METODA OBLICZANIA WSKAŹNIKA BEZPIECZEŃSTWA INFORMACJI W MEDIACH SPOŁECZNOŚCIOWYCH Z UWZGLĘDNIENIEM DŁUGOŚCI ŚCIEŻKI MIĘDZY KLIENTAMI

Volodymyr Akhramovych


State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Systems (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0002-0086-9131

Yuriy Pepa


State University of Information and Communication Technologies, Department of Robotics and Technical Systems (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0003-2073-1364

Anton Zahynei

Antonio.com237@gmail.com
State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Systems (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0002-0303-8501

Vadym Akhramovych


National Academy of Statistics, Accounting and Auditing, Computing Center (Ukraina)
https://orcid.org/0009-0003-2787-8745

Taras Dzyuba


State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Management (Ukraina)

Ihor Danylov


State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Systems (Ukraina)
https://orcid.org/0009-0000-1426-6414

Abstrakt

Przeanalizowano niejednorodne zależności różnicowe wskaźnika bezpieczeństwa informacji (HDISI) w mediach społecznościowych (SM), biorąc pod uwagę długość ścieżki między klientami (UDPC). Określono również odporność systemu wskaźników bezpieczeństwa informacji (RSIIS). HDISI w SM został opracowany w oparciu o warunki UDPC. Wykorzystuje on nowoczesne metody i techniki, w tym metodę niespecyficzną. Warunki stałego warunku wstępnego zostały utworzone zgodnie z siatką czasową. Ta zależność zapewnia kompleksowe wyjaśnienie, w jaki sposób poprzednia transformacja jest zastępowana przez upływający okres. SM to zbiór klientów i ich rodzajów komunikacji. Klientami mogą być jednostki, populacje, osady lub kraje. Komunikacja jest rozumiana jako coś więcej niż tylko przekazywanie i odbieranie informacji. Obejmuje również interakcję, wymianę wiedzy i doświadczenia oraz dyskusję. Pod kątem matematyki przeanalizowano model HDISI oparty na niejednorodnych równaniach różniczkowych (NDE) i przeprowadzono jego transcendentalne badanie. Transcendentalne badanie nieliniowych modeli HDISI w SM wykazało, że charakterystyka UDPC znacząco wpływa na wskaźnik bezpieczeństwa informacji (ISI) – nawet do stu procent. Zbadano diagramy fazowe (PDs) ISI, które wskazują na najwyższy ISI nawet przy maksymalnych parametrach złośliwych działań. Po raz pierwszy przeprowadzono analizę zaprojektowanych struktur HDISI i uzyskano kryteria liczbowe między możliwościami UDPC a miarami ISI, a także najwyższym ISI, co pokazuje naukową treść tego artykułu.


Słowa kluczowe:

media społecznościowe, modele, wskaźnik bezpieczeństwa informacji

Akhramovych V. et al.: Devising a Procedure to Determine the Level of Informational Space Security in Social Networks Considering Interrelations Among Users. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 1 (9(115)), 2022, 63–74.
DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252135   Google Scholar

Akhramovych V.: Method of Calculation of Protection of Information from the Average Length of the Road Between Users in Social Networks. Collection Information Technology and Security 10(2), 2022, 153–164.
DOI: https://doi.org/10.20535/2411-1031.2022.10.2.270403   Google Scholar

Gubanov D., Chkhartishvili A.: A Conceptual Approach to the Analysis of Online Social Networks. Large-Scale Systems Control 45, 2013, 222–236.
  Google Scholar

Hanneman R., Riddle M.: Introduction to Social Network Methods [https://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/C7_Connection.html#distance].
  Google Scholar

Khrashchevskyi R. et al.: Method of Calculating Information Protection from Mutual Influence of Users in Social Networks. International Journal of Computer Network and Information Security – IJCNIS 15(5), 2023, 27–40 [https://doi.org/10.5815/ijcnis.2023.05.03].
DOI: https://doi.org/10.5815/ijcnis.2023.05.03   Google Scholar

Nosouhi M. R.: Location Privacy Protection in Social Networks. Ph.D. thesis. University of Technology Sydney, Sydney 2020 [http://hdl.handle.net/10453/143934].
  Google Scholar

Rohloff K.: Stochastic Behavior of Random Constant Scanning Worms. The 14th ICCCN, 2005, 339–344.
  Google Scholar

Savchenko V. et al.: Method of Calculation of Information Protection from Clusterization Ratio in Social Networks. Proceedings of the 3rd International Conference on Information Security and Information Technologies – ISecIT 2021, 24–31.
DOI: https://doi.org/10.1109/ATIT54053.2021.9678599   Google Scholar

