SYNTEZA INTELIGENTNEGO PODSYSTEMU DYNAMICZNEJ DIAGNOSTYKI STANU TURBOGENERATORÓW ELEKTROWNI CIEPLNYCH

Alibek Suleimenov

alibek.suleymenov@mail.ru
Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan (Kazachstan)

Batyrbek Suleimenov


Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan (Kazachstan)

Oxana Zhirnova


Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan (Kazachstan)

Aituar Suleimenov


Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan (Kazachstan)

Abstrakt

Zaproponowano metodykę opracowania podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej, która bazuje na analizie jego cech diagnostycznych. Dynamiczna ocena technicznego stanu turbogeneratora pozwala na wykrycie we wczesnym stadium awaryjnych sytuacji i jej lokalizacji. Proponuje się integrację tego podsystemu z istniejącym systemem automatycznego sterowania procesem technologicznym, co pozwoli bardziej efektywnie wykorzystać jego informacyjne, techniczne i programowe zabezpieczenia. Ocena technicznego stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej proponuje się określić z wykorzystaniem współczesnych technologii inteligentnych. Zaproponowana metodyka była wykorzystana przy opracowaniu podsystemu diagnostyki dynamicznej stanu technicznego turbogeneratora w elektrowni cieplnej w Ałmaty.


Słowa kluczowe:

diagnostyka techniczna, inteligentne technologie, systemy eksperckie, systemy rozmyte, sieci neuronowe

Kalogirou S.: Artificial intelligence for the modeling and control of combustion processes: a review. Prog. Energ. Combust. Sci. 29/2003, 515–566.
  Google Scholar

Li Y., Ang K.H., Chong G.C.Y.: Patens, software and hardware for PID control: an overview and analysis of the current art. IEEE Control System Magazine 26(1)/ 2006, 42–54.
  Google Scholar

Moskvina S.M. et al.: Evaluation of the impact of uncontrolled parametric perturbations on stability of automatic systems with logical control units. Proc. of SPIE 9816/2015, 98161X [doi:10.1117/12.2229136].
  Google Scholar

Ponce-Cruz P., Ramirez-Figueroa F.D.: Intelligent control systems with Lab VIEW. Springer Verglad, Berlin 2010.
  Google Scholar

Ramos C., Augusto J., Shapiro D.: Ambient Intelligence – the Next Step for Artificial Intelligence, IEEE Intelligent Systems 23/2008, 15–18.
  Google Scholar

Wójcik W., Zhirnova O.V., Kulakova E.A., Imanbekov B.T.: Development of an automated system diagnostics and management of biogas combustion process. Proc. of the Second International scientific-practical conference "Information and telecommunication technologies: education, science and practice", 3–4 December, Almaty, Kazakhstan, 2015.
  Google Scholar

Zhirnova O.V., Kozhamberdieva M.I., Imanbek B.T.: Gasification process for vapor flow, temperature, and raw materials. Proc. of the IV International Conference "Global Science and Innovation", USA, Chicago, 2015.
  Google Scholar


Opublikowane
2017-06-30

Cited By / Share

Suleimenov , A. ., Suleimenov, B. ., Zhirnova, O. ., & Suleimenov , A. . (2017). SYNTEZA INTELIGENTNEGO PODSYSTEMU DYNAMICZNEJ DIAGNOSTYKI STANU TURBOGENERATORÓW ELEKTROWNI CIEPLNYCH. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 7(2), 40–43. https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.4836

Autorzy

Alibek Suleimenov  
alibek.suleymenov@mail.ru
Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan Kazachstan

Autorzy

Batyrbek Suleimenov 

Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan Kazachstan

Autorzy

Oxana Zhirnova 

Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan Kazachstan

Autorzy

Aituar Suleimenov  

Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan Kazachstan

Statystyki

Abstract views: 220
PDF downloads: 65