APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN THE PROCESS OF SELECTION OF ORGANIC COATINGS
Artur Popko
artur.popko@wsei.lublin.plUniversity of Economics and Innovation in Lublin (Poland)
http://orcid.org/0000-0001-8882-0545
Konrad Gauda
University of Economics and Innovation in Lublin (Poland)
http://orcid.org/0000-0002-7300-6978
Abstract
The structure of the artificial neural network (ANN) to support the selection of organic coatings was developed and verified, and its learning process was carried out. A simulation of the operation of the network was also carried out, which showed that programming of the coating system selection process can be much faster and more accurate, which is important for a system used in industrial conditions.
Keywords:
artificial neural network, organic coatingsReferences
Gauda K.: Wodorozcieńczalne powłoki organiczne w przemyśle maszynowym. Lubelskie Towarzystwo Naukowe, Lublin 2011.
Google Scholar
Gauda K., Lenik K., Zinowicz Z.: The possibility of use of waterborne epoxy coatings for the protection of machine and device elements. International Conference: Advances in Coatings Technology, Warsaw 2004.
Google Scholar
Hryniewicz T.: Technologia powierzchni i powłok. Wydawnictwa Uczelniane PK, Koszalin 1999.
Google Scholar
Lenik K., Gauda K., Lenik Z.: Forecasting of durability of waterborne coatings in the machine industry. The Worldwide Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering 37(2)/2009, 102–109.
Google Scholar
Miodek A.: Zabezpieczenie antykorozyjne wielkogabarytowych konstrukcji stalowych w aspekcie analizy kosztowej. Lakiernictwo Przemysłowe 6/2001, 12–19.
Google Scholar
PN-EN ISO 12944-1:2001 Farby i lakiery – Ochrona przed korozją konstrukcji stalowych za pomocą ochronnych systemów malarskich.
Google Scholar
PN-EN ISO 9223:2012 Ochrona materiałów metalowych przed korozją – ryzyko korozji w warunkach atmosferycznych – klasyfikacja, określanie i ocena korozyjności atmosfery.
Google Scholar
Popko A.: Multilayer neural network for visual object identification. International Conference on Humanity and Social Science. Guangzhou 2014.
Google Scholar
Popko A., Gauda K.: Sztuczna sieć neuronowa jako innowacyjne narzędzie wspomagania doboru powłok ochronno-dekoracyjnych. Edukacja – Technika – Informatyka 1(23)/2018, 77–82.
DOI: https://doi.org/10.15584/eti.2018.1.9
Google Scholar
Popko A., Jakubowski M., Wawer R.: Membrain neural network for visual pattern recognition, Advances In Science and Technology. Postępy Nauki i Techniki 7(18)/2013, 54–59.
DOI: https://doi.org/10.5604/20804075.1051257
Google Scholar
Rodzynkiewicz-Rudzińska J. (Ed.): Powłoki malarsko-lakiernicze. Poradnik. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1983.
Google Scholar
Tadeusiewicz R.: Sieci Neuronowe. Problemy Współczesnej Nauki i Techniki, Informatyka. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1999.
Google Scholar
Zinowicz Z., Gauda K.: Powłoki organiczne w technice antykorozyjnej. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, Lublin 2003.
Google Scholar
Zubielewicz M.: Działanie ochronne powłok z farb wodorozcieńczalnych w zależności od rodzaju pigmentów antykorozyjnych. Lakiernictwo przemysłowe 1/2002, 15–17.
Google Scholar
Authors
Artur Popkoartur.popko@wsei.lublin.pl
University of Economics and Innovation in Lublin Poland
http://orcid.org/0000-0001-8882-0545
Authors
Konrad GaudaUniversity of Economics and Innovation in Lublin Poland
http://orcid.org/0000-0002-7300-6978
Statistics
Abstract views: 266PDF downloads: 213
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Most read articles by the same author(s)
- Konrad Gauda, Kamil Pasierbiewicz, APPLICATION OF OPTICAL PROFILOMETRY IN THE ANALYSIS OF THE DESTRUCTION PROCESS OF RENOVATION ORGANIC COATINGS FOR THE AUTOMOTIVE INDUSTRY , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Vol. 9 No. 4 (2019)