SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS
Tomasz Rymarczyk
tomasz@rymarczyk.com1Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin, 2Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie (Polska)
Barbara Stefaniak
Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin (Polska)
Przemysław Adamkiewicz
Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin (Polska)
Abstrakt
Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Opracowano algorytmy segmentacji obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu algorytmów, takich jak metoda zbiorów poziomicowych, sieci neuronowych i metody głębokiego uczenia się, można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionie zainteresowania w obrazach medycznych.
Słowa kluczowe:
analiza obrazu, metoda zbirów poziomicowych, algorytmy sztucznej inteligencjiBibliografia
Balla-Arabe S., Gao X.: A Fast and Robust Level Set Method for Image Segmentation Using Fuzzy Clustering and Lattice Boltzmann Method. IEEE Trans Cybern. 43(3)/2013.
Google Scholar
Filipowicz S.F., Rymarczyk T.: The Shape Reconstruction of Unknown Objects for Inverse Problems. Przeglad Elektrotechniczny 88(3A)/2012, 55–57.
Google Scholar
Jajuga K.: Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów. PWN, Warszawa 1990.
Google Scholar
Kłosowski G., Rymarczyk T.: Using Neural Networks and Deep Learning Algorithms in Elecrical Impedance Tomography. Informatyka, Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska (IAPGOŚ) 3/2017, 99–102.
Google Scholar
Kurzyński M.: Rozpoznawanie obiektów. Metody statystyczne. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1997.
Google Scholar
Li C., Kao C., Gore J. C., Ding Z.: Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation. IEEE Trans. Image Processing 17(10)/2008, 1940–1949.
Google Scholar
Mumford D., Shah J.: Optimal approximation by piecewise smooth functions and associated variational problems. Comm. Pure Appl. Math. 42/1989, 577–685.
Google Scholar
Osher S., Fedkiw R.: Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. Springer, New York 2003.
Google Scholar
Osher S., Sethian J.A.: Fronts Propagating with Curvature Dependent Speed: Algorithms Based on Hamilton-Jacobi Formulations. Journal of Computational Physics 79/1988, 12–49.
Google Scholar
Osowski S., Markiewicz T., Kruk M., Kozłowski W.: Metody sztucznej inteligencji do wspomagania diagnostyki patologii tkanek. WAT, Warszawa 2011.
Google Scholar
Polakowski, K., Filipowicz, S.F., Sikora, J., Rymarczyk, T., Quality of imaging in multipath tomography. Przeglad Elektrotechniczny 85(12)/2009, 134–136.
Google Scholar
Polakowski K., Filipowicz S., Sikora J., Rymarczyk T.: Tomography Technology Application for Workflows of Gases Monitoring in The Automotive Systems. Przegląd Elektrotechniczny 84(12)/2008, 227–229.
Google Scholar
Rymarczyk T., Filipowicz S., Sikora J., Polakowski K.: A piecewise-constant minimal partition problem in the image reconstruction. Przegląd Elektrotechniczny 85(12)/2009, 141–143.
Google Scholar
Rymarczyk T., Sikora J., Waleska B.: Coupled Boundary Element Method and Level Set Function for Solving Inverse Problem in EIT. 7th World Congress on Industrial Process Tomography, WCIPT7 2013, 312–319.
Google Scholar
Autorzy
Tomasz Rymarczyktomasz@rymarczyk.com
1Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin, 2Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie Polska
Autorzy
Barbara StefaniakCentrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin Polska
Autorzy
Przemysław AdamkiewiczCentrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin Polska
Statystyki
Abstract views: 266PDF downloads: 151
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Tomasz Rymarczyk, Karol Duda, Paweł Rymarczyk, Daniel Olchowy, Jan Sikora, SYSTEM AKWIZYCJI DANYCH W ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Tomasz Rymarczyk, ALGORYTMY TOPOLOGICZNE DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA ODWROTNEGO W TOMOGRAFII ELEKTRYCZNEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Tomasz Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz, TOMOGRAFIA IMPEDANCYJNA DO WYZNACZANIA WILGOTNOŚCI W MODELU WAŁU , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Tomasz Rymarczyk, Paweł Tchórzewski, Jan Sikora, WYKRYWANIE SZCZELIN POWIETRZNYCH W CHODNIKU KOPALNI MIEDZI ZA POMOCĄ ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Konrad Kania, Tomasz Rymarczyk, METODY DO ANALIZY DETEKCYJNEJ W SYSTEMIE KONTROLI JAKOŚCI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 3 (2018)
- Tomasz Rymarczyk, ZBIORY POZIOMICOWE I ALGORYTMY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ DO ANALIZY OBRAZÓW MEDYCZNYCH W SYSTEMIE E-MEDICUS , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 1 (2017)
- Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, ROZPRASZANIE PRZEZ PUSTE PRZESTRZENIE KOŁOWE ZE SZTYWNĄ GRANICĄ: PROSTE I ODWROTNE ZAGADNIENIA DLA OBSZARÓW OTWARTYCH I ZAMKNIĘTYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 4 (2022)
