NOWA KONCEPCJA DYSKRETYZACJI MODELU CELEM PODNIESIENIA JAKOŚCI OBRAZOWANIA W TRANSMISYJNEJ TOMOGRAFII ULTRADŹWIĘKOWEJ

Tomasz Rymarczyk

tomasz@rymarczyk.com
1. Research & Development Centre Netrix SA; 2. University of Economics and Innovation in Lublin (Polska)
http://orcid.org/0000-0002-3524-9151

Krzysztof Polakowski


Politechnika Warszawska (Polska)
http://orcid.org/0000-0002-2301-4910

Jan Sikora


1. Research & Development Centre Netrix SA; 2. University of Economics and Innovation in Lublin (Polska)
http://orcid.org/0000-0002-9492-5818

Abstrakt

W tym artykule zaproponowano nową wersję dyskretyzacji modelu dla Ultradźwiękowej Tomografii Transmisyjnej. Przedstawiony algorytm był wszechstronnie przetestowany dla danych syntetycznych zaszumionych dla różnych konfiguracji obiektów wewnętrznych. W celu poprawienia jakości obrazowania, piksele/woksele zostały powiększone w stosunku do figur wpisanych w piksele/woksele, jednak nie więcej niż figury opisane na standardowych kwadratowych pikselach lub sześciennych wokselach. Proponowany algorytm zapewnia lepszą jakość obrazowania.


Słowa kluczowe:

Transmisyjna Tomografia Ultradźwiękowa, obrazowanie, optymalizacja z ograniczeniami, piksele kołowe, woksele kuliste

Bartušek K., Drexler P., Fiala P., et al.: Magnetoinductive Lens for Experimental Mid-field MR Tomograph. Progress in Electromagnetics Research, Cambridge, 5–8 July 2010, 1047–1050.
  Google Scholar

Dušek J., Hladký D., Mikulka J.: Electrical Impedance Tomography Methods and Algorithms Processed with a GPU. PIERS Proceedings (Spring) 2017, 1710–1714.
DOI: https://doi.org/10.1109/PIERS.2017.8262025   Google Scholar

Kak A. C., Slaney M.: Principles of Computerized Tomographic Imaging. IEEE Press, New York 1999.
  Google Scholar

Kłosowski G., Rymarczyk T.: Using Neural Networks and Deep Learning Algorithms in Elecrical Impedance Tomography. Informatyka, Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOS 3/2017, 99–102.
  Google Scholar

Kłosowski G., Rymarczyk T., Gola A.: Increasing the Reliability of Flood Embankments with Neural Imaging Method. Applied Sciences 8(9)/2018, 1457.
DOI: https://doi.org/10.3390/app8091457   Google Scholar

Koulountzios P., Rymarczyk T., Soleimani M.: Ultrasonic Tomography for automated material inspection in liquid masses. 9th World Congress on Industrial Process Tomography, Bath, Great Britain, 2–6 September 2018.
  Google Scholar

Lawson Ch. L., Hanson R. J.: Solving Least Squares Problems. Classics in Applied Mathematics 15/1995.
DOI: https://doi.org/10.1137/1.9781611971217   Google Scholar

Mikulka J.: GPU–Accelerated Reconstruction of T2 Maps in Magnetic Resonance Imaging. Measurement Science Review 4/2015, 210–218.
DOI: https://doi.org/10.1515/msr-2015-0029   Google Scholar

Ming Y., Schlaberg H. I., Hoyle B. S., Beck M. S., Lenn C.: Real-Time Ultrasound Process Tomography for Two-Phase Flow Imaging Using a Reduced Number of Transducers. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Freq. Control 46(3)/1999.
DOI: https://doi.org/10.1109/58.764834   Google Scholar

Opieliński K. J., Gudra T.: Ultrasonic Transmission Tomography in Industrial and Biological Tomography: Theoretical Basis and Applications. Electrotechnical Institute, 2010, 265–338.
  Google Scholar

Rymarczyk T.: Tomographic Imaging in Environmental, Industrial and Medical Applications. Innovatio Press Publishing Hause, 2019.
  Google Scholar

Rymarczyk T., at all.: Sposób i układ do prowadzenia pomiarów w elektrycznej tomografii pojemnościowej. Patent P.418304, data zgłoszenia: 12.08.2016.
  Google Scholar

Rymarczyk T., Sikora J., Polakowski K., Adamkiewicz P.: Efektywny algorytm obrazowania w tomografii ultradźwiękowej i radiowej dla zagadnień dwuwymiarowych. Przegląd Elektrotechniczny 94(6)/2018, [DOI: 10.15199/48.2018.06.11].
DOI: https://doi.org/10.15199/48.2018.06.11   Google Scholar

Smolik W.: Forward Problem Solver for Image Reconstruction by Nonlinear Optimisation in Electrical Capacitance Tomography. Flow Measurement and Instrumentation 21/2010, 70–77.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2010.01.001   Google Scholar

Soleimani M., Mitchell C. N., Banasiak R., Wajman R., Adler A.: Four-dimensional electrical capacitance tomography imaging using experimental data. Progress in Electromagnetics Research 90/2009, 171–186.
DOI: https://doi.org/10.2528/PIER09010202   Google Scholar

http://www.mathworks.com/products/matlab/ (access: June 2018).
  Google Scholar


Opublikowane
2019-12-15

Cited By / Share

Rymarczyk, T., Polakowski, K. ., & Sikora, J. (2019). NOWA KONCEPCJA DYSKRETYZACJI MODELU CELEM PODNIESIENIA JAKOŚCI OBRAZOWANIA W TRANSMISYJNEJ TOMOGRAFII ULTRADŹWIĘKOWEJ. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 9(4), 48–51. https://doi.org/10.35784/iapgos.131

Autorzy

Tomasz Rymarczyk 
tomasz@rymarczyk.com
1. Research & Development Centre Netrix SA; 2. University of Economics and Innovation in Lublin Polska
http://orcid.org/0000-0002-3524-9151

Autorzy

Krzysztof Polakowski 

Politechnika Warszawska Polska
http://orcid.org/0000-0002-2301-4910

Autorzy

Jan Sikora 

1. Research & Development Centre Netrix SA; 2. University of Economics and Innovation in Lublin Polska
http://orcid.org/0000-0002-9492-5818

Statystyki

Abstract views: 334
PDF downloads: 173


Inne teksty tego samego autora

<< < 1 2 3 4