SYSTEM INFORMATYCZNY DO ANALIZY STANÓW SKUPIENIA NA BAZIE URZĄDZENIA DZIAŁAJĄCEGO W TECHNOLOGII INTERFEJSÓW MÓZG – KOMPUTER

Szczepan Paszkiel

s.paszkiel@po.opole.pl
Opole University of Technology, Department of Electrical, Control & Computer Engineering, Institute of Control & Computer Engineering (Polska)

Abstrakt

W artykule opisany został zaprojektowany na potrzeby grupy roboczej pracującej w ramach Instytutu Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej system informatycznym składający się z dwóch aplikacji, z których jedna działa pod najpopularniejszym obecnie systemem operacyjnym na smartfonach. Celem pracy aplikacji mobilnej jest połączenie funkcjonalności urządzenia do pomiarów elektroencefalograficznych z używanym na co dzień urządzeniem telefonii mobilnej. Dzięki zastosowanemu połączeniu w postaci aplikacji, możliwa jest weryfikacja stanu skupienia danej osoby podczas wykonywania konkretnej czynności ze szczególnym uwzględnieniem tych zadań, które wymagają wysokiego skupienia. Dzięki opracowanej aplikacji mobilnej jesteśmy w stanie określić najbardziej efektywne pory dnia na naukę oraz wykreślić charakterystykę czasu utraty skupienia. Druga z aplikacji w systemie służy jako serwer synchronizacji.


Słowa kluczowe:

analiza stanów skupienia, technologia interfejsów mózg-komputer, sygnał EEG, Android

Bin G., Gao X., Wang Y., Li Y., Hong B., Gao S.: A high-speed BCI based on code modulation VEP. Journal of neural engineering, 8(2)/2011.
  Google Scholar

Congedo M.: Subspace Projection Filters for Real-Time Brain Electromagnetic Imaging. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 53(8)/2006, 1624–1634.
  Google Scholar

Fitzgibbon S.P., Powers D.M., Pope K.J., Clark C.R.: Removal of EEG noise and artifact using blind source separation. J. Clin. Neurophysiol 24(3)/2007, 232–243.
  Google Scholar

Guger C., Ramoser H., Pfurtscheller G.: Real-Time EEG Analysis with Subject-Specific Spatial Patterns for a Brain-Computer Interface. IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering 8(4)/2000, 447–456.
  Google Scholar

Paszkiel S.: The use of Brain Computer Interfaces in the control processes based on industrial PC in terms of the methods of EEG signal analysis. Journal of Medical Informatics & Technologies 22/2013, 55–62.
  Google Scholar

Paszkiel S.: Augmented reality of technological environment in correlation with brain computer interfaces for control processes. Advances in Intelligent Systems and Computing 267 – AISC, Springer 2014, 197–203.
  Google Scholar


Opublikowane
2016-05-10

Cited By / Share

Paszkiel, S. (2016). SYSTEM INFORMATYCZNY DO ANALIZY STANÓW SKUPIENIA NA BAZIE URZĄDZENIA DZIAŁAJĄCEGO W TECHNOLOGII INTERFEJSÓW MÓZG – KOMPUTER. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 6(2), 24–27. https://doi.org/10.5604/20830157.1201312

Autorzy

Szczepan Paszkiel 
s.paszkiel@po.opole.pl
Opole University of Technology, Department of Electrical, Control & Computer Engineering, Institute of Control & Computer Engineering Polska

Statystyki

Abstract views: 188
PDF downloads: 44