EKSPERCKIE SYSTEMY ROZMYTE DO OCENY INTENSYWNOŚCI REAKTYWNEGO OBRZĘKU TKANEK MIĘKKICH U PACJENTÓW Z CUKRZYCĄ
Liudmyla Shkilniak
National Pirogov Memorial Medical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-4925-7734
Waldemar Wójcik
Politechnika Lubelska (Polska)
http://orcid.org/0000-0002-6473-9627
Sergii Pavlov
psv@vntu.edu.uaVinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-0051-5560
Oleg Vlasenko
National Pirogov Memorial University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-8759-630X
Tetiana Kanishyna
National Pirogov Memorial Medical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-9922-5960
Irina Khomyuk
Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-2516-2968
Oleh Bezverkhyi
Vinnitsa State Pedagogical University named after M. Kotsiubynskyi (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-9322-2646
Sofia Dembitska
Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-2005-6744
Orken Mamyrbayev
Kazakh National Technical University named after K. I. Satbayev (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0001-8318-3794
Aigul Iskakova
Kazakh National Research Technical University named after K. I. Satpayev (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0001-8043-819X
Abstrakt
W pracy analizowane są główne kierunki zastosowania metod matematycznych w diagnostyce medycznej, formułowane są zasady diagnostyki opartej na logice rozmytej; opracowywane są modele matematyczne i algorytmy formalizujące proces podejmowania decyzji diagnostycznych w oparciu o logikę rozmytą z ilościowymi i jakościowymi parametrami stanu pacjenta; opracowywane są modele matematyczne funkcji przynależności. Opracowano modele matematyczne i algorytmy formalizujące proces podejmowania decyzji diagnostycznych w oparciu o logikę rozmytą z ilościowymi i jakościowymi parametrami stanu pacjenta; opracowano modele matematyczne funkcji przynależności formalizujące reprezentację ilościowych i jakościowych parametrów stanu pacjenta w postaci zbiorów rozmytych wykorzystywanych w modelach i algorytmach diagnozowania i znajdowania rozpoznania nasilenia reaktywnego obrzęku pooperacyjnego u pacjentów wszystkich grup badawczych. Wdrożono system ekspercki do rozwiązywania problemów diagnostyki medycznej oparty na logice rozmytej w ocenie nasilenia reaktywnego obrzęku tkanek miękkich, który rozwija się w okresie pooperacyjnym u pacjentów wszystkich grup badawczych z cukrzycą. W artykule przeanalizowano cechy zastosowania metod matematycznych w diagnostyce medycznej, sformułowano zasady diagnostyki opartej na logice rozmytej.
Słowa kluczowe:
informacyjny system ekspercki, sterowanie, metoda zbiorów rozmytych, diagnostyka medyczna, cukrzyca, stomatologiaBibliografia
Abdikerimova G. B. et al.: The analysis of textural images on the basis of orthogonal transformations. Journal of Theoretical and Applied Information Technologythis link is disabled 97(1), 2019, 15–22.
Google Scholar
Arakeri G. et al.: A randomized clinical trial to compare the efficacy of submucosal Aprotinin injection and intravenous Dexamethasone in reducing pain and swelling after third molar surgery: A prospective study. Journal of Maxillofacial and Oral Surgery 12(1), 2013, 71–75.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12663-012-0364-8
Google Scholar
Azarova A., Zhytkevych O.: Mathematical methods of identification of ukrainian enterprises competitiveness level by fuzzy logic using. Economic Annals-XXI 9–10(2), 2013, 59–62.
Google Scholar
Clinical guidelines for the management of pulpal diseases, approved by Decree 15 of the Council of Public Association “Russian Dental Association”. Dated August 2, 2018.
Google Scholar
Nizhynska-Astapenko Z. et al.: Information medical fuzzy-expert system for the assessment of the diabetic ketoacidosis severity on the base of the blood gases indices. Proc. SPIE 12126, 2021, 1212626.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2616675
Google Scholar
Rotshtein A.: Design and Tuning of Fussy IF – THEN Vuly for Medical Didicol Diagnosis. Fuzzy and Neuro-Fuzzy Systems in Medicine. CRC-Press, 1998, 235–295.
Google Scholar
Serkova V. K. et al.: Medical expert system for assessment of coronary heart disease destabilization based on the analysis of the level of soluble vascular adhesion molecules. Proc. SPIE 10445, 2017, 104453O.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2280984
Google Scholar
Taubayev G. et al.: Machine learning algorithms and classification of textures. Journal of Theoretical and Applied Information Technologythis 98(23), 2020, 3854–3866.
Google Scholar
Vasilevskyi O. et al.: Method of evaluating the level of confidence based on metrological risks for determining the coverage factor in the concept of uncertainty. Proc. SPIE 10808, 2018, 108082C.
Google Scholar
Vassilenko V. et al.: Automated features analysis of patients with spinal diseases using medical thermal images. Proc. SPIE 11456, 2020, 114560L.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2569780
Google Scholar
Vavilova T. P. et al.: Dental pulp responsiveness. Moscow State University of Medicine and Dentistry, 2017.
Google Scholar
Volgin M. A. et al.: Сomparative analysis of IL-1. COX-2 and type II collagenase gene expression profile in acute inflammed pulps. Endodontics today 4, 2016, 16–20.
Google Scholar
Wójcik W. et al.: Information Technology in Medical Diagnostics II. Taylor & Francis Group. CRC Press, Balkema Book. London 2019.
DOI: https://doi.org/10.1201/9780429057618
Google Scholar
Wójcik W. et al.: Information Technology in Medical Diagnostics. CRC Press. 2017.
DOI: https://doi.org/10.1201/9781315098050
Google Scholar
Autorzy
Liudmyla ShkilniakNational Pirogov Memorial Medical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-4925-7734
Autorzy
Sergii Pavlovpsv@vntu.edu.ua
Vinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-0051-5560
Autorzy
Oleg VlasenkoNational Pirogov Memorial University Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-8759-630X
Autorzy
Tetiana KanishynaNational Pirogov Memorial Medical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-9922-5960
Autorzy
Irina KhomyukVinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-2516-2968
Autorzy
Oleh BezverkhyiVinnitsa State Pedagogical University named after M. Kotsiubynskyi Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-9322-2646
Autorzy
Sofia DembitskaVinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-2005-6744
Autorzy
Orken MamyrbayevKazakh National Technical University named after K. I. Satbayev Kazachstan
http://orcid.org/0000-0001-8318-3794
Autorzy
Aigul IskakovaKazakh National Research Technical University named after K. I. Satpayev Kazachstan
http://orcid.org/0000-0001-8043-819X
Statystyki
Abstract views: 375PDF downloads: 238
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Olessya A. Yuchshenko, Waldemar Wójcik, EWOLUCJA MODELU SYMULACYJNEGO SYSTEMU SAMOREGULACJI NAPRĘŻENIA TAŚMY W TRYBIE DYNAMICZNYM W LINII CIĄGŁEGO CYNKOWANIA NA GORĄCO , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 4 Nr 1 (2014)
- Shamil Koshymbaevich Koshymbaev, Zhibek Shegebaeva, Waldemar Wójcik, DEFINICJA OBIEKTÓW WIELOWYMIAROWEGO STEROWANIA PROCESAMI TECHNOLOGICZNYMI W HUTNICTWIE NA PODSTAWIE MODELU OPTYMALIZACJI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 4 Nr 1 (2014)
