ANALIZA ZMIAN CHORÓB SKÓRNYCH PRZY POMOCY ODWZOROWAŃ PRZESTRZENI BARW

Marcin Wyczechowski

mwyczechowski@gmail.com
Politechnika Łódzka, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, Instytut Mechatroniki i Systemów Informacyjnych. (Polska)

Łukasz Wąs


Politechnika Łódzka, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, Instytut Mechatroniki i Systemów Informacyjnych. (Polska)

Łukasz Pietrzak


Politechnika Łódzka, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, Instytut Mechatroniki i Systemów Informacyjnych. (Polska)

Abstrakt

Głównym celem artykułu jest analiza zmian dermatologicznych skóry w oparciu o analizę modelu przestrzeni barw, z których autorzy są w stanie wydobyć informacje przydatne dla systemu ekspertowego. W artykule autorzy badają zdjęcia zmiana skórnych wprowadzając autorski algorytm ekstrakcji cech używając zmodyfikowanej analizy przestrzeni barw. Autorzy również skupią się nad analizą zdjęcia uwzględniając model przestrzeni kolorów taki jak RGB oraz YCbCr z wyżej wymienionych modeli autorzy ekstrahują kolejne składowe przenosząc reprezentacje danej składowej na inną. Autorzy skupiają się na skali YCbCr, gdyż niesie ona ze sobą informację inaczej skonstruowaną o konkretnym obrazie aniżeli jego odpowiednik w RGB. 


Słowa kluczowe:

zmiany skórne, dermatologia, przestrzenie barw, analiza konturów

Argenziano G., Fabbrocini G., Carli P., De Giorgi V., Sammarco E., Del_no, M.: Epiluminescence microscopy for the diagnosis of doubtful melanocytic skin lesions. Comparison of the ABCD rule of dermatoscopy and a new 7-point checklist based on pattern analysis. Arch. Dermatol. 134/1998, 1563–1570.
  Google Scholar

Bharati M.H., MacGregor J.F.: Texture analysis of images using Principal Component Analysis. Proceedings of the SPIE – Process Imaging for Automatic Control, 4188/2001, 27–33.
  Google Scholar

Cardili R.N., Roselino A.M.: Elementary lesions in dermatological semiology: literature review. An Bras Dermatol. 91(5)/2016, 629–633.
  Google Scholar

Chummun S., McLean N.R.: The management of malignant skin cancers. Surgery 29(10)/2011, 529–533.
  Google Scholar

Celebi M.E., Wen Q., Iyatomi H., Shimizu K., Zhou H., Schaefer G.: A state-of-the-art survey on lesion border detection in dermoscopy images. Dermoscopy Image Analysis, Celebi, M. E., Mendonca, T., Marques, J. S. (eds.). CRC Press, Boca Raton 2015.
  Google Scholar

Deserno T.M.: Biomedical Image Processing. Springer, 2011.
  Google Scholar

Kruk M., Swiderski B., Osowski S., Kurek J., Slowinska M., Walecka I.: Melanoma recognition using extended set of descriptors and classiers. J. Image Video Proc. 1/2015 Article: 43.
  Google Scholar

Milczarski P., Stawska Z.: Complex Colour Detection Methods Used In Skin Detection Systems. ISIM 3(1)/2014, 40–52.
  Google Scholar

Rosendahl C., Cameron A., McColl I., Wilkinson D.: Dermatoscopy in routinepractice "Chaos and Clues". Aust. Fam. Physician. 41(7)/2012, 482–487.
  Google Scholar

Rosendahl C., Tschandl P., Cameron A., Kittler H.: Diagnostic accuracy of dermatoscopy for melanocytic and nonmelanocytic pigmented lesions. J. Am. Acad. Dermatol. 64(6)/2011, 1068–1073.
  Google Scholar

Stawska Z., Milczarski P.: Algorithms And Methods Used In Skin And Face Detection Suitable For Mobile Applications. ISIM 2(3)/2013, 227–238.
  Google Scholar

Pobierz


Opublikowane
2017-09-30

Cited By / Share

Wyczechowski, M. ., Wąs , Łukasz ., & Pietrzak, Łukasz. (2017). ANALIZA ZMIAN CHORÓB SKÓRNYCH PRZY POMOCY ODWZOROWAŃ PRZESTRZENI BARW. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 7(3), 68–71. https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.5219

Autorzy

Marcin Wyczechowski 
mwyczechowski@gmail.com
Politechnika Łódzka, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, Instytut Mechatroniki i Systemów Informacyjnych. Polska

Autorzy

Łukasz Wąs  

Politechnika Łódzka, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, Instytut Mechatroniki i Systemów Informacyjnych. Polska

Autorzy

Łukasz Pietrzak 

Politechnika Łódzka, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, Instytut Mechatroniki i Systemów Informacyjnych. Polska

Statystyki

Abstract views: 2315
PDF downloads: 68