WYDAJNOŚĆ I NIEZAWODNOŚĆ TECHNOLOGII WYTWARZANIA APLIKACJI INTERNETOWYCH STRONY SERWERA: EXPRESS, DJANGO ORAZ SPRING BOOT
Dominik Choma
Lublin University of Technology, Department of Computer Science (Polska)
https://orcid.org/0009-0004-6302-5683
Kinga Chwaleba
Lublin University of Technology, Department of Computer Science (Polska)
https://orcid.org/0009-0007-3458-5464
Mariusz Dzieńkowski
m.dzienkowski@pollub.plLublin University of Technology, Department of Computer Science (Polska)
https://orcid.org/0000-0002-1932-297X
Abstrakt
Wzrastająca popularność aplikacji internetowych doprowadziła do powstania wielu technologii umożliwiających ich wytwarzanie, zarówno po stronie klienta jak i serwera. W niniejszym artykule podjęto się dokonania porównania trzech najbardziej popularnych szkieletów programistycznych strony serwera – Django, Spring Boot, Express. Każda z wybranych technologii opiera się na innym języku programowania. Szkielety zostały porównane pod względem czasu obsługi żądań i niezawodności. W ramach przeprowadzonych badań utworzono trzy serwerowe aplikacje testowe realizujące obsługę żądań HTTP i wykorzystujące tę samą bazę danych, zawierającą dane pracowników. Następnie wykonano serię testów obciążeniowych pozwalających określić wydajność i niezawodność napisanych aplikacji dla różnych liczb wirtualnych użytkowników wysyłających żądania do aplikacji w tym samym momencie. Zaplanowano scenariusze testowe zakładające następujące liczby żądań: 1000, 2000, 4000, 8000 oraz 16000, wykonanych dla każdego z obsługiwanych przez aplikacje testowe typów żądań HTTP. Na podstawie otrzymanych wyników wywnioskowano, że szkielet programistyczny Spring Boot cechuje się najwyższą prędkością wykonywania żądań oraz wysoką niezawodnością. Jednak zauważono także, że dla wielu przypadków testowych przy ekstremalnym obciążeniu miał on wyraźnie wyższy odsetek błędnie obsłużonych żądań w porównaniu z aplikacją utworzoną na bazie szkieletu Express, pomimo że ta była znacznie wolniejsza. Najsłabsze wyniki zaobserwowano dla Django, ponieważ aplikacja testowa opracowana na podstawie tego szkieletu uzyskała zarówno najdłuższe czasy, jak i najwyższy odsetek błędów podczas obsługi żądań spośród wszystkich trzech testowanych aplikacji. Wykonane badania pozwoliły określić wydajność oraz niezawodność przebadanych technologii przy różnych poziomach obciążenia, pozwoliły poznać działanie i właściwości testowanych szkieletów oraz sformułować wnioski, które mogą pomóc deweloperom w doborze technologii przed realizacją ich projektów programistycznych.
Słowa kluczowe:
wydajność, niezawodność, czas obsługi żądań, Spring Boot, Express, DjangoBibliografia
Dhalla H. K.: A Performance Comparison of RESTful Applications Implemented in Spring Boot Java and MS.NET Core. Journal of Physics: Conference Series 1933, 2020.
DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1933/1/012041
Google Scholar
Kaluža M., Kalanj M., Vukelić B.: A comparison of Back-End Frameworks for Web Application development. Zbornik Veleučilišta u Rijeci 7, 2019, 317–332.
DOI: https://doi.org/10.31784/zvr.7.1.10
Google Scholar
Karlsson P.: A performance comparison Between ASP.NET Core and Express.js for creating Web APIs. Jönköping University 2021.
Google Scholar
Kopyl P., Rozaliuk T., Smołka J.: Comparison of ASP.NET Core and Spring Boot ecosystems. Journal of Computer Sciences Institute 22, 2022, 40–45.
DOI: https://doi.org/10.35784/jcsi.2794
Google Scholar
Muittari J.: Modern Web Back-End. What happens in the back end of the application? Oulu University of Applied Sciences 2022.
Google Scholar
Qvarnström E., Jonsson M.: A performance comparison on REST-APIs in Express.js, Flask and ASP.NET Core. Mälardalen University, 2022.
Google Scholar
Söderlund S.: Performance of REST applications: Performance of REST applications in four different frameworks. Linnaeus University 2017.
Google Scholar
Apache JMeter [https://jmeter.apache.org/] (available: 2023.03.04).
Google Scholar
Employees Sample Database [https://dev.mysql.com/doc/employee/en/] (available: 2023-04-18).
Google Scholar
GitHub Framework [https://github.com/topics/framework] (available: 2023.01.18).
Google Scholar
Most Popular Backend Frameworks – 2012/2022 [https://statisticsanddata.org/data/most-popular-backend-frameworks-2012-2022/] (available: 2022.11.22).
Google Scholar
Stack Overflow 2022 Developer Survey [https://survey.stackoverflow.co/2022/] (available: 2023.01.18).
Google Scholar
What is REST [https://restfulapi.net/] (available: 2023.01.18).
Google Scholar
Autorzy
Dominik ChomaLublin University of Technology, Department of Computer Science Polska
https://orcid.org/0009-0004-6302-5683
Autorzy
Kinga ChwalebaLublin University of Technology, Department of Computer Science Polska
https://orcid.org/0009-0007-3458-5464
Autorzy
Mariusz Dzieńkowskim.dzienkowski@pollub.pl
Lublin University of Technology, Department of Computer Science Polska
https://orcid.org/0000-0002-1932-297X
Statystyki
Abstract views: 626PDF downloads: 438
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Marcin Cieśla, Mariusz Dzieńkowski, ANALIZA IMPLEMENTACJI NARZĘDZI DOSTĘPNOŚCI NA STRONACH WWW , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 13 Nr 4 (2023)