WYKORZYSTANIE GPU DO OKREŚLENIA OBSZARU PŁOMIENIA W WIZYJNYM SYSTEMIE DIAGNOSTYCZNYM
Daniel Sawicki
d.sawicki@pollub.plPolitechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych (Polska)
Abstrakt
W pracy przedstawiono możliwości zastosowania jednostki GPU do wyznaczenia krawędzi dla obrazów spalania pyłu węglowego. Porównano czas wykonywania operacji oraz dokładność detekcji brzegu obszaru płomienia. Wykorzystano metodę opartą o model konturu aktywnego Chan-Vese. Wyniki badań pokazują, że nastąpiło znaczne przyśpieszenie wykonywania operacji (ok. 400%).
Słowa kluczowe:
wykrywanie brzegu obszaru, płomień, spalanie, gpuBibliografia
Canny, J.: A Computational Approach To Edge Detection, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8, 1986, 679-714.
Google Scholar
Chan T., Sandberg Y. L.: Active contours without edges for Vector-valued Image, Journal of Visual Communication and Image Representation 11, 2000, 130-141.
Google Scholar
Chan T., Vese L.: Active contours without edges, IEEE Transaction on Image Processing 10, 2001, 266-277.
Google Scholar
Fung J., Mann S.: Using graphics devices in reverse: GPU-based Image Processing and Computer Vision, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Hannover, Germany, 2008, 9-12.
Google Scholar
Golec T.: Współspalanie biomasy w kotłach energetycznych, Energetyka i Ekologia 7, 2004, 437-444.
Google Scholar
Kotyra A., Sawicki D., Gromaszek K., Smolarz A.: Wykorzystanie konturu aktywnego do określania obszaru płomienia w wizyjnym systemie diagnostycznym, Elektronika: konstrukcje, technologie, zastosowania 6, 2012, 27-28.
Google Scholar
Kotyra A., Wójcik W.: Wykorzystanie cech obrazu płomienia do oceny procesu spalania, PAK vol. 55, nr 2/2009.
Google Scholar
NVIDIA CUDA Programming Guide 4.0, 2012.
Google Scholar
NVIDIA, CUDA API Reference Manual, Version 4.1, 2011.
Google Scholar
Xingxing S, Fuzhen H.: Flame detection based on C-V active contour model, International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence 2009.
Google Scholar
Autorzy
Daniel Sawickid.sawicki@pollub.pl
Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych Polska
Statystyki
Abstract views: 136PDF downloads: 57
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Daniel Sawicki, KLASYFIKACJA STANU PROCESU SPALANIA NA PODSTAWIE ANALIZY OBRAZU PŁOMIENIA , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 6 Nr 4 (2016)
- Daniel Sawicki, Andrzej Kotyra, PORÓWNANIE WYBRANYCH METOD WYZNACZANIA OBSZARU PŁOMIENIA W WIZYJNYM SYSTEMIE DIAGNOSTYCZNYM , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 3 Nr 4 (2013)
- Daniel Sawicki, MONITOROWANIE PŁOMIENIA Z WYKORZYSTANIEM KLASYFIKACJI OBRAZÓW , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 6 Nr 1 (2016)