Savchenko V. et al.: Methodology for Calculating Information Protection from Parameters of its Distribution in Social Networks. 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory – ATIT, 99–105.
  Google Scholar

Seyyed M. S. et al.: Privacy Protection Scheme for Mobile Social Network. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences 34(7), 2022, 4062–4074.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2022.05.011   Google Scholar

Shehab M. et al.: Access Control for Online Social Networks Third Party Applications. Computers & Security 31(8), 2012, 897–911.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cose.2012.07.008   Google Scholar

Trubetskoy D. I.: Introduction to Synergetics. Chaos and structures. Editorial, Moscow 2004.
  Google Scholar

Yating L. et al.: Intelligent Privacy Protection of End User in Long Distance Education. Mobile Networks and Applications 27, 2022, 1162–1173.
DOI: https://doi.org/10.1007/s11036-022-01950-6   Google Scholar

Yevseiev S. et al.: Modeling the Protection of Personal Data from Trust and the Amount of Information on Social Networks. Eureka Physics and Engineering 13(1), 2021, 24–31.
DOI: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2021.001615   Google Scholar

Yüksel A. S., Halim Zaim A.: A Reputation-based Privacy Management System for Social Networking Sites. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences 21(3), 2015, 766–784.
  Google Scholar

Zan Y., Wu J., Li P., Yu Q.: SICR Rumor Spreading Model in Complex Networks: Counterattack and Self-resistance. Physics A: Statistical Mechanics and its Applications 405, 2014, 159–170.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.03.021   Google Scholar

Zhang Y., Pang J.: Distance and Friendship: A Distance-based Model for Link Prediction in Social Networks [https://satoss.uni.lu/members/jun/papers/APWeb15.pdf].
  Google Scholar

Zhang Y., Zhu J.: Stability Analysis of I2S2R Rumor Spreading Model in Complex Networks. Physics A: Statistical Mechanics and its Applications 503, 2018, 862–881.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.02.087   Google Scholar


Opublikowane
2024-03-31

Cited By / Share

Akhramovych, V., Pepa, Y., Zahynei, A., Akhramovych, V., Dzyuba, T., & Danylov, I. (2024). METODA OBLICZANIA WSKAŹNIKA BEZPIECZEŃSTWA INFORMACJI W MEDIACH SPOŁECZNOŚCIOWYCH Z UWZGLĘDNIENIEM DŁUGOŚCI ŚCIEŻKI MIĘDZY KLIENTAMI. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 14(1), 71–77. https://doi.org/10.35784/iapgos.5720

Autorzy

Volodymyr Akhramovych 

State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Systems Ukraina
https://orcid.org/0000-0002-0086-9131

Doctor of Technical Science, Professor , Associate Professor, Department of Information and Cybersecurity Systems of the State University of Information and Communication Technologies, Kyiv, Ukraine. Teaches the following disciplines:

- Methods of receiving and processing signals in information security systems;

- Cyber security of banking and commercial structures;

- Theory of information resources protection with limited access;

- Licensing, certification and certification in the security field of information activity objects;

- Organization of science and research.

Over 200 scientific papers have been published, 13 of it are the USSR copyright certificates, 14 patents of Russia. The sole author of four textbooks, co-authored with two textbooks and three workshops.

He has been working in the field of higher education for more than thirty years.


Autorzy

Yuriy Pepa 

State University of Information and Communication Technologies, Department of Robotics and Technical Systems Ukraina
https://orcid.org/0000-0003-2073-1364

Candidate of technical sciences, Head of the Department of Robotics and Technical Systems, State University of Information and Communication Technologies, Kyiv, Ukraine.


Autorzy

Anton Zahynei 
Antonio.com237@gmail.com
State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Systems Ukraina
https://orcid.org/0000-0002-0303-8501

Interested in: cloud computing, fog computing, comprehensive information security systems.


Autorzy

Vadym Akhramovych 

National Academy of Statistics, Accounting and Auditing, Computing Center Ukraina
https://orcid.org/0009-0003-2787-8745

Head of the computing center of the National Academy of Statistics, Accounting and Auditing, Kyiv, Ukraine.


Autorzy

Taras Dzyuba 

State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Management Ukraina

Teaching the following disciplines:

State information security

Audit of information security management systems

Regulatory and legal support of information security

He has been working in the field of higher education more than twenty years.


Autorzy

Ihor Danylov 

State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Systems Ukraina
https://orcid.org/0009-0000-1426-6414

Postgraduate student оf  Department of Information and Cybersecurity Systems of the State University of Information and Communication Technologies, Kyiv, Ukraine.



Statystyki

Abstract views: 105
PDF downloads: 76


Licencja

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.