TŁUMACZENIE MASZYNOWE Z KLASYFIKACJĄ POZIOMÓW JĘZYKA JAWAJSKIEGO

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Andrew Nafalski

nafalski@unisa.edu.au

Aji Prasetya Wibawa

aji.prasetya.ft@um.ac.id

Abstrakt

Hybrydowy korpus maszynowy dla celów translacji został opracowany w celu uzyskania właściwego tłumaczenia poziomu języka jawajskiego. Rozwinięte tłumaczenie na bazie statystycznej wykazuje wyjątkowo dokładne wyniki. Integracja automatycznego klasyfikatora tekstu i systemu eksperckiego jest propozycja aby pomóc użytkownikom języka jawajskiego w klasyfikacji poziomów mowy wykorzystywanych dla konkretnego rozmówcy. Zaprojektowany system ekspertowy w powiązaniu z klasyfikatorem naive Bayes wykazuje przewagę nad prostym podejściem logiki prawdopodobieństwa.
W rezultacie średnia uzyskana dokładność tłumaczenia (72,3%) wskazuje, że zintegrowane inteligentne interfejsy mogą skutecznie rozwiązywać problemy pragmatycznego tłumaczenia języka jawajskiego.

Słowa kluczowe:

systemy ekspertowe, hybrydowe tłumaczenie maszynowe, korpus języka, poziomy języka jawajskiego, klasyfikator tekstu

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

TŁUMACZENIE MASZYNOWE Z KLASYFIKACJĄ POZIOMÓW JĘZYKA JAWAJSKIEGO. (2016). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 6(1), 21-25. https://doi.org/10.5604/20830157.1194260