CYFROWA REKONSTRUKCJA OBRAZÓW Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU SURF

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

Shanmukhaprasanthi Tammineni

prashanthitammineni.rs@andhrauniversity.edu.in

https://orcid.org/0009-0000-5352-2265
Swaraiya Madhuri Rayavarapu

madhurirayavarapu.rs@andhrauniversity.edu.in

https://orcid.org/0009-0007-7559-2142
Sasibhushana Rao Gottapu

sasigps@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-0416-2918
Raj Kumar Goswami

rajkumargoswami@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-0651-6783

Abstrakt

We współczesnych czasach utrwalanie dorobku naukowego i twórczego często opiera się na wykorzystaniu archiwów filmowych i obrazowych, co podkreśla znaczenie przetwarzania obrazu jako przedsięwzięcia krytycznego. Inpainting odnosi się do procesu cyfrowej zmiany obrazu w sposób, który sprawia, że ​​korekty są niezauważalne dla widza nie znającego oryginalnego obrazu. Inpainting to technika stosowana najczęściej w celu przywracania uszkodzonych obszarów obrazu poprzez wykorzystanie informacji uzyskanych na podstawie dopasowania cech odpowiednich obrazów. Proces ten polega na wypełnieniu uszkodzonych obszarów i usunięciu niepożądanych obiektów. Rozważany algorytm SURF (Speeded Up Robust Feature) dzieli się na trzy główne fazy. Po pierwsze, identyfikowane są podstawowe cechy obrazu zaburzonego i obrazu istotnego. W drugim etapie określa się relację pomiędzy obrazem uszkodzonym a obrazem odpowiednim pod względem translacji, skalowania i rotacji. Ostatecznie zniszczony obszar rekonstruuje się poprzez zastosowanie transformacji odwrotnej. Ocenę jakości renowacji obrazów można ocenić za pomocą wskaźników, takich jak wskaźnik podobieństwa strukturalnego (SSIM), szczytowy stosunek sygnału do szumu (PSNR) i błąd średniokwadratowy (MSE). Wyniki eksperymentów dostarczają dowodów na to, że sugerowana technika renowacji jest skuteczna zarówno pod względem szybkości, jak i jakości.

Słowa kluczowe:

SURF, inpainting, renowacja obrazu, cechy obrazu

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Tammineni, S., Rayavarapu, S. M., Gottapu, S. R., & Goswami, R. K. (2024). CYFROWA REKONSTRUKCJA OBRAZÓW Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU SURF. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 14(1), 37–40. https://doi.org/10.35784/iapgos.5373