ZAAWANSOWANE METODY STEROWANIA PROCESEM SPALANIA PYŁU WĘGLOWEGO

Konrad Gromaszek

k.gromaszek@pollub.pl
Politechnika Lubelska, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych (Polska)
http://orcid.org/0000-0002-3265-3714

Abstrakt

W artykule opisano wybrane metody adaptacyjnego sterowania przeglądem procesu spalania pyłu węglowego z wykorzystaniem określonych modeli prognostycznych. Zaproponowano użycie metod, które są stosunkowo dobrze znane w praktyce przemysłowej. Przedstawione podejście wyróżnia wykorzystanie dodatkowego źródła informacji w postaci sygnałów z optycznego systemu diagnostycznego i modeli opartych na strukturach sieci głębokich. Badania mają na celu zwiększenia efektywności procesu spalania w kotle energetycznym, z uwzględnieniem norm emisji UE, prowadząc w konsekwencji do zrównoważonej energii i zrównoważonej inżynierii środowiska.


Słowa kluczowe:

sterowanie procesem, algorytmy adaptacyjne, sztuczne sieci neuronowe

Bengio Y., Simard P., Frasconi P.: Learning Long-Term Dependencies with Gradient Descent is Difficult. IEEE Trans. Neural Networks 5/1994, 157–166.
  Google Scholar

Computation N.: Long Short-term Memory. Neural Comput. 9/2016, 1735–1780.
  Google Scholar

Gromaszek K., Kotyra A., et al.: Signal Process. - Algorithms, Archit. Arrange. Appl. Conf. Proceedings SPA 3/2015, 133–136.
  Google Scholar

Hopfield J.J.: Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proc. Natl. Acad. Sci. 79/1982, 2554–2558.
  Google Scholar

Kauranen P., Andersson-Engels S., Svanberg S.: Spatial mapping of flame radical emission using a spectroscopic multi-colour imaging system. Appl. Phys. B Photophysics Laser Chem. 53/1991, 260–264.
  Google Scholar

Kordylewski W., Bulewicz E., Dyjakon A., Hardy T., et al.: Spalanie i Paliwa. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2008.
  Google Scholar

Lhner R.: Applied Computational Fluid Dynamics Techniques: An Introduction Based on Finite Element Methods. J. Fluid Mech. 1/2001, 375–376.
  Google Scholar

Ordys A.W., Pike A.W., Johnson M.A., Katebi R.M., Grimble M.J.: Modelling and Simulation of Power Generation Plants, Springer–Verlag, 1994.
  Google Scholar

Sepp H., Schmidhuber J.: Long short-term memory. Neural Comput. 9/1997, 1735–1780.
  Google Scholar

Tascikaraoglu A., Uzunoglu M.: A review of combined approaches for prediction of short-term wind speed and power. Renew. Sustain. Energy Rev. 34/2014, 243–254.
  Google Scholar

Zhou H., Cen K., Fan J.: Multi-objective optimization of the coal combustion performance with artificial neural networks and genetic algorithms. Int. J. Energy Res. 29/2005, 499–510.
  Google Scholar


Opublikowane
2019-06-21

Cited By / Share

Gromaszek, K. (2019). ZAAWANSOWANE METODY STEROWANIA PROCESEM SPALANIA PYŁU WĘGLOWEGO. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 9(2), 41–45. https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.2546

Autorzy

Konrad Gromaszek 
k.gromaszek@pollub.pl
Politechnika Lubelska, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych Polska
http://orcid.org/0000-0002-3265-3714

Statystyki

Abstract views: 184
PDF downloads: 128