVM, Information Technology: New Generations (ITNG), Eighth International Conference, 2011, 1090–1094.
  Google Scholar

Dao-guang L., Li-Xia L., Chang-liang L., Jing C.: Flame Furnace In Thermal Power Plant Condition Monitoring Using SVM Proceeding ICICTA'09, Proceedings of Second International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation, Vol. 3, 2009, 67–70.
  Google Scholar

Gu Q., Song Z.: Image Classification Using SVM, KNN and Performance Comparison with Logistic Regression, CS44 Final Project Report.
  Google Scholar

Hsu Ch., Chang Ch., Lin A.: Practical Guide to Support Vector Classification. Department of Computer Science National Taiwan University, Taipei 106, Taiwan 2010.
  Google Scholar

Kotyra A., Wójcik W., Gromaszek K., Smolarz A., Jagiełło K.: Assessment of biomass-coal co-combustion on the basis of flame image, Przegląd Elektrotechniczny, 11b/2012, 295–297.
  Google Scholar

Linghu B., Sun B.: Constructing effective SVM ensembles for image classification, Knowledge Acquisition and Modeling (KAM), 3rd International Symposium, 2010, 80–83.
  Google Scholar

Wen Z., Hu Y., Zhu W.: Bayesian Classification of Halftone Image based on Region Covariance, Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, IEEE, 2013.
  Google Scholar

Zongfang M., Yongmei Ch., Huiqin W., Najuan Y.: Research of Flame Image Recognition Algorithm Based on SVM, Information Science and Engineering (ICISE), 1st International Conference, 2009, 1399–1401.
  Google Scholar


Opublikowane
2016-02-04

Cited By / Share

Sawicki, D. (2016). MONITOROWANIE PŁOMIENIA Z WYKORZYSTANIEM KLASYFIKACJI OBRAZÓW. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 6(1), 37–40. https://doi.org/10.5604/20830157.1194267

Autorzy

Daniel Sawicki 
d.sawicki@pollub.pl
Lublin University of Technology, Institute of Electronics and Information Technology Polska

Statystyki

Abstract views: 132
PDF downloads: 51