ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ W PROCESIE DOBORU POWŁOK ORGANICZNYCH

Artur Popko

artur.popko@wsei.lublin.pl
Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie (Polska)
http://orcid.org/0000-0001-8882-0545

Konrad Gauda


Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie (Polska)
http://orcid.org/0000-0002-7300-6978

Abstrakt

Opracowano i zweryfikowano strukturę sztucznej sieci neuronowej (SSN) służącej do wspomagania procesu doboru powłok organicznych oraz przeprowadzono jej proces uczenia. Dokonano również symulacji działania przedmiotowej sieci, która wykazała, że programowanie procesu doboru systemu powłokowego może być o wiele szybsze i dokładniejsze, co ma istotne znaczenie dla systemu użytkowanego w warunkach przemysłowych.


Słowa kluczowe:

sztuczna sieć neuronowa, powłoki organiczne

Gauda K.: Wodorozcieńczalne powłoki organiczne w przemyśle maszynowym. Lubelskie Towarzystwo Naukowe, Lublin 2011.
  Google Scholar

Gauda K., Lenik K., Zinowicz Z.: The possibility of use of waterborne epoxy coatings for the protection of machine and device elements. International Conference: Advances in Coatings Technology, Warsaw 2004.
  Google Scholar

Hryniewicz T.: Technologia powierzchni i powłok. Wydawnictwa Uczelniane PK, Koszalin 1999.
  Google Scholar

Lenik K., Gauda K., Lenik Z.: Forecasting of durability of waterborne coatings in the machine industry. The Worldwide Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering 37(2)/2009, 102–109.
  Google Scholar

Miodek A.: Zabezpieczenie antykorozyjne wielkogabarytowych konstrukcji stalowych w aspekcie analizy kosztowej. Lakiernictwo Przemysłowe 6/2001, 12–19.
  Google Scholar

PN-EN ISO 12944-1:2001 Farby i lakiery – Ochrona przed korozją konstrukcji stalowych za pomocą ochronnych systemów malarskich.
  Google Scholar

PN-EN ISO 9223:2012 Ochrona materiałów metalowych przed korozją – ryzyko korozji w warunkach atmosferycznych – klasyfikacja, określanie i ocena korozyjności atmosfery.
  Google Scholar

Popko A.: Multilayer neural network for visual object identification. International Conference on Humanity and Social Science. Guangzhou 2014.
  Google Scholar

Popko A., Gauda K.: Sztuczna sieć neuronowa jako innowacyjne narzędzie wspomagania doboru powłok ochronno-dekoracyjnych. Edukacja – Technika – Informatyka 1(23)/2018, 77–82.
DOI: https://doi.org/10.15584/eti.2018.1.9   Google Scholar

Popko A., Jakubowski M., Wawer R.: Membrain neural network for visual pattern recognition, Advances In Science and Technology. Postępy Nauki i Techniki 7(18)/2013, 54–59.
DOI: https://doi.org/10.5604/20804075.1051257   Google Scholar

Rodzynkiewicz-Rudzińska J. (Ed.): Powłoki malarsko-lakiernicze. Poradnik. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1983.
  Google Scholar

Tadeusiewicz R.: Sieci Neuronowe. Problemy Współczesnej Nauki i Techniki, Informatyka. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1999.
  Google Scholar

Zinowicz Z., Gauda K.: Powłoki organiczne w technice antykorozyjnej. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, Lublin 2003.
  Google Scholar

Zubielewicz M.: Działanie ochronne powłok z farb wodorozcieńczalnych w zależności od rodzaju pigmentów antykorozyjnych. Lakiernictwo przemysłowe 1/2002, 15–17.
  Google Scholar


Opublikowane
2019-12-15

Cited By / Share

Popko, A., & Gauda, K. (2019). ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ W PROCESIE DOBORU POWŁOK ORGANICZNYCH . Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 9(4), 18–21. https://doi.org/10.35784/iapgos.63

Autorzy

Artur Popko 
artur.popko@wsei.lublin.pl
Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie Polska
http://orcid.org/0000-0001-8882-0545

Autorzy

Konrad Gauda 

Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie Polska
http://orcid.org/0000-0002-7300-6978

Statystyki

Abstract views: 266
PDF downloads: 213